Одним из первых важнейших этапов работы с информацией, полученной после проведения статистического наблюдения, является систематизация первичных данных и получение сводных характеристик объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается проведением сводки и группировки первичных статистических данных.
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению полученных после проведения наблюдения конкретных данных, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных закономерностей, присущих изучаемому явлению или процессу.
Ряды распределения – это ряды величин, характеризующие состав изучаемых явлений по одному признаку. Ряды распределения бывают качественные или атрибутивные и количественные или вариационные. Вариационные ряды бывают прерывные (дискретные, ранжированные) и непрерывные (интервальные).
Ряды распределения состоят из вариант и частот, т.е. элементов ряда.
Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, показывающие, сколько раз повторяется данная варианта.
Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах) называются частностями.
Сумму всех частностей называют объемом ряда распределения или его численностью.
Мода – это варианта ранжированного ряда, соответствующая наибольшей частоте или варианте, которая встречается наибольшее количество раз в ряду распределения. Мода обозначается «М0»
Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным признакам.
Группировочный признак или основание группировки – это признак, на основе которого производится расчленение совокупности на однородные группы.
Правильность проведения группировки зависит от двух основных условий:
1. сводные показатели для отдельных групп должны быть типичными;
2. группы должны иметь достаточную численность единиц, т.к. в этом случае взаимопогашаются случайные и проявляются закономерные характеристики.
Следовательно, чтобы группировка строилась правильно, большое значение имеет определение группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала.
Основу группировки составляет факторный признак.
Группировка изучает влияние факторного признака на результативный.
Например: повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).
Группировочные признаки могут быть атрибутивными (качественными) и количественными.
Группировка на основе качественного признака называется классификацией.
Виды группировок
В зависимости от числа признаков или по способу построения в основании группировки выделяют группировки по одному признаку — простые — и группировки по нескольким признакам — сложные или комбинационные.
Алгоритм простой группировки:
· совокупность упорядочивается по значению группировочного признака,
· определяется число групп (n),
· единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы,
· подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значения обобщающих показателей),
· результаты группировки заносятся в таблицу.
В соответствии с познавательными задачами различают три основные вида группировок:
· типологические - это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на их основе устойчивых социально-экономических типов явлений. Например, группировки хозяйственных объектов по формам собственности, группировки населения по общественным группам; группирповки работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом, товаров одного вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевые) и т. д.
· структурные группировки характеризуют структуру однородных совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.
Анализируются такие группировки по изменению частот или частостей для дискретных или равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных или относительных плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По результатам анализа делаются выводы о равномерности или неравномерности распределения группировочного признака в совокупности, а в случае неравномерного распределения — о наиболее часто встречающихся значениях признака.
· аналитические группировки позволяют выявлять связи между изучаемыми признаками.
Алгоритм построения аналитической группировки:
· производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;
· по каждой полученной группе отбираются соответствующие значения признака-результата и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель (чаще всего среднее значение);
· анализируются изменения обобщающего показателя по группам и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
