Пахунова Р.Н.
Пахунов А.В.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
Для студентов
Высшего
Профессионального образования
Москва 2011
ББК 60.6
П26
РЕЦЕНЗЕНТЫ:
Коваленко Н.Я. – доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики сельского хозяйства РГАУ-МСХА им. К.А.Тимирязева
Лысюк А.И. – кандидат экономических наук, профессор кафедры экономики Московского государственного агроинженерного университета им.В.П.Горячкина
П26 Пахунова Р.Н., Пахунов А.В. Статистика для студентов высшего профессионального образования: Учебник – М.: Московский институт экономики, политики и права, 2011 – 322.
Учебник составлен в соответствии с государственными образовательными стандартами и типовой учебной программой курса «Статистика» для высших профессиональных учебных заведений. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, статистическое наблюдение, группировку статистических данных, графический метод представления статистических данных, абсолютные и относительные величины, показатели центра рядов распределения, абсолютные и относительные показатели вариации, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы и их использование, взаимосвязи между признаками, корреляционно-регрессионный метод исследований, экономическую статистику в народном хозяйстве, социальную статистику, статистику финансов, таможенную статистику. Представлены примеры решения типовых задач по каждой главе содержания, задачи для самостоятельной работы и вопросы для самоконтроля по всему изложенному материалу.
Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров, слушателей курсов повышения квалификации и бизнес-школ.
УДК 311
ББК 60.6
© Пахунова Р.Н.,
Пахунов А.В., 2011
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.. 8
ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.. 11
1.1 Виды статистического наблюдения. 11
1.2. Источники получения статистических данных. 12
1.3. Подготовительная методологическая работа. 13
1.4. Анализ статистических данных. 15
1.5. Точность статистического наблюдения. 15
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 16
ГЛАВА 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.. 17
2.1. Виды группировок. 18
2.2. Характеристика сводки и группировки статистических данных. 19
2.3. Вторичная группировка или перегруппировка. 22
2.4. Статистические таблицы и графики. 22
2.4.1. Статистические таблицы.. 22
2.4.2. Построение статистических графиков. 23
2.5. Решение типовых задач. 25
2.6.Задания для самостоятельной работы.. 33
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 42
ГЛАВА 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ... 43
3.1. Абсолютные величины.. 43
3.2. Виды относительных величин. 43
3.2.1. Относительная величина выполнения плана или договорных обязательств (ОВВП). 43
3.2.2. Относительная величина выполнения планового задания (ОВВПЗ). 44
3.2.3. Относительная величина динамики (ОВД). 44
3.2.4. Относительная величина структуры (ОВС). 44
3.2.5. Относительная величина сравнения (ОВСр). 45
3.2.6. Относительная величина координации (ОВК). 45
3.2.7. Относительная величина интенсивности (ОВИ). 45
3.3. Решение типовых задач. 46
3.4. Задания для самостоятельной работы.. 50
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 56
ГЛАВА 4. ПОКАЗАТЕЛИ ЦЕНТРА РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.. 57
4.1. Средние величины в рядах распределения. 57
4.1.1. Средняя арифметическая простая. 57
4.1.2. Средняя арифметическая взвешенная. 58
4.1.3. Средняя гармоническая величина. 58
4.1.4. Средняя геометрическая. 59
4.1.5. Средняя квадратическая. 59
4.1.6. Средняя кубическая. 59
4.1.7. Общий вид степенной средней величины.. 59
4.2. Структурные характеристики ряда распределения. 60
4.2.1. Медиана. 61
4.2.2. Мода. 61
4.3. Решение типовых задач. 62
4.4. Задания для самостоятельной работы.. 68
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 74
ГЛАВА 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ.. 75
5.1. Абсолютные показатели вариации. 77
5.1.1. Размах колебаний (размах вариации). 77
5.1.2. Среднее линейное отклонение. 77
5.1.3. Дисперсия. 77
5.1.4. Среднее квадратическое отклонение. 78
5.1.5. Квартильное отклонение. 78
5.2. Относительные показатели вариации. 78
5.2.1. Относительный размах вариации или коэффициент осцилляции. 79
5.2.2. Относительное линейное отклонение или коэффициент линейного отклонения 79
5.2.3. Коэффициент вариации. 79
5.2.4. Относительный показатель квартильной вариации. 79
5.2.5. Относительный показатель децильной дифференциации (вариации). 79
5.3. Моменты в рядах распределения. 80
5.3.1. Начальный момент распределения. 80
5.3.2. Центральный момент распределения. 81
5.4. Ранговые порядковые показатели вариации. 81
5.4.1.Квартили. 81
5.4.2. Децили. 82
5.4.3. Процентили. 82
5.5. Показатели асимметрии и эксцесса распределений. 83
5.6. Показатели формы распределения. 84
5.6.1. Симметричное распределение (нормальное распределение). 84
5.6.2. Правосторонняя асимметрия. 84
5.6.3. Левосторонняя асимметрия. 85
5.7. Решение типовых задач. 85
5.8. Задания для самостоятельной работы.. 95
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 101
ГЛАВА 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.. 102
6.1. Виды отбора и приемы формирования выборочной совокупности. 103
6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности. 103
6.1.2. Оценка выборочной совокупности. 104
6.2. Определение средних ошибок выборки. 105
6.2.1. Средняя ошибка выборочной средней. 105
6.2.2. Средняя ошибка выборочной доли. 106
6.3. Определение предельных ошибок выборки. 106
6.3.1. Предельная ошибка выборки для количественного признака. 106
6.3.2. Предельная ошибка выборки для качественного признака. 106
6.4. Сущность выборочного наблюдения. 107
6.5. Расчет необходимого объема выборки. 108
6.5.1. При повторном отборе. 108
6.5.2. При бесповторном отборе. 108
6.6. Малая выборка. 109
6.7. Решение типовых задач. 109
6.8. Задания для самостоятельной работы.. 112
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 117
ГЛАВА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ.. 118
7.1. Показатели, характеризующие динамические ряды.. 120
7.1.1. Абсолютные приросты.. 121
7.1.2. Темпы роста. 121
7.1.3. Относительный прирост.. 122
7.1.4. Абсолютное значение одного процента прироста. 122
7.1.5. Темп наращивания. 122
7.1.6. Коэффициент опережения. 122
7.1.7. Среднегодовой абсолютный прирост.. 123
7.1.8. Среднегодовой темп роста. 123
7.1.9. Среднегодовой темп прироста. 123
7.2. Выявление основной тенденции изменения и выравнивание рядов динамики 123
7.2.1. Метод укрупнения интервалов. 124
7.2.2. Метод скользящей средней. 124
7.2.3. Метод аналитического выравнивания. 125
7.3. Методика измерения параметров тренда. 126
7.4. Сезонные колебания. 128
7.4.1. Определение сезонных колебаний для рядов внутригодовой динамики, в которых основная тенденция изменения тренда отсутствует или незначительна. 128
7.4.2. Определение сезонных колебаний при наличии ярко выраженной тенденции к увеличению или уменьшению уровней тренда по годам.. 129
7.5. Методы прогнозирования: интерполяция, экстраполяция. 130
7.6. Решение типовых задач. 132
7.7. Задания для самостоятельной работы.. 143
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 150
ГЛАВА 8. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ... 152
8.1. Индивидуальные индексы.. 153
8.1.1. Индивидуальный индекс цен. 153
8.1.2. Индивидуальный индекс физического объёматоварооборота. 153
8.1.3. Индивидуальный индекс себестоимости. 153
8.1.4. Индивидуальный индекс трудоемкости. 153
8.1.5. Индивидуальный индекс производительности труда. 154
8.2. Общие индексы.. 154
8.2.1.Агрегатные индексы.. 154
8.2.2. Веса агрегатных индексов. 155
8.2.3. Индексы средние из индивидуальных. 158
8.3. Решение типовых задач. 159
8.4. Задания для самостоятельной работы.. 167
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 173
ГЛАВА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРИЗНАКОВ. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.. 174
9.1. Виды взаимосвязей между признаками. 174
9.1.1. Классификация признаков по их значению.. 174
9.1.2. Классификация признаков по характеру зависимости явлений. 174
9.1.3. Классификация признаков по степени тесноты.. 174
9.1.4. Классификация признаков по направлению.. 175
9.1.5. Классификация признаков по аналитическому выражению.. 175
9.2. Корреляционно-регрессионный метод исследования. 176
9.2.1. Корреляционный метод анализа. 176
9.2.2. Регрессионный метод анализа. 179
9.2.3. Методы изучения связи социальных явлений. 181
9.3. Решение типовых задач. 183
9.4. Задания для самостоятельной работы.. 192
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 198
ГЛАВА 10. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА В НАРОДНОМ ХОЗЯЙСТВЕ.. 199
10.1. Система национальных счетов. 199
10.1.1. Классификация и назначение основных счетов. 199
10.1.2. Основные принципы составления СНС.. 200
10.1.3. Показатели результатов экономической деятельности в СНС.. 201
10.1.4. Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП). 203
10.1.5. Структуры счета производства и счета образования доходов. 205
10.1.6. Национальное богатство. 206
10.2. Статистика основных и оборотных фондов. 207
10.2.1. Основные фонды (основной капитал). 207
10.2.2. Показатели состояния и движения основных фондов. 207
10.2.3. Оборотные средства. 209
10.3. Применение статистических методов исследования на предприятиях и в отраслях народного хозяйства. 210
10.3.1. Статистика трудовых ресурсов и их использования. 210
10.3.2. Статистика численности работников и использования рабочего времени 212
10.3.3. Статистика продукции. 213
10.3.4. Статистика производительности труда. 217
10.3.5. Статистика труда и заработной платы.. 219
10.4. Основы социальной статистики. 220
10.4.1. Статистика населения. 220
10.4.2. Показатели учета состава населения. 221
10.4.3. Уровень жизни как объект статистического наблюдения. 223
10.4.4. Доходы населения. 224
10.4.5. Прожиточный минимум и потребительская корзина. 225
10.5. Статистика финансов. 226
10.5.1. Основные показатели государственного бюджета. 226
10.5.2. Анализ выполнения бюджета. 227
10.5.3. Статистика финансовых результатов предприятий. 228
10.5.4. Статистика денежного обращения, инфляции и цен. 232
10.6. Статистика страхования. 235
10.7. Решение типовых задач. 237
10.8. Задания для самостоятельной работы.. 248
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 256
ГЛАВА 11. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В СТАТИСТИКЕ.. 258
11.1. Информатизация образования. 258
11.2. Характристика электронных образовательных ресурсов. 258
11.3. Модульно – компетентностный подход в структуризации электронных образовательных ресурсов. 259
11.4. Индивидуальная образовательная траектория обучения. 263
11.5. Структуризация учебного курса дисциплины.. 264
??? ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ.. 265
ГЛОССАРИЙ.. 266
ЛИТЕРАТУРА.. 297
ПРИЛОЖЕНИЯ.. 300
ВВЕДЕНИЕ
Статистика – одна из древнейших отраслей знаний. Она возникла в связи с потребностями в самых разнообразных сведениях, без которых невозможно вести хозяйственную деятельность, управлять, изучать отдельные процессы и явления, происходящие в различных областях жизни.
Пифагор говорил, что начало – это половина целого. Это же можно сказать и относительно учета. Он возник вместе с человеческой цивилизацией
6 тыс. лет тому назад. Потребности хозяйственной жизни вызвали развитие учета, а развитие учета стимулировало рост цивилизации, особенно таких необъемлемых ее частей, как письменность и математика.
Первые учетные операции проводились ещё в глубокой древности.
Внимательное изучение техники учета, его организации показывает, что уже 5-6 тыс. лет назад были предвосхищены многие приемы и методы, которые широко применяются и сегодня.
Во-первых, хозяйственные средства были сгруппированы в однородные совокупности, например, зерно учитывалось с зерном, строительные материалы со строительными материалами и т.д., таким образом были соблюдены элементарные правила учета (группировка хозяйственных средств по признаку однородности).
Во-вторых, хозяйственные средства учитывались в их движении, т.е. в динамике, чтобы не смешивали факты прихода и расхода ни в количественном отношении ни по времени. Это позволяло легко определять весь приход и весь расход ценностей.
В-третьих, учет предполагал контроль. Для этого кладовщик отмечал отпуск и откладывал предъявленный документ для последующего отчета.
По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к систематизации и расширению возможностей анализа информации о процессах, происходящих в экономической, хозяйственной и социальной жизни, постепенно накапливался опыт сбора, обработки и обощения сведений, без которых невозможно управление в государстве.
Термин «статистика» произошел от латинских слов «stato» (государство) и «status» (положение вещей, политическое состояние). Его ввёл в научный лексикон как предмет изучения немецкий ученый Г.Ахенваль в 1746 году..
Большой вклад в науку «Статистика» внесли такие русские ученые и общественные деятели как М.В.Ломоносов, В.Н.Татищева, И.К.Кириллова, К.И.Арсеньева, А.Н.Радищев, Д.П.Журавский, П.Л.Чебышев, А.А.Чупров и другие.
В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимается наука о сборах и анализе имеющихся данных.
Изучаемые статистикой явления и процессы очень многообразны.
Статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества – производство, хранение и реализацию промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство и реконструкцию основных фондов, работу транспорта, связи, финансовых учреждений и т.д. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений (занятости и безработицы, доходов населения, изучении спроса и предложения, изучении общественного мнения), в технике и производственной деятельности, в бухгалтерском учете, экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, социологии, логистике, страховании, экспертизе и в других научных и практических областях.
Таким образом, задачами статистики являются сбор, обработка, анализ и представление органам управления информации о трудовых, материальных, финансовых и природных ресурсах, результатах и затратах социальной и хозяйственной деятельности, о ходе выполнения планов развития страны.
Статистика выполняет в процессе управления народным хозяйством функцию обратной связи между субъектами и объектами управления.
Полный цикл статистического исследования включает этапы:
· сбор первичной информации (метод статистического наблюдения);
· предварительная обработка данных (метод группировки, графический метод и др.);
· расчет и интерпретация индивидуальных и сводных показателей:
(уровня, структуры и вариации, взаимосвязи, динамики и др.).
Предметом изучения статистики как науки является количественная сторона массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием. Специфика статистики состоит в том, что она исследует множество факторов, характеризуя их по разным признакам, поэтому в статистике рассматриваются такие категории как статистическая совокупность, показатель, варьирующие признаки и др.
Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Совокупность может быть однородной, разнородной, стабильной (стационарной), динамической и нормальной.
Единицами совокупности называются отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность.
Система показателей – это совокупность показателей, всесторонне отражающих развитие явлений.
Признаком в статистике называется свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов, явлений, поддающихся наблюдению или измерению. Признаки бывают качественные и количественные, основные и второстепенные, первичные и вторичные, постоянные и варьирующие.
Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности.
Границы вариации – это пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц объекта. Нижняя граница – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное значение величины признака.
Варианты признака – это отдельные значения признака в пределах границ вариации.
Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение, основой которого является учет численности и характеристики состава изучаемого явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам совокупности.
Статистический формуляр представляет собой бланк различной формы учета и отчетности или переписной лист.
Отчетность – это особая форма, присущая только государственной статистике, которая подразделяется на общегосударственную и ведомственную.
Информация – это получение первичного статистического материала путем проведения статистического наблюдения.
Данные сбора и анализа информации публикуются в различных статистических изданиях:
· Российский статистический ежегодник
· Россия в цифрах
· Регионы России
· Промышленность России
· Строительство в России
· Сельское хозяйство в России
· Малое предпринимательство в России
· Жилищное хозяйство в России
· Финансы России
· Цены в России
· Транспорт в России
· Женщины и мужчины России
· Россия и страны мира
· "Статистическое обозрение" (журнал на русском и английском языках)
· Вопросы статистики (ежемесячный научно-информационный журнал)
· Другие статистические издания
ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Статистическое наблюдение – научно организованный сбор сведений об изучаемых явлениях и процессах.
Содержание программы наблюдения – это перечень признаков и показателей, подлежащих изучению.
