Пусть H 1, H 2,..., Hn – полная группа событий и А ÌW – некоторое событие. Тогда по формуле для условной вероятности
(3)
Здесь P (Hk / A) – условная вероятность события (гипотезы) Hk или вероятность того, что Hk реализуется при условии, что событие А произошло.
По теореме умножения вероятностей числитель формулы (3) можно представить в виде
P (Hk ∩ A)= P (A ∩ Hk)= P (A / Hk) P (Hk).
Для представления знаменателя формулы (3) можно использовать формулу полной вероятности
.
Теперь из (3) можно получить формулу, называемую формулой Байеса:
.
По формуле Байеса исчисляется вероятность реализации гипотезы Hk при условии, что событие А произошло. Формулу Байеса еще называют формулой вероятности гипотез.
Пример 15. Из трех урн с шарами вынимается наугад 1 шар, который оказался белым. Найти послеопытную вероятность того, что шар вынут из первой урны, если в первой урне 3 белых шара и 1 черный, во второй – 2 белых и 3 черный, в третьей – 3 белых.
Решение. Обозначим за H 1 гипотезу – «шар выбран из 1-й урны», соответственно H 2 – «шар выбран из 2-й урны» и H 3 – «шар выбран из 3-й урны». Гипотезы равноверояны и равны
Определим вероятность гипотезы H 1 при условии, что событие А= «вынут белый шар» уже произошло, т.е.