Минимаксный критерий (ММ) [10] использует оценочную функцию (2.6), соответствующую позиции крайней осторожности.
При
(4.8)
и
(4.9)
справедливо соотношение
(4.10)
где z mm — оценочная функция ММ-критерия.
Поскольку в области технических задач построение множества Е вариантов уже само по себе требует весьма значительных усилий, причем иногда возникает необходимость в их рассмотрении с 'различных точек зрения, условие включается во все критерии. Оно должно напоминать о том, что совокупность вариантов необходимо исследовать возможно более полным образом, чтобы была обеспечена оптимальность выбираемого варианта.
Правило выбора решения в соответствии с ММ-критерием можно интерпретировать следующим образом:
Матрица решений || еij || дополняется еще одним столбцом из наименьших результатов еir каждой строки. Выбрать надлежит те варианты Еi 0, в строках которых стоят наибольшие значения еir этого столбца.
Выбранные таким образом варианты полностью исключают риск. Это означает, что принимающий решение не может столкнуться с худшим результатом, чем тот, на который он ориентируется. Какие бы условия Fj ни встретились, соответствующий результат не может оказаться ниже Z мм. Это свойство заставляет считать минимаксный критерий одним из фундаментальных. Поэтому в технических задачах он применяется чаще всего, как сознательно, так и неосознанно. Однако положение об отсутствии риска стоит различных потерь. Продемонстрируем это на небольшом примере (табл. 4.6).
Хотя вариант E 1 кажется издали более выгодным, согласно ММ-критерию оптимальным следует считать E 0={E2}. Принятие решения по этому критерию может, однако, оказаться еще менее разумным, если
– состояние F 2 встречается чаще, чем состояние f 1, и
– решение реализуется многократно.
Таблица 4.6.
Пример вариантов решения без учета риска
F 1 | F 2 | eir | ||
E 1 | ||||
E 2 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 |
Выбирая вариант Ei,. предписываемый ММ-критерием, мы, правда, избегаем неудачного значения 1, реализующегося в варианте E 1 при внешнем состоянии F 1, получая вместо него при этом состоянии немного лучший результат 1,1, зато в состоянии F 2 теряем выигрыш 100, получая всего только 1,1. Этот пример показывает, что в многочисленных практических ситуациях пессимизм минимаксного критерия может оказаться очень невыгодным.
Применение ММ-критерия бывает оправданно, если ситуация, в которой принимается решение, характеризуется следующими обстоятельствами:
– о возможности появления внешних состояний fj ничего не известно;
– приходится считаться с появлением различных внешних состояний Fj;
– решение реализуется лишь один раз;
– необходимо исключить какой бы то ни было риск, то есть ни при каких условиях Fj не допускается получать результат, меньший, чем z mm.