Наглядное представление о различиях между экспериментальными значениями и теоретической функцией распределения можно получить путем построения частотного полигона (рисунок 2.1).
Рисунок 2.1 – Функции распределения (частотный полигон)
ТРЕБОВАНИЯ К ОТЧЕТУ
Отчет о выполнении лабораторной работы должен содержать:
¾ тему и цель лабораторной работы;
¾ необходимые теоретические сведения по теме;
¾ исходную совокупность случайных величин (по заданию преподавателя);
¾ поэтапное определение вида дифференциального закона распределения случайной величины;
¾ выводы по результатам определения вида дифференциального закона распределения случайной величины;
¾ график функции распределения (частотный полигон);
¾ отметку преподавателя о выполнении лабораторной работы.
Лабораторная работа № 3
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ОДНОФАКТОРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО ДАННЫМ ПАССИВНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
Цель работы: определение тесноты линейной взаимосвязи между двумя переменными и построение ее линейной модели.
ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
При исследовании технологических процессов и объектов часто оказывается, что выходной параметр и фактор (входной параметр) оказываются случайными величинами. В результате дискретных измерений фактора X (например, массы 500-миллиметрового отрезка пряжи) и выходного параметра Y (например, разрывной нагрузки вышеупомянутого отрезка) получают две последовательности сопряженных случайных чисел:
Х1, Х2,..., Хm;
Y1, Y2,..., Ym.
Каждой паре полученных значений соответствует определенная точка в корреляционном поле точек. Для оценки степени взаимосвязи двух случайных величин X и Y рассчитывают числовую характеристику rYX, называемую коэффициентом парной корреляции.
Для корреляционной взаимосвязи двух случайных величин характерно наличие двух зависимостей 
(X) и 
(Y), которые в корреляционном поле точек изображаются в виде сопряженных прямых. Причем, чем меньше разброс точек в корреляционном поле, тем сильнее теснота связи между случайными величинами и тем меньше угол φ (рисунок 3.1) между сопряженными прямыми.
В практике исследований процессов легкой промышленности корреляционная связь между случайными величинами считается:
· слабой при 0,3 < | rYX | < 0,4
· средней при 0,4 < | rYX | < 0,7
· сильной при 0,7 < | rYX | < 0,9
· очень сильной при 0,9 < | rYX |.
Для определения коэффициентов парной корреляции и построения однофакторной корреляционной модели необходимо получить две совокупности сопряженных случайных величин (т.е. совокупность пар случайных значений). Воспользуемся совокупностями случайных величин, приведенными в приложении А.
