Существует большое разнообразие способов, правил, методов отбора выборочной совокупности (некоторой части) из генеральной (объекта изучения). Все множество этих способов, методов принято называть типы выборки. То есть типы (виды) выборок основаны на различиях в способах отбора единиц наблюдения из объекта исследования. Принято подразделять все типы выборок на два больших класса: случайный (вероятностный) отбор и целенаправленный (неслучайный) отбор. Каждый из них имеет собственные принципы отбора, а также разнообразие методов. Рассмотрим каждый из видов отбора или типов выборки.
1. Случайная выборка основана на принципах теории вероятности, суть данного отбора заключается в том, что все единицам объекта исследования (каждому жителю города, каждому работнику организации) должны быть обеспечены равные шансы попадания в выборочную совокупность. Данный тип выборки считается эталоном для организации социологического исследования. Механизм попадания каждого элемента генеральной совокупности в выборку обеспечивается за счет так называемой основы выборки. Под основой выборки понимается перечень (список) всех элементов генеральной совокупности, т. е. объекта исследования. В этом перечне должна быть отражена необходимая информация обо всех единицах данного объекта. При составлении основы выборки социолог должен руководствоваться следующими критериями:
а) полнотой информации – т. е. в список должны быть включены все единицы объекта изучения (жители города, работники предприятия и т. д.) с указанием фамилии, имени и отчества, а также их года рождения и адреса проживания;
б) точностью – информация обо всех единицах должна соответствовать действительности;
в) адекватностью – список не просто должен быть полным, а составлен в соответствии с целями и задачами данного исследования;
г) удобством – т. е. простотой работы с данным списком, он должен быть пронумерован и фамилии зарегистрированы по алфавиту.
После того как основа составлена, социолог будет ее использовать в соответствии с тем или иным методом (процедурой) отбора. В рамках класса случайного отбора существует несколько приемов (методов), каждый из которых имеет свою специфику и название: простая случайная выборка и модифицированная: районированная (выбор слоями) и гнездовая выборка. Прежде всего рассмотрим простой случайный отбор или так называемую чисто случайную выборку. Данная выборка может осуществляться с помощью двух основных методов: – «лотерейный метод» и «механический». Процедура первого очень проста: номера основы выборки заносятся на карточки, затем они перемешиваются, и наугад вытаскивается нужное количество карточек в соответствии с объемом выборки. Данная процедура будет очень трудоемкой, если объект нашего исследования велик, но на малых генеральных совокупностях лотерейный метод незаменим. Механический отбор используется на больших генеральных совокупностях, с помощью его можно построить выборку не только крупного предприятия, организации, но и целого города. Принцип этого метода заключается в том, что из основы выборки, где сведены все элементы генеральной совокупности, через равные интервалы отбирается необходимое число единиц наблюдения. Шаг интервала (К) определяется по формуле
К = N: n,
где N – численность генеральной совокупности, а n – численность выборки.
Простая случайная выборка требует большого объема информации и, прежде всего, основу выборки. Она используется в локальных исследованиях или на завершающей ступени отбора в сложных схемах, так называемых модифицированных выборках.
Модифицированные выборки также основаны на случайном отборе, но отбор проводится в несколько этапов (ступеней), где на каждой ступени меняется единица отбора. Модифицированные выборки разнообразны, рассмотрим некоторые из них. Гнездовая выборка – основана на выборе «гнезд». Под «гнездом» понимается промежуточный объект исследования, который отбирается из генеральной совокупности и служит исходной совокупностью для последующего отбора (например, регион, город, населенный пункт, или предприятие, подразделение, группа). При разделении генеральной совокупности на гнезда необходимо учитывать следующее: – каждый элемент генеральной совокупности может принадлежать только одному гнезду; – гнезда должны быть между собой однородными по ряду признаков; – сами гнезда должны иметь неоднородную структуру по выбранным признакам. Выбор гнезд осуществляется по правилам число случайной выборки, а сами гнезда, попавшие в выборку, как правило, подвергаются сплошному обследованию.
Гнездовая выборка имеет ряд преимуществ: генеральная совокупность обладает четким естественным расчленением на группы (например, объект – студенты вуза, делятся на факультеты и группы), а также респондент не отрывается от той социальной группы к которой принадлежит.
Районированная выборка – основана на расслоении объекта изучения на части, такое расслоение обусловлено сложной структурой данного объекта. В статистическом смысле районирование (расслоение) соответствует выделению из генеральной совокупности такого числа и таких статистически однородных групп, чтобы разброс изучаемых признаков внутри группы был меньше, чем между ними. Признаки, на основании которых производится расслоение генеральной совокупности, называются признаками расслоения (районирования), а однородные группы, полученные в результате расслоения и, из которых затем будет производиться отбор, называются типическими. Идея типической районированной выборки принадлежит русскому математику М.М.Ковалевскому и описана в книге «Основы теории выборочного метода». Саратов, 1924 г.
В свою очередь районированные выборки из-за сложности и разнообразия социальных объектов изучения делятся на типические и стратифицированные. Типические выборки, основанные на отборе естественных образований как территориальных (края, области, города, районы), так и производственных (министерства, отрасли, тресты, предприятия и т. д.). По этим признакам и сформирован первый этап районированной выборки, после чего лотерейным или другим методом отбирается некоторое количество этих подобъектов, а затем по выбранным объектам (предприятиям) готовится основа и на заключительном этапе осуществляется механических отбор.
Стратифицированная выборка осуществляется на основе расслоения генеральной совокупности на группы (так называемые страты), но исходя из произвольного деления, точнее в зависимости от целей и возможностей исследователя. Социолог объект своего изучения делит на произвольные группы – например, на мелкие, средние, крупные города, а затем из каждой страты производится механическим способом отбор единиц наблюдения.
Районированные выборки применяются чаще всего при всероссийских исследованиях.
Основное преимущество всех случайных выборок состоит в том, что при расчете объема выборки используются формулы, которые могут учитывать ошибки формирования выборки или на языке выборочного метода – ошибки репрезентативности, но об этом несколько позже.
2. Целенаправленные или неслучайныевыборки характеризуются тем, что к ним не применимы правила теории вероятности, выбор основан на типичных элементах объекта изучения и производится по усмотрению исследователя. В западных исследованиях подобный класс выборок не считается научным, но в отечественной социологической исследовательской практике различные подвиды данного класса применялись, да и применяются сейчас очень часто. К целенаправленным выборкам следует относить стихийную, квотную, маршрутную выборки и метод основного массива.
Стихийная выборка заключается в том, что исследователь готов иметь дело с максимально доступными единицами наблюдения. Используется подобный отбор из-за ограниченности ресурсов исследователя или в разведывательных целях. Стихийный отбор имеет свои разновидности:
· отбор «первого встречного» – обследуется (опрашивается) первый, кто попадется исследователю, независимо от места и времени;
· отбор «себе подобных» – опрашиваются те, кто находится в кругу знакомых, т. е. из своего окружения;
· «прессовый опрос» – это разновидность анкетирования со своими техническими приемами.
У стихийного отбора имеются серьезные недостатки: – исследователь не знает какова исходная совокупность обследуемых, а значит нельзя построить репрезентативную выборку; – нельзя определить ошибки и просчеты выборки. Но так или иначе подобный отбор используется в предварительных исследованиях, когда необходимо выяснить общие черты обследуемых.
Метод основного массива используется на небольших объектах исследования, когда стоит задача выявить (очертить) границы объекта, определить его основные характеристики.
Квотная выборка – наиболее применяемый метод отбора и строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде пропорций (квот) распределения признаков объекта изучения. Данный метод используют тогда, когда до начала исследования социолог имеет статистические данные (так называемые параметры) по тем признакам объекта (например, пол, возраст, образование), которые будут выступать в качестве квот. Пропорции по выбранным признакам в генеральной совокупности должны соответствовать пропорциям в выборочной, т. е. число единиц наблюдения в каждой квоте должно соответствовать распределению этих признаков в генеральной совокупности. Таким образом, при квотной выборке обследуемые отбираются целенаправленно с соблюдением параметров (числовых значений) того или иного признака. В качестве квоты следует выбирать не более трех-четырех признаков, так при большем числе будет значительно затруднен отбор единиц наблюдения (обследуемых). Так, например, исходя из распределений по полу (пусть это первый признак), генеральная совокупность представлена: 40 % – мужчин и 60 % – женщин, следовательно, в выборке также должны сохраняться эти пропорции по полу. Вторым признаком может быть возраст или образование. Тогда возрастные (образовательные) пропорции генеральной совокупности должны быть отражены в выборочной: 30 % составит молодежь, 50 % – люди среднего возраста и оставшиеся – 20 % – люди пожилого возраста.
Преимущество целенаправленной выборки состоит в том, что относительно легко и экономно можно осуществить отбор (ведь требование случайного отбора – составление основы – перечня элементов генеральной совокупности – здесь отсутствует).
