Ћекции.ќрг
 

 атегории:


Ёкологические группы птиц јстраханской области: ѕтицы приспособлены к различным услови€м обитани€, на чем и основана их экологическа€ классификаци€...


“ранспортировка раненого в укрытие: “актика действий в секторе обстрела, когда раненый не подает признаков жизни...


ƒеформации и разрушени€ дорожных одежд и покрытий: ƒеформации и разрушени€ могут быть только покрытий и всей до≠рожной одежды в целом.   первым относит...

ќт посто€нной веро€тности в независимых испытани€х



— помощью функции Ћапласа можно найти веро€тность отклонени€ относительной частоты от веро€тности в независимых испытани€х. »меет место формула:

,

где - некоторое число.

 

ѕример 11.ѕроверкой качества радиоламп установлено, что 95% из них служит не менее гарантируемого срока. ќпределить веро€тность того, что в партии из 500 ламп, дол€ ламп, со сроком службы менее гарантируемого срока, будет отличатьс€ от веро€тности изготовлени€ не более, чем на 0,02.

 

, , , .

 

ѕример 12.¬еро€тность допущени€ дефекта при производстве механизмов равна 0,4. —лучайным образом отбираетс€ 500 механизмов. ”становить величину наибольшего отклонени€ изготовленных механизмов с дефектами от веро€тности 0,4, которую модно гарантировать с веро€тностью 0,9973.

 

, , , .

ѕо таблице дл€ находим, что , откуда

 

‘ормула ѕуассона

≈сли , а веро€тность по€влени€ событи€ равна , так, что остаетс€ посто€нным и , то веро€тность вычисл€ем, использу€ формулу ѕуассона:

 

ѕример 13. Ќекоторое электронное устройство выходит из стро€, если откажет определенна€ микросхема. ¬еро€тность ее отказа в течение 1 часа работы устройства равна 0,004.  акова веро€тность того, что за 1000 часов работы устройства придетс€ 5 раз мен€ть микросхему.

 

, .

.

ѕо формуле ѕуассона: . Ш

—лучайные величины

 

¬ыше рассматривались случайные событи€, €вл€ющиес€ качественной характеристикой случайного результата опыта. ƒл€ получени€ количественной характеристики вводитс€ пон€тие случайной величины.

 

ќпределение. —лучайной величинойназываетс€ величина, котора€ в результате опыта может принимать то или иное значение, причем заранее известно какое именно.

—лучайные величины можно разделить на две категории.

 

ќпределение. ƒискретной случайной величиной называетс€ така€ величина, котора€ в результате опыта может принимать определенные значени€ с определенной веро€тностью, образующие счетное множество (множество, элементы которого могут быть занумерованы).

Ёто множество может быть как конечным, так и бесконечным.

Ќапример, количество выстрелов до первого попадани€ в цель €вл€етс€ дискретной случайной величиной, т.к. эта величина может принимать и бесконечное, хот€ и счетное количество значений.

 

ќпределение. Ќепрерывной случайной величиной называетс€ така€ величина, котора€ может принимать любые значени€ из некоторого конечного или бесконечного промежутка.

ќчевидно, что число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно.

 

ƒл€ задани€ случайной величины недостаточно просто указать ее значение, необходимо также указать веро€тность этого значени€.





ƒата добавлени€: 2016-03-27; просмотров: 3993 | Ќарушение авторских прав


–екомендуемый контект:


ѕохожа€ информаци€:

ѕоиск на сайте:


© 2015-2019 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.002 с.