проф. А.В. Булинский 1/2 года, 3 курс, отделение математики
1. Случайные элементы и их распределения. Случайный процесс как семейство случайных элементов и как одно измеримое отображение.
2. Построение последовательности независимых действительных случайных величин, имеющих заданные функции распределения.
3. Примеры случайных процессов (случайные блуждания, процесс восстановления, модель Крамера-Лундберга, эмпирические меры, пуассоновская случайная мера).
4. Конечномерные распределения процесса. Формулировка теоремы Колмогорова о согласованных распределениях (доказательство необходимости условий). Условия согласованности мер на пространствах 
в терминах характеристических функций.
5. Критерий существования процесса с независимыми приращениями в терминах характеристических функций приращений. Пуассоновский и винеровский процессы.
6. Гауссовские процессы. Построение действительного гауссовского процесса, имеющего заданные функцию среднего и ковариационную функцию.
7. Построение броуновского движения по функциям Шаудера и последовательности независимых гауссовских величин: а) две леммы; б) построение на [0,1]; в) построение на [0,¥].
8. Недифференцируемость (с вероятностью 1) траекторий броуновского движения в каждой точке 
.
9. Фильтрация. Марковские моменты, момент остановки. Примеры.
10. Марковское и строго марковское свойства броуновского движения.
11. Принцип отражения. Распределение 
. Формулировка закона повторного логарифма.
12. Слабая сходимость вероятностных мер. Теорема А.Д. Александрова.
13. Сохранение слабой сходимости под действием непрерывных отображений. Формулировка теоремы Прохорова о плотности семейства мер. Принцип инвариантности (формулировки теорем Донскера, Прохорова, Боровкова, Скорохода). Формулировка теоремы Штрассена.
14. Мартингалы, субмартингалы, супермартингалы. Примеры. Разложение Дуба.
15. Дискретный вариант формулы Танака. Доказательство соотношения 
, 
.
16. Теорема Дуба о свободном выборе.
17. Неравенство Крамера-Лундберга.
18. Марковские процессы с дискретным и непрерывным временем. Примеры.
19. Доказательство того, что действительный процесс с независимыми приращениями является марковским.
20. Построение марковской цепи по начальному распределению и переходным вероятностям. Пуассоновский процесс как цепь Маркова.
21. Марковская переходная функция. Однородные марковские процессы.
22. Эргодическая теорема для цепей Маркова с непрерывным временем.
23. Стационарное распределение. Формулы Эрланга (описание модели).
24. Дифференциальные уравнения Колмогорова (прямые и обратные).
25. Интеграл по ортогональной случайной мере (cлучаи конечной и s-конечной структурной меры).
26. Теорема Карунена.
27. Теорема Герглотца. Формулировка теоремы Бохнера-Хинчина.
28. Стационарные в широком смысле процессы, их спектральное представление. Эргодичность в L2(W).
29. Спектральная плотность. Процесс скользящего среднего как процесс, обладающий спектральной плотностью.
30. Регулярные и сингулярные процессы. Формулировка теоремы Вольда и теоремы Колмогорова (критерий регулярности в терминах спектральной плотности).
31. Уравнение Ланжевена. Процесс Орнштейна-Уленбека.
32. Интеграл Ито и его свойства.
33. Понятие о стохастических дифференциальных уравнениях и сильных решениях.
33. Формула Ито (без доказательства) и пример ее использования.
Литература
1. Афанасьева Л.Г., Булинская Е.В. Случайные процессы в теории массового обслуживания и управления запасами. М., изд-во МГУ, 1987.
2. Биллингсли П. Сходимость вероятностных мер. М., Наука, 1972.
3.* Бриллинджер Д. Анализ временных рядов. М., Мир, 1979.
4. Вентцель А.Д. Курс лекций по случайным процессам. М., Наука, 1982.
5.* Вентцель Е.С., Овчаров А.В. Прикладные задачи теории случайных процессов. М., Наука, 1992.
6. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М., Наука, 1972.
7. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М., Наука, 1989.
8.* Дынкин Е.Б. Марковские процессы. М., Наука, 1965.
9.* Дынкин Е.Б., Юшкевич А.П. Теоремы и задачи о процессах Маркова. М., Наука, 1968.
10.* Дуб Дж. Вероятностные процессы. М., Физматгиз, 1953.
11.* Ито К. Вероятностные процессы. М., Наука, 1962.
12. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М., изд-во МГУ, 1981.
13.* Козлов М.В. Элементы теории вероятностей в задачах и примерах. М., изд-во МГУ, 1991.
14. Крамер Г., Лидбеттер Дж. Стационарные случайные процессы. М., Мир, 1970.
15. Крылов Н.В. Лекции по случайным процессам (части 1 и 2). М., изд-во МГУ, 1987.
16.* Ламперти Дж. Случайные процессы. Киев, Вища школа, 1983.
17.* Прохоров А.В., Ушаков А.Ф., Ушаков В.А. Задачи по теории вероятностей. М., Наука, 1989.
18. Розанов Ю.А. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. М., Наука, 1987.
19.* Розанов Ю.А. Стационарные случайные процессы. М., Наука, 1989 (второе издание).
20. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайные процессы. М., изд-во МГУ, 1992.
21. Ширяев А.Н. Вероятность. М., Наука, 1990 (второе издание).
22. Ширяев А.Н. Случайные процессы (лекции для студентов 3 курса). М., изд-во МГУ, 1972.
23. Хида Т. Броуновское движение. М., Наука, 1988.
24. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. М., Физматлит, 2003.
Примечание: знаком * отмечена дополнительная литература.
