Вероятность события А, вычисления в предположении, что событие В уже произошло 
, называется условной вероятностью.
V В урне (J обобщенное название любой непрозрачной емкости с любыми одинаковыми на ощупь предметами) находятся 3 белых и 3 черных шара. Из урны вынимают по одному шару без возвращения. Найти вероятность появления белого шара при втором испытании, если первый извлеченный шар был черным.
Ï Событие В – первый вытащен черный шар.
Событие А – вторым вытащен белый.
N
Понятие условной вероятности играет важнейшую роль в современной теории вероятностей и математической статистике. Условная вероятность позволяет учитывать дополнительную информацию о событиях.
Формула для определения условной вероятности:
Доказательство:
|  -общее число элементарных исходов
 - число исходов, благоприятствующих А
 - число исходов, благоприятствующих В
|
Нам известно, что событие В уже произошло (т.е. число возможных исходов сократилось до тех, которые благоприятствуют событию В). Теперь, при определении вероятности события А нам нужно выбирать из возможных исходов. Причем, среди них событию А благоприятствуют 
исходов, при которых происходит и А и В. Тогда
При выводе мы осуществили переход к новому пространству элементарных исходов (
).<
Условной вероятностью события А при условии события В называется отношение вероятности произведения событий А и В к вероятности события В:
.
V Испытание: бросание кости.
Событие В: выпадение 4 или 6 очков.
Событие А1 : выпадение четного числа очков.
Событие А2: выпадение 3, 4 или 5 очков.
Событие А3: выпадение нечетного числа очков.
Найти условные вероятности 
Ï 1. А1*В=В 
2. 
3. 
N
Рассмотрим два события А и В. Пусть известны 
и 
. Как найти вероятность совместного появления события А и В - 
?
Теорема. Вероятность совместного появления 2-х событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие произошло:
.
Доказательство: смотри определение условной вероятности. <
Следствие. Вероятность совместимого появления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события уже произошли:
.
Порядок нумерации событий значения не имеет.
V В урне находятся 5 белых, 4 черных и 3синих шара.
Испытание: извлекают шар, смотрят и откладывают в сторону (выборка без возврата). Найти вероятность того, что первый извлеченный шар был белым, второй – черным, третий – синим.
Ï Пусть событие А: 1-й шар – белый, В: 2-й шар –черный, С: 3-й шар – синий.
. N
НЕЗАВИСИМЫЕ И ЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯ
Рассмотрим два события А и В. Вероятность 
назовем безусловной, а вероятность соответственно условной. Наступление события В может влиять или не влиять на вероятность события А, т.е. может быть равна , а может и нет.
События А и В, имеющие ненулевые вероятности, называются независимыми, если 
или 
.
В противном случае события А и В называются зависимыми. Свойство независимости взаимно.
Теорема умножения вероятностей для независимых событий: 
Доказательство:
, т.к. события независимы, то и <
Два события называются независимыми, если вероятность их произведения равна произведению их вероятностей:
На практике о независимости событий судят по смыслу задачи. Например, если говорится о том, что стреляют два стрелка, то события «попал 1-й стрелок» и «попал 2-й стрелок» считаются независимыми (J конечно, если стрелки стреляют по мишени, а не друг в друга).
V Найти вероятность попадания в мишень обоими лучниками, если вероятность попадания 1-го равна 0.5, а 2-го -0.8?
Ï Пусть событие А: попал 1-й стрелок, событие В: попал 2-й стрелок. Тогда событие АВ – попал и 1-й и 2-й лучник.
N
Несколько событий называются попарно независимыми, если независимы каждые два из них.
Введем понятие независимости в совокупности.
События называются независимыми в совокупности, если вероятность произведения любых двух событий равна произведению вероятностей этих событий; вероятность произведения любых трех событий равна произведению вероятностей этих событий; …; вероятность произведения любых n событий равна произведению вероятностей этих событий:
События 
.
Из независимости событий в совокупности следует их попарная независимость, но не наоборот.
