Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Изменения, влияющие на допустимость решения




К недопустимости текущего оптимального решения может привести как изменение правых частей ограничений (т.е. изменение элементов вектора b), так и введение во множество ограничений задачи нового ограничения. В любом случае недопустимость решения проявится в том, что, по крайней мере, один элемент в векторе В-1b станет отрицательным, т.е. одна или несколько базисных переменных примут отрицательное значение.

Изменение элементов вектора b правых частей ограничений

Предположим, что предприятие хочет ежедневно увеличить приобретение первого сырья М1 до 28 тонн. Как это изменение повлияет на максимальный доход предприятия? По формуле ХВ-1 b и найдем новое решение задачи.

Таким образом, текущие базисные переменные с новыми значениями по-прежнему составляют допустимое решение. Соответствующее этому решению оптимальное значение целевой функции равно 24 тыс.руб.

Если увеличить ежесуточное приобретение второго сырья М2 до 8 тонн, оставляя  сырье М1 на прежнем уровне 24 тонны, то получим совсем другую картину.

Полученное решение не является допустимым, поскольку s 4 =-1. Для возврата в область допустимых решений применим двойственный симплекс-метод для соответствующей симплекс-таблицы. Отметим, что она отличается от последней симплекс- таблицы примера 1.1 только столбцом «Решение».

Базис z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Решение  
z 1 0 0 3/4 1/2 0 0 22  
х 1 0 1 0 1/4 -1/2 0 0 2  
х 2 0 0 1 -1/8 3/4 0 0 3  
s3 0 0 0 3/8 -5/4 1 0 0  
s4 0 0 0 1/8 -3/4 0 1 -1  

В соответствии с двойственным симплекс-методом исключаемой переменной будет s 4, а вводимой – s 2. В результате получим следующую симплекс-таблицу с оптимальным допустимым решением. (В общем случае для получения оптимального решения может потребоваться несколько итераций двойственного метода).

Базис z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Решение  
z 1 0 0 5/6 0 0 2/3 64/3  
х 1 0 1 0 1/6 0 0 -2/3 8/3  
х 2 0 0 1 0 0 1 0 2  
s3 0 0 0 1/6 0 1 -5/3 5/3  
s 2 0 0 0 -1/6 1 0 -4/3 4/3  

Интервалы допустимых изменений для элементов b

Другой способ исследования влияния изменения доступности ресурсов (т.е. элементов вектора b правых частей неравенств ограничений) заключается в определении интервалов допустимости для этих элементов, сохраняющих текущее решение допустимым.

Заменим вектор b вектором

Для того чтобы текущее базисное решение осталось допустимым, необходимо выполнение неравенства ХВ-1 b 1 >=0. Отсюда получаем следующую систему неравенств:

Первое неравенство порождает  второе  третье  и четвертое . Это эквивалентно следующему двойному неравенству для приращения Таким образом интервал допустимости для b 1 получается следующий: .

Аналогично получим интервал допустимости и для b 2

Тогда

Первое неравенство порождает  второе  третье  и четвертое . Это эквивалентно следующему двойному неравенству для приращения Таким образом интервал допустимости для b 2 получается следующий: .

Если сравнивать этот результат для интервалов допустимости для ресурсов с результатами элементарного графического исследования на чувствительность, проведенного в теме 1, то можно обнаружить точное совпадение.

Определение интервалов допустимости для ресурсов b i вышеприведенным способом корректно только когда изменения рассматриваются независимо друг от друга, только тогда в пределах интервала допустимости ресурса bi итоговое приращение целевой функции (что следует из первой теоремы о двойственности) пропорционально приращению ресурса и двойственной цене ресурса.

Одновременное изменение ресурсов намного сложнее, ведь приходится решать линейную систему неравенств от многих переменных. Поэтому при изменении сразу нескольких ресурсов, ведущих к недопустимому решению, следует применить двойственный симплекс-метод и получить новое решение и значение целевой функции и сравнить с прежним решением.

Добавление новых ограничений

Добавление нового ограничения в существующую модель ЛП может привести либо к ситуации, когда ограничение избыточное, когда оно выполняется при текущем оптимальном решении, тогда ограничение просто отбрасывается, либо к ситуации, когда новое неравенство не выполняется при текущем оптимальном решении, тогда необходимо применить двойственный симплекс-метод, чтобы получить новое оптимальное решение.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-10-15; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 390 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Победа - это еще не все, все - это постоянное желание побеждать. © Винс Ломбарди
==> читать все изречения...

2263 - | 2087 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.007 с.