Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Комментарии к примеру анализа сопряженности.




 

      1. При проведении анкетирования оказались возможны четыре типа ответов: АВ,  
А , В, . В четырех основных клетках таблицы 1 представлены численности каждой из четырех возможных групп. Например, a =36 – это численность тех, кто спортом занимался, но  к концу рабочего дня чувствовал утомление.

  2. Оба коэффициента, Q и Ф, могут принимать значения в диапазоне от ­1 до +1, и равны 0, если признаки А и В статистически независимы. Свойства коэффициентов Q и Ф легче обсуждать, имея в поле зрения формулы (1) и (2) для их вычисления.

      3. При полной положительной связанности коэффициент Q принимает значение Q=+1. Как видно из формулы (1), так было бы, если   b =0 или c =0. Это соответствовало бы тому, что среди анкетированных не оказалось субъектов типа А  или В. Значению Q=−1 соответствует полная отрицательная сопряженность. Q=−1, если а =0 или d=0, т.е. если среди опрошенных не оказалось никого из АВ или.

    4. Коэффициент Ф=+1, если одновременно b=0 и c=0, т. е при отсутствии субъектов А  и В, и при наличии только АВ и .

. Другая крайность: Ф=−1 при а=0 и d=0, если не оказалось бы никого из АВ и , и мир состоял бы лишь из   А  и В.

   5. Числовые значения коэффициентов Q и Ф для одних и тех же данных могут существенно отличаться друг от друга, поскольку они отражают различные аспекты связей, представленных таблицей. Так, в нашем примере, Q=−0.779, в то время, как Ф=−0.423. Оба коэффициента отрицательные. Отрицательная сопряженность означает, что наличие свойства А (занятия спортом) чаще всего связано, с   (т.е. с отсутствием утомляемости). При этом коэффициент Ф по модулю меньше, чем Q, что свидетельствует о том, что в связи нет полной взаимности. Действительно, не испытывают утомления в конце работы 40 опрошенных, из них физкультурников - 28 (т.е. 70%). В то же время всего занимающихся спортом – 64 опрошенных, и из них не утомляются к концу работы – 28 (т.е. 43.8%). Как видим, ситуация не вполне симметричная: процент «неутомимых» среди «физкультурников» оказался существенно больше, чем процент «физкультурников среди «неутомимых».

    6. Результаты анализа, проведенного в нашем примере, отнюдь не тривиальны, если учесть, что среди двухсот опрошенных было всего 42 «физкультурника», и не все из них оказались «неутомимыми». А среди «неутомимых» нашлось 12 таких, которые неутомимы и без спортивных тренировок.

 

В ыводы по подобной работе могут быть похожи по смыслу на п. 6 комментариев     (*)


Приложение  1

Критические значения критерия Пирсона («хи-квадрат»)

Число степеней свободы

Уровень значимости

0,10 0,05 0,01
1 2 3 4 5 2,71 4,61 6,25 7,78 9,24 3,84 5,99 7,81 9,49 11,1 6,63 9,21 11,3 13,3 15,1
6 7 8 9 10 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0 12,6 14,1 15,5 16,9 18,3 16,8 18,5 20,1 21,7 23,2
20 30 40 50 28,4 40,3 51,8 63,2 31,4 43,8 55,8 67,5 37,6 50,0 63,7 76,2

 

 


Приложение  2

Критические значения t -критерия Стьюдента

Число степеней свободы

Уровень значимости

0,10 0,05 0,01 1 2 3 4 5 6,31 2,92 2,35 2,13 2,02 12,71 4,30 3,18 2,78 2,57 63,66 9,93 5,84 4,60 4,03 6 7 8 9 10 1,94 1,90 1,86 1,83 1,81 2,45 2,37 2,31 2,26 2,23 3,71 3,50 3,36 3,25 3,17 11 12 13 14 15 1,80 1,78 1,77 1,76 1,75 2,20 2,18 2,16 2,15 2,13 3,11 3,06 3,01 2,98 2,95 16 17 18 19 20 1,75 1,74 1,73 1,73 1,73 2,12 2,11 2,10 2,09 2,09 2,92 2,90 2,88 2,86 2,85 21 22 23 24 25 1,72 1,72 1,71 1,71 1,71 2,08 2,07 2,07 2,06 2,06 2,83 2,82 2,81 2,80 2,79 30 40 60 120 ∞ 1,70 1,68 1,67 1,66 1,64 2,04 2,02 2,00 1,98 1,96 2,75 2,70 2,66 2,62 2,58

 

 

Приложение  3





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 303 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Студент может не знать в двух случаях: не знал, или забыл. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2781 - | 2343 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.