1. Если k – число, то D [ k x] = k 2 D [x], т.е. константа выносится из-под знака дисперсии с квадратом.
Докажем это.
D [ k x] = M [(k x – M [ k x])2] = M [(k x – k M [x])2] = M [ k 2 (x – m x)2] =
= k 2 M [x – m x]2 = k 2 D [x].
2. Сдвиг на константу не меняет дисперсии:
D [ k+ x]= D [x].
Свойства (1) и (2) объединяются в одно:
D [ c+k x]= k 2 D [x].
3. Для попарно независимых случайных величин x1, x2,¼, x n справедливо равенство
Пример 16. Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:
X | –5 | |||
P | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,2 |
Решение. Дисперсию можно вычислить исходя из ее
определения, однако мы воспользуемся формулой D [X]= M [ X 2]–(M [ X ])2, которая быстрее ведет к цели. Найдем математическое ожидание Х:
М [ Х ]=–5·0,4+2·0,3+3·0,1+4·0,2=–0,3.
Напишем закон распределения Х 2:
X 2 | ||||
P | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,2 |
Найдем математическое ожидание Х 2:
М [ Х 2]=25·0,4+4·0,3+9·0,1+16·0,2=15,3.
Вычислим искомую дисперсию:
.
и, наконец, искомое среднее квадратическое отклонение:
s X = .