При построении оценочной функции Z MM (согласно ММ-критерию) каждый вариант Ei представлен лишь одним из своих результатов . Критерий Байеса—Лапласа (BL), напротив, учитывает каждое из возможных следствий.
Пусть qj – вероятность появления внешнего состояния Fj; тогда для BL-критерия
, (4.11)
, (4.12)
(4.13)
Соответствующее правило выбора можно интерпретировать следующим образом:
Матрица решений || еij || дополняется еще одним столбцом, содержащим математическое ожидание значений каждой из строк. Выбираются те варианты Еi 0, в строках которых стоит наибольшее значение eir этого столбца.
При этом предполагается, что ситуация, в которой принимается решение, характеризуется следующими обстоятельствами:
– вероятности появления состояний Fj известны и не зависят от времени;
– решение реализуется (теоретически) бесконечно много раз;
– для малого числа реализации решения допускается некоторый риск.
При достаточно большом количестве реализации среднее значение постепенно стабилизируется. Поэтому при полной (бесконечной) реализации какой-либо риск практически исключен.
Исходная позиция применяющего BL-критерий оптимистичнее, чем в случае ММ-критерия, однако она предполагает более высокий уровень информированности и достаточно длинные реализации.