Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


VI. ќбработка и анализ 1 страница




ќдномерна€ базова€ таблица: быстро ли вы обычно засыпаете?

ќдной из предпосылок современных исследований методом опроса €вл€етс€ создание машин, которые в час сортируют около 60 000 перфокарт и могут при этом подсчитывать все отверсти€ в одной колонке1, а также изобретение специальных счетных сортировочных машин, которые за один прием обрабатывают 60 колонок и больше, за одну операцию выполн€ют программы счета, сортировки [и вычислений и автоматически записывают результаты.

—тало технически просто подготовить тома g сотн€ми таблиц по результатам опроса, но составление содержательных и четких таблиц осталось трудным делом. Ёту работу человеческого ума нельз€ передать машине.

ѕрежде чем приступить к составлению таблиц, необходимо составить себе представление о распределении величин в целом. ƒл€ этого один раз просчитывают комплект перфокарт и у каждой позиции в схеме кодировани€ указывают найденную величину в абсолютных цифрах и процентах. ќдновременно провер€ют статистическую представительность данных, чтобы еще перед началом дальнейших вычислений произвести возможную корректировку результатов путем взвешивани€ 2. ќ величине ошибок кодировани€ суд€т по соответствующим контрольным пробам: сколько людей моложе 20 лет отмечены на перфокартах как пенсионеры, сколько жителей √амбурга отме чены как члены сельской общины,скольконекур€щих охотнокур€т сигареты маркиX?

ѕосле однократного просчета всего комплекта перфокарт мы уже можем составить первые таблицы. ¬озьмем, например, вопрос[138]:

Ћегко....................

ƒовольно хорошо — трудом....

ѕростые одномерные таблицы этого типа с общим результатом образуют базу вс€кого отчета. »х ценность состоит в описании обсто€тельств, они еще не содержат результатованализа.

Ёту таблицу можно записать и так:

¬ќѕ–ќ—: Ђ ак выобычно засыпаете Ч легко или с трудом?ї

ќбщий результат

Ћегко............................................................................................. 56,2%

ƒовольно хорошо......................................................................... 20,7%

— трудом....................................................................................... 23,1%

100%

»ли так:

¬ќѕ–ќ—:Ђ ак ¬ы обычно засыпаете Ч легко или с трудом?ї

ќбщий  ол-во

результат

Ћегко.......................................................................... 56% 1134

ƒовольно хорошо..................................................... 21% 418

— трудом 23% 466

»литак:

¬ќѕ–ќ—:Ђ ак ¬ы обычнозасыпаете Ч Ћегкоили с трудом?ї

ѕроекци€ на

39,5 млн. жителей ‘–√ (включа€ «ападный Ѕерлин) в возрасте старше 18 лет*

«асыпают легко................................................................. 22,2 млн.

«асыпают довольно хорошо......................................... 8,2 млн.

«асыпают с трудом.......................................................... 9,1 млн.

39,5 млн.

¬ последней таблице мы, как говор€т, Ђпроецировалиї на все население ‘–√ результаты, полученные дл€ представительной выборки в 2018 человек. –асчет был произведен на основании 3 групп известной величины.

»з 2018 опрошенных 1134 ответили, что они засыпают легко; на основании этого был сделан вывод, что из из 39,5 млн. лиц в возрасте от 18 лет в ‘–√ засыпают легко 22 200 000 человек.  процентам переход€т прежде всего тогда, когда необходимо сравнить друг с другом два или несколько р€дов чисел. ¬ нижеследующем примере сравнивают количество муки различных сортов, проданной в двух област€х:

количество четырех сортов муки, проданное в двух различных област€х (в фунтах).

—ортаќбласть Iќбласть II

ј 5,836 2,888

Ѕ 1,7101,728

¬ 13,723 3,736

7,4500,224

¬сего продано (в фунтах) 28,719 8,576

ѕересчет в процентах €снее показывает положение дела. ѕроценты помогают нам определить различи€ в пропорци€х проданной муки:

 оличество четырех сортов муки, проданное в двух различных област€х (в процентах)

ќбласть I ќбласть II

—орта

34% 20% 43% 3% 100%
20% 6% 48% 26%

ј

Ѕ

¬

100%

√ ¬сего

ѕочему результатыопросов

в большинстве случаев выражены

впроцентах?

ѕочему чаще всего результаты опросов выражают в процентах? √анс ÷айзель объ€сн€ет это в своей книге ЂSay it with Figuresї[139], впервые опубликованной в 1947 году, следующим образом:

Ђƒл€ чего обычно примен€ют проценты Ч известно: они дают возможность вы€вить относительную величину двух или более чисел. Ёто осуществл€етс€ двум€ способами. ¬о-первых, выраженные в процентах числа можно легко умножать и делить (проценты Ч это, как правило, числа меньше ста); во-вторых, при этом одно из чисел, базовое, превращаетс€ в 100 Ч число, которое легко делитс€ само и на которое легко делить другие числа. Ѕлагодар€ этому нетрудно представить относительную величину различных чисел.

ќтношени€ между двум€ числами

„асто в исследовани€х мы получаем количественные результаты, которые, если их рассматривать как таковые, не имеют смысла. Ћишь если эти результаты сравнить друг с другом, они дают желаемую информацию.

ѕредположим, что во врем€ предвыборной кампании к президентским выборам 1948 года мы провели опрос представительной выборочной совокупности из 15 000 избирателей в штате Ќью-…орк. Ќас интересовали их намерени€ во врем€ выборов. ћы установили, что 7650 опрошенных за€вл€ют, что они выберут “румэна, 7350 опрошенных говор€т, что они проголосуют за ƒьюи. ≈сли мы хотим оценить перспективы “румэна на выборах (то же самое можно сделать и с данными о ƒьюи), то мы имеем дл€ этого два числа:

а) 7650 Ч числоопрошенныхизбирателей,которые хот€тголосовать за “румэна;

б) 15 000 Ч величина всей выборки, котора€ была опрошена.

„исло (а), вз€тое отдельно, не говорит вообще ни о чем. „исло (б) не €вл€етс€ результатом исследовани€, это более или менее произвольно вз€тое число. ќднако отношение между обоими числами (а) и (б) дает нам некоторую информацию.

ќно означает, что 51 процент избирателей выразил желание избрать “румэна. Ќи одно из обоих чисел в отдельности не представл€ет интереса. ѕредставл€ет интерес лишь отношение между обоими числами а/б.

ѕри использовании процентов мы не можем забывать об их главной функции: они должны по возможности упростить выражение отношений между двум€ или несколькими числами. »з этого следуют практические выводы относительно способов процентного выражени€.

ќдна из проблем, возникающих в этой св€зи,Ч это, например, вычисление дес€тичных долей процентов.

 ак известно, проценты можно вычисл€ть с любой степенью точности: 170, например, составл€ет37,778... процентаот450.

Ќа первый взгл€д может показатьс€, что процентное выражение тем лучше выполн€ет свою цель, чем точнее оно вычислено. ѕриведенный пример показывает, однако, что процентное выражение по мере уточнени€ тер€ет какую-то долю своей простоты. ≈сли мы вычислим слишком много знаков после зап€той, то это может привести к тому, что процентное выражение труднее будет прочесть, чем первоначальное абсолютное число. ƒес€тичные знаки могут свести на нет важное преимущество процентов, и поэтому следует подумать, прежде чем вычисл€ть дес€тичные знаки в процентах.

¬ эмпирических социальных исследовани€х и в исследовани€х сбыта и потреблени€ проценты рассчитывают, как правило, с точностью максимум до одной дес€той; один дес€тичный знак рассматривают, так сказать, как допустимый компромисс между простотой и точностью. ќднако мы не должны забывать, что даже один дес€тичный знак затрудн€ет €сность таблицы.

ѕредположим, что ¬ы находите в таблице следующие три процентных числа:

ѕроценты 27,6 42,2 84,8

¬сего (базовое число) (352) (306) (344)

Ќет никакого сомнени€ в том, что было бы намного легче сравнивать эти три числа, если бы проценты были изображены без дес€тичных: 28Ч42Ч85. ѕри таком распределении ошибка, получающа€с€ при округлении, €вл€етс€ незначительной. –азличи€ между числами выступают гораздо нагл€днее, если проценты представлены без дес€тичных знаков. — другой стороны, практически нет никакой разницы, сравнивают ли 27,6 и 42,2 или 28 и 42.

Ќапротив, следующа€ таблица показывает случай, при котором имеет значение, отбрасывают ли дес€тичные знаки или нет:

ѕроценты 11,5 11,9 12,4

¬сего (базовое число) (9,367) (10,072) (10,031)

¬ этой таблице оставлены дес€тичные знаки по двум причинам. ¬о-первых, чтобы не стереть различие между трем€ столбцами (тогда все три числа превратились бы в 12%).  роме того, при выборке с таким количеством случаев различие в дес€тые доли процента еще может быть значимым. ѕри выборке в несколько сотен случаев такое же различие между 11,5; 11,9 и 12,4 процентами уже не было бы значимым и нельз€ было бы с достаточной уверенностью делать вывод о действительном различии между группами. ¬ математической статистике никогда не может считатьс€ ошибочным точное вычисление процентов с дес€тичными знаками, однако дес€тичные знаки психологически могут ввести в заблуждение, так как они создают видимость большей точности, чем та, которую выражают числа в абсолютном выражении. ≈сли проценты 11,5; 11,9 и 12,4 вычислены на основе 300 случаев, а не на основе 10 000 случаев, то намного лучше указать на незначительность таких различий и, отбросив дес€тичные знаки, округлить: 12,12,12. ≈сли мы оставим дес€тичные знаки, то даже при небольшой выборке наивный читатель, увидев такую таблицу, может сказать: Ђ«десь видно небольшое постепенное развитие от 11,5 через 11,9 к 12,4ї. ¬ действительности такое впечатление вообще не оправданно.

ƒес€тичные знаки должны сохран€тьс€ в тех случа€х, когда запланировано повторение исследовани€ и результаты будут сравниватьс€. ћы не можем знать наперед, как велико или как мало

будет найденное различие *. ќднако в принципе можно утверждать, что таблица при отбрасывании дес€тичных знаков всегда выигрывает в €сности и нагл€дности. ќдновременно мы избегаем впечатлени€ несуществующей точности, котора€ €вл€етс€ точностью расчета процентов,а не точностью самого результатаї.

јбсолютные числа мешают и необходимы

ѕо вопросу о том, следует ли в таблице нар€ду с процентами указывать абсолютные числа, √. ÷айзель пишет[140]:

Ђ ажда€ таблица, даже проста€, выигрывает в нагл€дности, если опустить абсолютные числа. Ѕлагодар€ этому таблица становитс€ также привлекательной дл€ неспециалиста, который всегда немного испытывает страх перед большим количеством чисел. ¬о всех случа€х, когда можно обойтись без абсолютных чисел в таблицах, необходимо от них освобождатьс€. ќднако, если по каким-либо причинам нужно сохранить проценты и абсолютные числа, не перегружа€ таблицу, есть элегантное решение: свести абсолютные числа в отдельную таблицу и расположить эту таблицу р€дом, ниже или поместить в приложенииї.

 ак справедливо замечает √. ÷айзель, при решении вопроса о том, включать или не включать в таблицу абсолютные числа, возникает конфликт между облегчением анализа и €сностью таблицы. ƒл€ удобства анализа хотелось бы все нужные числа иметь р€дом друг с другом, однако €сность таблицы сильно ухудшаетс€, если удваиваетс€ количество содержащихс€ в ней чисел. ѕри простых общих результатах, которые мы рассмотрели, это еще не имеет значени€. ƒругое дело, если таблица содержит четыре, шесть или более столбцов. ѕрактическое решение конфликта между удобством и €сностью, если речь идет не об отдельных таблицах, а о целых отчетах по исследовани€м, состоит в том, чтобы составить перечень всех встречающихс€ в отчете базисных групп в абсолютном выражении и так поместить его в отчете, чтобы им можно было легко пользоватьс€.

јбсолютное число случаев, на основании которого получены проценты, как правило, необходимо дл€ оценки статистических отклонений в результатах или дл€ проверки значимости различий между двум€ найденными величинами.

ќднако имеетс€ много случаев, когда должны быть прин€ты во внимание абсолютные величины Ч внутри выборочной совокупности или в проекции на генеральную совокупность,Ч чтобы избежать неправильных выводов. “ак, например, в одной из газет была помещена заметка о соотношении мужчин и женщин среди слушателей гессенской и баварской радиопередач, делающих объ€влени€ о найме на работу: Ђѕри сравнении с результатами по сфере действи€ гессенской радиопередачи можно утверждать, что дол€ женщин среди Ђслушателей за деньї в Ѕаварии значительно меньше, чем в √ессенеЧ 61% против 68% в √ессенеї. ѕосле этого сообщени€ Ѕаварска€ радиостанци€ потребовала исправлений или по€снений в абсолютных числах.

Ќа основании этой заметки можно сделать вывод, что гессенскую радиопередачу слушает больше женщин. ѕосмотрим, однако, таблицу, дополненную числами в абсолютномвыражении:

—лушатели радиопередачо найме рабочей силыв√ессене 68%= 735 000 32%= 345 000

—лушатели радиопередач о найме рабочей силы в Ѕаварии

∆енщины................................. 61% = 1430 000

ћужчины................................. 39%= 920 000

100 % = 2 350 000 100 % = 1 080 000

ѕри анализах сбыта и потреблени€, анализах объ€влений о приглашении на работу, а также при анализах политических вопросов всегда приходитс€ провер€ть, указано ли нар€ду с числом процентов абсолютное число случаев, на основе которых рассчитаны проценты, а также не производ€т ли большее и правильное впечатление результаты опроса в абсолютных числах.

ѕри€тное, все упрощающее сглаживание различающихс€ абсолютных величин при пересчете в проценты, без сомнени€, таит в себе опасность ошибок, когда абсолютные величины легко исчезают из пол€ зрени€ или вообще не сообщаютс€. ќдин иллюстрированный журнал опубликовал однажды пародию на такие сообщени€ под заголовком: Ђ50 процентов немецких врачей, которые в прошлом году уехали в »ндию, умерли в первые 12 мес€цев работыї. „ерез несколько строк читатель узнал, что за весь прошлый год в »ндию уехало лишь два врача.

Ќе €вл€етс€ ли вообще расчет процентов при числе случаев меньше 100 намеренным коварным обманом?

¬ принципе никто пе возражает против того, чтобы рассчитывать проценты дл€ небольших групп Ч это облегчает сравнениеразличных групп менаду собой, увеличива€ общий базис до 100; наоборот, в больших группах его снижают до 100. ќднако в выборочных исследовани€х проценты, которые вычисл€ютс€ на малой статистической базе (менее 100 случаев), должны обозначатьс€ в принципе особым образом вследствие приблизительности результатов, значительного диапазона ошибок. Ќапример, в таблицах их можно брать в скобки как простые Ђпоказательныеї величины.

 огда сложение процентов дает число больше 100

»з исследовани€ Ђ—оциологические данные по вопросам здравоохранени€ї (глава Ђƒомашние средства и медицинское суевериеї)[141] заимствована следующа€ таблица, содержаща€ общий результат:

¬ќѕ–ќ—: Ђ»ногда достаточно воспользоватьс€ каким-либо домашним средством, и можно не ходить к врачу. «десь перечислены различные домашние средства. —начала вопрос: Ђ акие из них ¬ы знаете, о каких ¬ы уже слышали?ї

» Ђкакие из них ¬ы считаете хорошими Ч€ имею в виду: на какие можно в большинстве случаев положитьс€ и быть уверенным, что они помогут?ї

¬зрослое население

(старте 17 лет) в

√ессене

«нают следующие домашние средства:

„ай из липового цвета как потогонное средство 74%

ћех кошки при ревматизме или ишиасе... 60%

 рапива или укусы муравьев при ревматизме 38%

”ксусный компресс при температуре.... 36%

—обачий жир от туберкулеза.................................... 22%

Ќосить в карманах каштаны от ревматизма

ѕри кровотечении из носа приложить к за- 19%

тылку св€зку ключей.................................................. 15%

Ќе знают ни одного из этих средств....... 17%

281%

—умма процентов при сложении получаетс€ более 100, если на один вопрос можно одновременно дать несколько ответов (если по смыслу на вопрос возможен лишь один ответ, сумма процентов всегда составл€ет 100). ¬торой пример мы видим в схеме кодировани€ с указанным общим результатом вопроса: Ђƒавайте подумаем о ближайшем будущем, € имею в виду наступающий год, исполнени€ какого желани€ ¬ы хотели бы больше всего?ї Ѕлагодар€ таким ответам, как: Ђ«доровье моей дочери, а также ника-

кого засто€ в делахї, сумма процентов по всем желани€м в личной сфере увеличилась не на 51%, а на 60%.

„асто наблюдаютс€ отча€нные попытки устранить в таблицах эти Ђнекрасивыеї ошибки; при этом сумма всех ответов беретс€ за 100 и служит в качестве базы процентного исчислени€.

ѕри такой процедуре последовательность и соотношени€ величин остаютс€ очевидными, но числа тер€ют свою конкретную нагл€дность, так как они уже относ€тс€ не к люд€м (60 из 100 гессенцев слышали о том, что мех кошки помогает от ревматизма), а относ€тс€ к сумме ответов (Ђ—реди псех ответов 23 касаютс€ меха кошки как средства от ревматизмаї).

Ёто возражение существенно; ведь статистике необходимо искусство, чтобы быть пон€той. ћногие люди встречают сообщени€ из мира науки о признаках и переменных, как было сказано ранее, с невольным сопротивлением. ѕоэтому доступ к таким сведени€м не следует и дальше осложн€ть статистическими операци€ми, которых можно избежать. Ќаоборот, необходимо при составлении таблиц искать средства, чтобы сделать их нагл€дными, пон€тными.

ƒругой способ получить таблицу о домашних средствах со 100%-ным итогом Ч каждую строку дополнить пока отсутствующими данными о том, сколько процентов опрошенных не знают этого домашнего средства. Ёто дополнение, правда, удваивает количество чисел в таблице. ѕолучают следующую таблицу:

¬зрослое население

земли √ессен (старше

18 лет)

„ай из липового цвета как потогонное Ч

74% 26%

знают как домашнее средство....не знают..

100% 60% 40% 100%

ћех кошки при ревматизме или ишиасе Ч

знают как домашнее средство....не знают

“акой способ составлени€ таблиц демонстрирует комбинацию знаний Ч эту модель можно использовать дл€ вопросов с трем€ или четырьм€ категори€ми ответов Ч и уменьшает нагл€дность. Ёто хороша€ форма таблицы, если мы хотим знать что-либо о комбинаци€х. ≈сли нас не интересуют комбинации, то не следует их отражать. ¬ то врем€ как из таблицы комбинаций можно самосто€тельно рассчитать общий результат дл€ отдельных категорий и таким образом получить как бы два различных вида информации, по простому общему результату нельз€ определить частоту комбинаций. “аблицы комбинаций менее €сны, менее нагл€дны, и это в достаточной степени говорит против такого способа. ѕредставительные исследовани€ принос€т, как правило, огромное количество данных. »х отбор следует проводить, исход€ из цели исследовани€.ћожно составить эту таблицу более экономно:

¬зрослое население земли √ессен (старше 18 лет)

«нают в качестве домашнего средства 74% 60%

—редство не известно

26% = 100% 40% = 100%

„ай из липового цвета какпотогонное

ћех кошки при ревматизмеили ишиасе

» еще одна возможность дл€ вопросов с небольшим количеством вариантов ответов (дл€ целей демонстрации мы соответственно сокращаем наш вопрос о домашних средствах):

јнализируетс€ засыпание

ѕервые шаги анализа результатов опроса состо€т в том, чтобы одномерные таблицы, которые мы рассматривали до сих пор, дополнить разработанными двухмерными или многомерными таблицами. ƒругими словами, нар€ду с общим результатом отдельно вычисл€ют результаты различных подгрупп и сравнивают их между собой. ≈сли эти группы характеризуютс€ единственным признаком (например, различным возрастом), то мы получаем двухмерную таблицу. Ќиже приводитс€ двухмерна€ таблица с 12-ю позици€ми:

«нают домашние средства:

„ай из липового цвета как потогонное и мехкошки при ревматизме и ишиасе

„ай из липового цвета как потогонное знают,о мехе кошки при ревматизме или ишиасене слышали

ћех кошки при ревматизме или ишиасе знают,о чае из липового цвета как потогонномне слышали

Ќе знают ни чай из липового цвета как потогонное, ни мех кошки при ревматизме или ишиасе.,.,,.,,,,,.,,,.


¬зрослое население

земли √ессен (старше

18 лет)

53%

21%

7%

19% 100%


ќказывает ли возраст человека вли€ние на то, как он засыпает Ч легко или с трудом?

¬ќѕ–ќ—: Ђ ак ¬ыобычнозасыпаете Ч легкоили струдом?ї

 

 

 

  18-29-летние 74% 15% 11% 30-44-летние 62% 21% 17% 45-59-летние 50% 23% 27% 6 0-летние и старше 33% 25% 42%
довольно хорошо....с трудом............
N (= число: итог в абсолютном выражении) = 100% 570 100% 475 100% 557 100%, 416

ћы используем здесь возможность объ€снить два распространенных термина: группировка, котора€ €вл€етс€ базисной дл€ процентов (в данном случае это возраст), обозначаетс€ как независима€ переменна€. Ћегкое или трудное засыпание в этом примере Ч зависима€ переменна€.

Ђ–аспределениеї (обычное английское выражение Ђbreakdownї), или Ч если говорить по аналогии с техническим процессом в машине Ч Ђсортировкаї по возрастным группам и сравнение результатов, оказываетс€ полезным.  роме простого знани€ факта Ч сколько людей засыпают легко или с трудом,Ч можно определить взаимосв€зь €влений и узнать, например, что возраст оказывает определенное вли€ние на засыпание. ƒалее приходит в голову, что легкое или трудное засыпание может зависеть также от окружающих условий Ч живет ли человек в тихой деревне или в шумном большом городе. √отов€т новый Ђсчетный шаблонї дл€ работы на машине и получают результат: сколько карточек было найдено в различных группах.

 ак обычно, в счетный шаблон занос€т также проценты. »х можно включить в следующую таблицу:

Ћ≈√ ќ≈ »“–”ƒЌќ≈ «ј—џѕјЌ»≈ ¬ √ќ–ќƒ≈ » ¬ ƒ≈–≈¬Ќ≈

¬ќѕ–ќ—: Ђ ак ¬ы обычно засыпаетеЧлегко или с трудом?ї

Ћегко ƒовольно хорошо — трудом

∆ители

 

ƒеревень ћаленьких и  рупных
(менее 2000 средних городов городов
жителей) (2000Ч100 000 (100 000 и
  жителей) более жите-
    лей)
57% 55% 58%
23% 20% 20%
20% 25% 22%
100% 100% 100%.
     

ƒл€ подтверждени€ нашего предположени€, что жители крупных городов засыпают труднее, нет никаких оснований.

ƒалеемы хотели бы проверить, одинаково ли хорошо засыпают мужчиныиженщины. ѕолученыследующие результаты:

Ћегко ƒовольно хорошо — трудом
N =

—равнение мужчин и женщин ¬ќѕ–ќ—: Ђ ак ¬ы обычно засыпаете Ч легко или с трудом?ї

 

ћужчины ∆енщины
62% 52%
20% 21%
18% 27%
100% 100%
   

Ќа первый взгл€д кажетс€ очевидным вывод: женщины труднее засыпают, чем мужчины. ќднако известно, что среди женщин больше старых людей: вследствие гибели на войне многих мужчин старше 30 лет, а также благодар€ биологически обусловленной большей продолжительности жизни у женщин. ј мы уже знаем, что старые люди труднее засыпают. ћожет быть, данные последней таблицы Ч женщины в среднем труднее засыпают, чем мужчины,Ч объ€сн€ютс€ более высокой долей людей старшего возраста/ среди женщин?

ѕереход от двухмерной таблицы к трехмерной Ч один из важнейших шагов

Ќа вопросы такого рода можно получить ответ, если от двухмерных таблиц, в которых группы в сказуемом различаютс€ только по одному признаку (возраст, или величина населенного пункта, или пол), перейдем к трехмерным таблицам, в которых группировки сказуемого определ€ютс€ комбинацией двух признаков[142].

Ћ≈√ ќ≈ » “–”ƒЌќ≈ «ј—џѕјЌ»≈ ћ”∆„»Ќ » ∆≈Ќў»Ќ –ј«Ћ»„Ќџ’ ¬ќ«–ј—“Ќџ’ √–”ѕѕ

¬ќѕ–ќ—: Ђ ак ¬ы обычно засыпаете Члегко или с трудом?ї

ћужчины ∆енщины

  моло-     6 0 лет моло-     6 0 лет
  же 30-44 45-59 и же 30-44 45-59 и
  30 лет лет лет старше 30 лет лет лет старше
Ћегко 71% 63% 58% 50% 77% 62% 43% 21%
ƒоволь-                
но хорошо 17% 20% 21% 23% 14% 21% 25% 26%
— трудом 12% 17% 21% 27% 9% 17% 32% 53%
  100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%
N =                

¬ этой таблице, кроме независимой переменной (пол) и зависимой переменной (легкое или трудное засыпание), по€вилс€ еще третий фактор, Ђконтрольна€ переменна€ї Ч возраст.

ѕрежде всего в этой таблице мы находим подтверждение нашему первому предположению: возраст человека оказывает значительное вли€ние на то, легко или трудно люди засыпают Ч как мужчины, так и женщины. “еперь вернемс€ к вопросу, который мы только что поставили: действительно ли мужчины засыпают легче, чем женщины? „тобы точно определить это, попробуем несколько изменить вид нашей трехмерной таблицы.

Ћ≈√ ќ≈ » “–”ƒЌќ≈ «ј—џѕјЌ»≈ ћ”∆„»Ќ » ∆≈Ќў»Ќ –ј«Ћ»„Ќќ√ќ ¬ќ«–ј—“ј

¬ќѕ–ќ—: Ђ ак ¬ы обычно засыпаете Ч легко или с трудом?ї

 

ћоложе 30 лет 30-44 лет 45Ч59 лет 60 лет и старше
  ћуж- ∆ен- ћуж- ∆ен- ћуж- ∆ен- ћуж- ∆ен-
  чины щины чины щины чины щины чины щины
Ћегко 71% 77% 63% 62% 58% 43% 50% ! 21%
ƒоволь-                
но хо-                
рошо 17% 14% 20% 21% 21% 25% 23% 26%
— трудом 12% 9% 17% 17% 21% 32% 27% 53%

100% 100%100%100%100%100%100%100%N= 288282 215 260 250 307 177 239

“еперь мы видим: предположение, что мужчины засыпают легче, чем женщины, справедливо лишь в некоторой степени. ќно не подтверждаетс€ дл€ мужчин и женщин моложе 45 лет. ќно верно дл€ мужчин и женщин в возрасте от 45 до 59 лет, а дл€ возраста 60 лет и старше эта тенденци€ выражена более четко, чем это позвол€ла предположить наша перва€ проста€ таблица.

Ђ.¬озраст Ч константа-ї

Ќа техническом €зыке анализа фактор, скрытое вли€ние которого на результаты хот€т исследовать, называют константой. ¬ нашем примере легкого и трудного засыпани€ мы считаем, что в действительности женщины засыпают не труднее мужчин. «десь речь идет, видимо, о скрытом вли€нии на результаты более высокого среднего возраста женщин в целом. „тобы добитьс€ €сности, мы составили таблицу, в которой возраст в четырех группах был константой: мы сравнивали мужчин и женщин в возрасте моложе 30 лет и устранили таким образом искажающий фактор Ђболее высокий средний возраст женщинї. «атем мы проделали то же самое с другими возрастными группами: мы сравнивали мужчин и женщин в возрасте от 30 до 44 лет, от 45 до 59 лет, а также мужчин и женщин старше 60 лет. ѕричем в последней группе возраст мужчин и женщин, без сомнени€, не был константой, так как средний возраст женщин в этой последней группе был выше среднеговозраста мужчин.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-06; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 560 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ѕольшинство людей упускают по€вившуюс€ возможность, потому что она бывает одета в комбинезон и с виду напоминает работу © “омас Ёдисон
==> читать все изречени€...

2282 - | 1994 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.06 с.