Выборочный метод – это такой метод исследования, который позволяет делать заключения о характере распределения изучаемых признаков всего объекта исследования на основании рассмотрения некоторой его части. Выборочный метод – это определенная разновидность системы сбора данных, которая предусматривает возможность обследовать не весь объект изучения, а только некоторую его часть. Надо заметить, что существует и другая разновидность в системе сбора данных – так называемое сплошное исследование, суть которого заключается в том, что обследуются все единицы объекта наблюдения. Понятно, что подобная система возможна и оправдана, если наш объект не велик. Но если объектом является весь город, регион или страна, то, разумеется, всех обследовать мы не может. Здесь на помощь социологу и приходит выборочный метод.
Сущность выборочного метода видна в повседневной жизни: чтобы сделать заключение о качестве (вкусе) меда достаточно попробовать ложку. То есть, когда материал однороден, то для того, чтобы сделать заключение о целом достаточно взять лишь часть этого целого. В социологии процесс выборочного метода основан, на том, что характеристики и признаки социального объекта находятся в некоторой взаимозависимости.
Содержание выборочного метода составляет строгая система правил, приемов, способов отбора (выделения) обследуемой совокупности (некоторой части) из всего объекта исследования. Эта обследуемая совокупность получила название – выборка.
Данный метод обладает рядом преимуществ. Во-первых, он экономит денежные средства: дешевле опросить 300 человек, нежели – 300 000 человек. Во-вторых, экономит труд: проще опросить 300 человек, нежели – 300 000 человек. В-третьих, – экономит время: быстрее обследовать меньшее число людей. В-четвертых, экономия разного рода ресурсов позволяет обеспечить высокое качество получаемой информации. Решать проблему качества возможно благодаря следующему: уделить большее время на проектирование, разработку выборки, осуществить более тщательный контроль за интервьюерами (людьми, собирающими информацию), уделить большее внимание обработке и, главное, анализу полученной информации.
Основные понятия выборочного метода
Выборочный метод – это старейший метод статистической науки, который в ее целях начал применяться более ста лет назад. Социологи пользуются им, и для успешного овладения этим методом понимают необходимость знакомства с основными понятиями данного метода. Рассмотрим следующие понятия: генеральная и выборочная совокупности, единицы отбора и единицы наблюдения, параметр и статистическая величина.
Под генеральной совокупностью следует понимать объект исследования, который «локализован» территориально, производственно и во времени и, на который будут распространяться выводы данного исследования. Любая генеральная совокупность характеризуется некоторым заданным признаком (или набором признаков), по которому можно однозначно определить относиться ли некоторая единица наблюдения (например, индивид, группа и т. д.) к данному объекту исследования (генеральной совокупности). Так, генеральной совокупностью могут выступать жители региона, города, района, сотрудники предприятия, пенсионеры, студенты и т. д.
Под выборочной совокупностью понимается часть генеральной совокупности, отобранная специальным образом, и, которая будут подвергнута непосредственному обследованию (опросу, наблюдению и т. д.). Отсюда и термин выборка, обозначающий часть изучаемого объекта, отобранная специальным образом.
Единица отбора – это элемент (признак) генеральной совокупности, который будет выступать единицей счета для формирования (проектирования) выборки. Единица наблюдения – это элемент выборочной совокупности, который непосредственно подвергается обследованию (наблюдению, опросу и т. д.). В простых схемах отбора, когда величина генеральной совокупности невелика, единица отбора и единицы наблюдения могут совпадать. Например, объект исследования – студенты философского факультета ТГУ, единица отбора – студенты, единица наблюдения – студент. Но в сложных схемах, при значительной величине генеральной совокупности (объекта исследования), данные единицы не совпадают. Например, объект изучения – студенты томских вузов, единицей отбора могут выступать сами вузы, затем факультеты и учебные студенческие группы, единицей наблюдений – непосредственно отобранные студенты.
Под параметром следует понимать среднюю величину того или иного признака генеральной совокупности, т. е. параметр относится к значению признака объекта исследования. Статистическая величина – это средняя величина признака выборочной совокупности. Через соотнесение данных величин социолог имеет возможность проверять правильность проектирования (формирования) выборки. Существуют различные способы проектирования выборочной совокупности, которые получили название типы выборок, но об этом несколько позже.
Объем выборки
Прежде следует рассмотреть вопрос об объеме выборки. Под объемом выборки понимается число единиц наблюдения, включенных в выборочную совокупность, т. е. это определенное количество индивидов, которые будут обследоваться (опрашиваться, наблюдаться) в ходе социологического исследования. Определение объема выборки очень важный вопрос во всей теории выборки. Численность выборки зависит от многих факторов.
Прежде всего численность выборки зависит от целей и задач исследования, также от степени однородности признаков объекта изучения, от точности результатов исследования, которые хотелось бы получить социологу (так называемая величина допустимой ошибки репрезентативности), и наконец, от некоторых математических коэффициентов (так называемых величин доверительной вероятности) Не вдаваясь в подробности математических доказательств и статистических построений величины выборки, заметим, что с точки зрения содержательного анализа, объем выборки, с одной стороны, должен быть «статистически значимым», т. е. достаточно большим, чтобы действовал «закон больших чисел», имеющий строгое теоретико-вероятностное обоснование; а с другой – «экономным», оптимальным, т. е. без излишне затраченных ресурсов (денежных, временных и т. д.). Иначе теряются преимущества выборочного метода.
Говоря об объеме выборки, следует избегать рассуждения по поводу того, что чем больше опрошено человек, тем лучше. Исследовательская практика имеет примеры, ситуации, когда увеличение объема выборки не приводило к положительным результатам, а наоборот, могло привести к еще более серьезным отклонениям или увеличению разного рода ошибок.
Так все-таки, сколько человек необходимо обследовать в том или ином исследовании? Отвечая на данный вопрос, воспользуемся результатами математических расчетов, сделанными социологами. Так, объем выборки связан с объемом генеральной совокупности и исходя из этого, предлагается следующее:
| Объем генеральной выборки, чел. | Объем выборочной, чел. |
| 500 | 222 |
| 1000 | 286 |
| 2000 | 333 |
| 3000 | 350 |
| 4000 | 360 |
| 10000 | 385 |
| 100000 | 398 |
| более 100000 | 400 |
