МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
Учреждение образования
«ВИТЕБСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА
РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
Методические указания к лабораторным работам
для студентов специальности
1-54 01 01-04 «Метрология, стандартизация и сертификация
(легкая промышленность)» дневной и заочной форм обучения
Витебск
УДК 658.516
Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений: методические указания к лабораторным работам для студентов специальности 1-54 01 01-04 “Метрология, стандартизация и сертификация (легкая промышленность)” дневной и заочной форм обучения
Витебск: Министерство образования Республики Беларусь, УО «ВГТУ», 2010.
Составители: ст. преп. Беликов с. А.
асс. Карпушенко И. С.
В методических указаниях приведена тематика и содержание лабораторных работ для студентов специальности 1-54 01 01-04 “Метрология, стандартизация и сертификация (легкая промышленность)” высших учебных заведений по курсу «Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений».
Одобрено кафедрой «Стандартизация» УО «ВГТУ»
«15» октября 2010 г., протокол № 3
Рецензент: доц., к.т.н. Шеверинова Л.Н.
Редактор: доц., к.т.н. Коган М.А.
Рекомендовано к опубликованию редакционно-издательским советом УО «ВГТУ» «4» ноября 2010 г., протокол № 7
Ответственный за выпуск: Лапырева О.К.
Учреждение образования «Витебский государственный технологический университет»
Подписано к печати _________ Формат ____________ Уч.-изд. лист ________
Печать ризографическая. Тираж _________экз. Заказ ________ Цена _______
Отпечатано на ризографе учреждения образования «Витебский государственный технологический университет».
Лицензия № 02330/0494384 от 16 марта 2009 года.
210035, Витебск, Московский пр., 72.
СОДЕРЖАНИЕ
| Введение | |
| Лабораторная работа № 1 Определение основных числовых характеристик совокупности случайных величин | |
| Лабораторная работа № 2 Определение вида дифференциального закона распределения совокупности случайных величин | |
| Лабораторная работа № 3 Определение корреляционных однофакторных моделей по данным пассивного эксперимента | |
| Лабораторная работа № 4 Определение статических корреляционных многофакторных моделей по данным пассивного эксперимента | |
| Лабораторная работа № 5 Разработка регрессионной однофакторной модели по данным активного эксперимента | |
| Лабораторная работа № 6 Разработка регрессионной многофакторной математической модели по данным активного эксперимента | |
| Список рекомендуемой литературы | |
| Приложения |
ВВЕДЕНИЕ
Цель курса «Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов измерений» состоит в изучении научных, технических и методических основ планирования эксперимента и статистической обработки результатов измерений как активных методов исследований в легкой промышленности, что позволяет сократить сроки проведения и повысить надежность получаемой информации.
Основными задачами курса являются: изучение методов построения полиномиальных математических моделей изучаемых зависимостей; использование их для анализа связей между характеристиками процессов или объектов.
В результате изучения дисциплины студент должен иметь представление:
¾ о планировании эксперимента как активном методе исследования процессов и объектов в текстильной и легкой промышленности и его теоретических основах;
¾ о полном и дробном факторном эксперименте и его этапах;
¾ о планировании второго порядка;
¾ о регрессионных однофакторных и многофакторных полиномиальных математических моделях первого и второго порядка;
¾ о статистической обработке результатов активного эксперимента, ее содержании и целях;
знать:
¾ методику планирования активного эксперимента;
¾ методику оценки адекватности полиномиальных математических моделей;
¾ методику статистической обработки результатов измерений.
уметь использовать:
¾ планы полного факторного, дробного факторного и центрального композиционного эксперимента для получения полиномиальных математических моделей первого и второго порядков;
¾ методы математической статистики для обработки результатов измерений и оценки адекватности полиномиальных математических моделей;
быть способным:
¾ определять основные числовые характеристики совокупности случайных величин;
¾ определять вид дифференциального закона распределения случайной величины;
¾ определять статистические корреляционные однофакторные и многофакторные модели по данным пассивного эксперимента;
¾ определять регрессионные однофакторные и многофакторные математические модели по данные активного эксперимента.
Лабораторная работа № 1
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
