Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


III. –епрезентативность выборки 3 страница




¬ графе Ђадресї проставьте точный адрес, по возможности также обозначение двора или номера этажа, и прежде всего название района, поселка и т. п.

»Ќ—“–” ÷»я√ ѕќ ќ“Ѕќ–” јƒ–≈—ќ¬ »«  ј–“ќ“≈  —≈ћ≈…

1.  акой тип картотеки семей? —перва мы должны установить, о каком виде картотеки семей идет речь.

¬ картотеке семей обычно каждое лицо зарегистрировано только один раз. «десь нет никаких других карточек, кроме тех, где зарегистрированы отдельные семьи (независимо от того, состо€т ли они изодногоили нескольких человек).

«јѕ»Ў»“≈,ѕќ∆јЋ”…—“ј:

»меете ли ¬ы дело именно с такой картотекой, где каждое лицо занесено только в одну карточку и никто не зарегистрирован дополнительнонадругих карточках?

ƒј............................ ()*

Ќ≈“........................ ()***

≈сли ƒј.  артотека только дл€ семей (каждое лицо зарегистрировано на единственной карточке, никто не отмечен на нескольких карточках): пожалуйста, действуйте так, как указано в пункте 2.

≈сли: Ќ≈“

—мешанна€ картотека (некоторые лица занесены на более чем одну карточку). ѕожалуйста, ѕќƒќ∆ƒ»“≈ ¬џ“ј— »¬ј“№  ј–“ќ„ »; напишите нам подробно отличаютс€ ли по внешнему виду карточки, регистрирующие целые семьи, от остальных карточек (по цвету, маркировке и т. п.).

2. ¬ы€вление Ђподход€щих лицї:

—начала ¬ы заполн€ете данные в Ђшапкеї адресного листка и смотрите на первую из вытащенных карточек; сколько Ђподход€щих лицї отмечено на ней. Ђѕодход€щие лицаїЧ это все лица (с 12 лет), зарегистрированные в полиции общины, проживающие в общине, €вл€ющиес€немецкими гражданами.

3. —лучайные цифры:

¬ы вносите полученное число подход€щих лиц в третью графу адресного листка. —лева перед ней стоит отпечатанное нами случайное число. Ёто число подсказывает ¬ам, которое из подход€щих лиц (то есть только одно!) ¬ы должны записать. ќзнакомьтесь со следующим примером: в первой строке записи там стоит случайна€ цифра 1; ¬ы должны, таким образом, записать первую из обеих внесенных в карточку фамилий. “очно так же ¬ы отмечаете во всех выбранных карточках по одному лицу; кака€ эта фамили€ по пор€дку вкарточке,¬ам всегда указываетслучайна€ цифра.

4. ≈сли случайна€ цифра больше:

»ногда оказываетс€, что случайные цифры больше, чем имеющеес€ в карточке количество зарегистрированных лиц. ¬ этом случае случайна€ цифра ¬ам, конечно, не покажет, какую фамилию нужно выписывать. “огда сделайте, как это изображено во второй строчке нашего примера: в графе Ђфамили€ї на адресном листке поставьте прочерк и займитесь просто следующей вытащенной карточкой. Ќо даже если ¬ы не можете записать адрес, а должны ставить прочерк, количество подход€щих лиц все же должно быть указано (см. табл. на стр. 153).

Ќас интересует Ќ≈ число всех членов семьи, а только число подход€щих лиц в ней!

5. „тозаписываетс€кромеколичества подход€щихлиц?

¬ первой графе адресного листка пронумеруйте, пожалуйста, выписанные ¬ами адреса. ¬ графе Ђгод рождени€ї у всех лиц моложе 16 лет (то есть 12Ч15-летние) записываетс€ год рождени€. Ѕез этой записи весь список адресов дл€ нас бесполезен.

¬ графу фамилий вписывайте все имена (основное им€ подчеркните!), двойные фамилии и, если есть, титулы, такие,как Ђдокторї, Ђпасторї или Ђдипломированный инженерї. ≈сли им€ не говорит €сно о том, мужчина это или женщина (например, “они), ставьте, пожалуйста, буквы Ђмї или Ђжї в графе Ђгод рождени€ї. ≈сли ¬ы

установите, что по одному и тому же адресу проживают два лица с одинаковыми фамилией и именем, мы просим ¬ас ставить отметку ЂстаршийїилиЂмладшийї.

¬ графе Ђадресї регистрируйте точное написание улицы, обозначени€ дворов или номер этажа и прежде всего район или поселок и т. п.

ѕрежде чем покинуть учреждение: посчитайте еще раз, сколько адресов ¬ы действительно записали, и убедитесь, что ¬ы полностью выполнили свое задание.

ѕоблагодарите также от имени нашего института сотрудников учреждени€ за их любезность и помощь. ћы просим ¬ас уже дома Ч как обычно при наших опросах Ч написать отчет с изложением ¬ашего опыта работы в картотеке.

»нструкци€ дл€ выписывани€ выписывани€ адресов по методу территориального отбора в общине ћайнц.

»—’ќƒЌџ≈ јƒ–≈—ј:

1. √россе Ѕлайхен, 58

2. Ћюдвигштрассе, 8

3.  урфюрстенгатрассе, 26

4. √онзенхайм, √инденбургштрассе, северо-восточный
угол к ћалер-Ѕеккерштрассе.

(√раница города: граница всей политической общины, а неодного района.)

 аждыйиз этихадресовобозначаетд눬ас один дом, который €вл€етс€ исходным пунктом дл€ вы€влени€ соответственно 15 адресов. “аким образом, в общей сложности в этой общине ¬ам следует вы€вить75 пригодных адресов.  акимпутем ¬ам следует идти?

—начала отыщите исходный адрес, но не записывайте больше никакого адреса в бланк, а встаньте перед главным входом указанного дома лицом к улице и идите затем налево во второй дом по этой же стороне (см. рие. 17 на с. 155). ¬ этом втором здании слева от исходного пункта ¬ы начинаете собирать адреса.

ƒл€ отыскани€ следующих семей ¬ы идете в том же направлении и по той же стороне улицы дальше до тех пор, пока не встретите пересекающей улицы или поворота направо. “ам ¬ы свернете направо и перейдете на правую сторону улицы. ѕо этой новой улице ¬ы пойдете до следующей улиды, котора€ поворачивает налево, и разыщете здесь дома на левой стороне улицы.

ѕравило: попеременно сворачивать направо и выбирать правую сторону улицы; сворачивать налево и выбирать левуюсторону улицы. ≈сли¬ыидетепо правой стороне, ¬ы должны свернуть налево; если ¬ы идете по левой стороне, ¬ы должны сворачивать направо. ≈слисторонаулицы, которойследуетидтив соответствии с указанным правилом, вообще не застроена (берег, парк и т. п.), используйте противоположную сторону и следуйте дальше нашему правилу. ≈сли Ђправильна€ї сторона застроена только с большими интервалами, ¬ы тем не менее должны выполн€ть указанное правило. ≈сли же ¬ы придете к границегорода или попадете в тупик, идите до последнего дома и затем, не записыва€ и не счита€, возвратитесь по той же стороне обратно, пока не сможете свернуть в нужном направлении. ≈сли ¬ам придетс€ пройти назад дальше, чем до того места, где ¬ы свернули на эту улицу, начните там снова считать изаписывать.

ќтбор семей

“еперь вы знаете, каким путем ¬ы должны идти. ј какие семьи¬ам следует выбирать на этих улицах?

¬аша задача: узнать в первой семье второго дома налево от исходного пункта и затем в каждой шестой из последующих семей по предписанному ¬ам пути количество членов семей в возрасте старше 12 лет.

ѕри этом, следу€ указанным путем, ¬ы считаете в домах входные двери (Ђстекл€нные двериї и другие входные двери в квартиры), а именно: от первого этажа вверх до самого верхнего жилого этажа, при множестве квартир на одном этаже Ч слева направо.

Ќе считайте только помещени€ контор и магазинов, а также все учреждени€ (больницы, тюрьмы, интернаты, казармы и т. п.). Ќапротив, следует особенно тщательно учитывать флигели, пристройки; сперва разыщите, пожалуйста, основное здание, а затем флигель. “акже в здани€х, которые нельз€ причислить к жилым домам (фабрики, школы, административные здани€ и магазины), об€зательно нужно учитывать имеющиес€ там жилые помещени€ (например, дл€ швейцаров). Ёто не административные помещени€, которые можно не учитывать.

„асто бывает так, что за одной дверью живут несколько семей. ѕод Ђсемьейї мы подразумеваем всю совокупность живущих одним хоз€йством лиц, включа€ прислугу, то есть всех, имеющих стол и проживающих в этой семье. ∆илец, снимающий комнату, считаетс€ отдельной семьей. ≈сли ¬ам встрет€тс€ две семьи на выбор, возьмите, пожалуйста, ту из них, фамили€ которой стоит по алфавиту раньше. ¬торое домохоз€йство должно быть об€зательно учтено в подсчетах.

¬ыбор респондентов

 ого же из отдельной семьи ¬ы должны записать в адресном листке?

¬ семь€х, которые ¬ы должны посетить, сначала следует вы€вить количество членов семьи с 12 лет и старше и внести это число в адресный лист в графу Ђколичество подход€щих лицї. ѕожалуйста, обратите внимание: нас интересует здесь не число членов семьи вообще, а число лишь тех членов семьи, которым исполнилось не меньше 12 лет.

—то€ща€ р€дом с поставленным ¬ами числом случайна€ цифра указывает, кого из членов этой семьи ¬ам следует выписать, если ¬ы расположите Ђподход€щие лицаї в пор€дке убывани€ возраста.

≈сли случайное число больше, чем количество подход€щих лиц, оно, конечно, не сможет ¬ам указать нужного члена семьи. ¬ этом случае в графе фамилий поставьте прочерк и продолжайте вы€вление подход€щих лиц в семье, следующей непосредственно за данной. „исло подход€щих лиц (с 12 лет), которое ¬ы уже записали до того, как поставили прочерк, должно проставл€тьс€ в каждой строке независимо от того, записали ли ¬ы здесь адрес или поставили прочерк.

≈сли записанный ¬ами адрес относитс€ к человеку моложе 16 лет, на адресном листке в 4-й колонке об€зательно должен быть указан его год рождени€.

ќбъ€снениек рисунку.

ј: исходный адрес

1: Ќачало поисков (второй дом слева от ј, если встать лицом к улице перед входом в ј); затем соответственно повернуть направо и идти по правой стороне, затем повернуть налево и идти по левой стороне.

2: √раница застройки города. ¬ы идете по той же стороне назад, не счита€ при этом, и ищете ближайшее ответвление налево.


 

3: «десь ¬ы пересекаете место, где ¬ы свернули на эту улицу. ѕосле этого поворота ¬ы продолжаете поиски.

4: “упик; ¬ы идете по той же стороне назад, ие счита€, до следующего ответвлени€налево.

5: «десь ¬ы должны в соответствии с правилом идти по правой стороне улицы. Ќо ¬ы обнаруживаете, что здесь общественный парк, в котором нет домов. ѕоэтому ¬ы мен€ете сторону улицы. ≈сли бы здесь в парке на этой стороне улицы был хот€ бы один дом с жилыми помещени€ми, то нужно было бы использовать эту сторону улицы.

6: Ѕольница; в больницу ¬ы не заходите, так как речь идет об учреждении. Ќо ¬ы должны посетить дома до больницы и после нее.

7: ‘абрика; с этой стороны улицы только фабрика, но ¬ы все же должны использовать эту сторону улицы и зайти на фабрику. ”знайте, пожалуйста, не проживает ли кто-нибудь на территории фабрикиЧнапример, сторож, шоферы или служащие. »х семьи следует учитывать. ¬ случае, если по ¬ашим инструкци€м о выборке и в соответствии со случайными числами они оказываютс€ подход€щими, из них нужно выбрать одно лицо.

¬ыборки с логическими ошибками

ѕростота принципа случайности в веро€тностной выборке (random) создает видимость, будто никакие незаметные просчеты не могут испортить выборку.  еллерер приводит следующийпример:

Ђ¬ ћюнхене должен быть проведен опрос о социальном положении семей, в которых дети должны посещать народную школу. “ак как нет_ списка адресов таких семей, то приходитс€ поступать следующим образом. ¬ каждой народной школе у каждого дес€того ребенка спрашивают адрес родителей и к ним посылают интервьюера. “о, что эта выборка неправильна, вы€сн€етс€ просто: семьи с 3 детьми, которые учатс€ в народной школе, имеют по сравнению с семь€ми, где 1 ребенок учитс€ в народной школе, в три раза большую возможность попасть в выборку. Ёто Ђискажениеї можно задним числом устранить соответствующим взвешиванием. “огда семьи с одним ребенком получают 1 балл, семьи с 2-м€детьмиЧ 1/2, семьи с трем€ детьми Ч 11/3ї[78].

√ораздо более груба€ ошибка веро€тностной выборки обнаруживаетс€ втакомслучае:

ЂЁлектрофирма хочет вы€снить, какой процент взрослого мужского населени€ большого города пользуетс€ электрической бритвой. — этой целью методом случайного отбора из телефонной книги выписывают 1000 домашних адресов, не учитыва€ номера телефонов предпри€тий. ѕо полученным таким образом адресам рассылаютс€ (с приложением анкеты и пустого конверта)^ просьбы письменно ответить: сколько человек мужского пола старше 18 лет имеетс€ в семье; сколько из них бреютс€ электрической бритвой и какую марку они используют? —ама€ больша€ ошибка заключаетс€ в том, что вместо правильной исходной совокупности Ђвсех семейї были выбраны лишь те из них, кто имел телефон. »так, создаетс€ положительна€ взаимосв€зь между двум€ фактами: Ђналичие телефонаї и Ђобладание электрической бритвойї. Ёто значит, что следует ожидать сильно преувеличенных результатов вследствие ограничени€ генеральной совокупности семь€ми, имеющими телефон.   этому следует добавить, что, несмотр€ на прилагаемый конверт, возможно, лишь 20% из получивших опросный листок семей ответит.  роме того, очень возможно, что обладатели электрических бритв будут отвечать с большим удовольствием, чем остальные, что также приведеткискажениюрезультатовї[79].

ћетод квот

¬ыбор по методу квот предполагает, что известны некоторые важные пропорции генеральной совокупности, как, например, распределение по возрастным, профессиональным группам, по величине населенных пунктов. ѕо этим данным вычисл€ютс€ квоты, которые распредел€ютс€ среди интервьюеров. “е в свою очередь осуществл€ют выбор респондентов в соответствии с заданными им квотами. Ќа основе данных официальной статистики приход€т, например, к утверждению, что 54% всей генеральной совокупности (население ‘–√ старте 16 лет включительно) составл€ют женщины и 46 %~Чмужчины; что 28% населени€ моложе 30 лет, 24% в возрасте 30Ч44 лет, 28% в возрасте 45Ч59 лет и 20% населени€ старше 60 лет.

ƒалее известно, сколько процентов проживает в сельских общинах (с населением менее 2000 жителей), сколько в маленьких городках (в городах с населением от 2000 до менее 20 000 жителей), сколько в средних городах (с населением от 20 000 до менее 100 000 жителей), сколько в больших городах и как население распредел€етс€ по различным земл€м и внутри земель в округах. »звестна дол€ работающих и дол€ неработающих, известна численность различных профессиональных групп (рабочие, сельскохоз€йственные рабочие, служащие, чиновники, фермеры, независимые предприниматели, представители свободных профессий). ¬ качестве примера см. рис. 18 на с. 165.

“ак как правильна€ уменьшенна€ модель генеральной совокупности должна быть идентичной, дл€ каждого интервьюера, участвующего в опросе, разрабатываетс€ квота: сколько мужчин и женщин следует опросить, сколько представителей различных возрастных групп, сколько работающих, сколько представителей профессиональных групп и сколько неработающих из различных профессий.  огда квоты составлены, то все эти статистические пропорции создают в миниатюре картину генеральной совокупности. ѕравильное распределение по населенным пунктам, земл€м и районам достигаетс€, как правило, на основании числа заданий интервьюерам в различных област€х и в различных по размеру населенных пунктах. –епрезентативность по остальным, не предусмотренным квотами признакам обеспечиваетс€ усили€ми интервьюеров, которые дл€ выполнени€ заданной квоты должны практически осуществить случайный отбор опрашиваемых.  аким услови€м должна удовлетвор€ть эта процедура, описываетс€ ниже подробнее.

Ђ вотна€ инструкци€ї дл€ каждого интервьюера выгл€дит,например,так:

 ¬ќ“Ќјя »Ќ—“–” ÷»я

‘амили€ интервьюера: ѕауль–ошер

ћесто жительства: Ќоймаркт

¬сего 7 интервью по месту жительства в..................................... населенные пунктыЧ 2 000 жителей 2Ч 20 000 жителей 20Ч 100 000 жителей свыше 100 000 жителей

ќпрос 2672

јнкеты є 741Ч747

12 3 4 5 6 78 9 10 11 12 13 14 15

1 2 3 4 5 6 7 в 9 10 » 12 13 14 15

12 3 4 5 6 78 9 10 » 12 13 14 15

12 3 4 5 6 78 9 10 11 12 13 14 15
3 мужчин 4 женщин

 

¬ќ«–ј—“Ќџ≈ √–”ѕѕџ:                        
16Ч17 лет   в                    
18Ч29 лет               в        
30Ч44 лет   Х             в      
45Ч59 лет                        
60 лет и старше               Ђ        

 

ѕ–ќ‘≈——»я: 123456 123456

‘ермеры (также в садоводстве)

„лены семьи, помогающие в сельскохоз€йственном производстве (также в садоводстве)

—ельскохоз€йственные рабочие 123456 123456

–абочие 123456 123456

—лужащие 123456 123456

„иновники 123456 123456

Ќезависимые предприниматели в торговле и ремесле (торговцы, ремесленники) 123456 123456

Ћица свободных профессий 123456 123456

Ќ≈–јЅќ“јёў»≈ (пенсионеры, домашние хоз€йки и т. д.)

ѕо возможности, прежн€€ професси€ или професси€ супруга, кормильца, главы семьи

ѕримечание: считаютс€ числа перед каждой отметкой в. ≈сли, например, в строке Ђрабочие, мужчиныї отмечено число 2, то в этом случае следует интервьюировать одного рабочего. ¬ дальнейшем после каждого интервью вычеркивайте, пожалуйста, из этой инструкции соответствующие статистические данные, чтобы сразу было видно, сколько интервью в соответствующей категории еще надо провести.

¬нутри указанных квот интервьюер свободно выбирает, кого он будет опрашивать. ¬прочем, не рекомендуетс€ опрашивать одно и то же лицо чаще, чем один раз в полгода.

–епрезентативна€ и нерепрезентативна€ квотна€ выборка.

ћетод квот, играющий в исследовательской практике весьма важную роль, часто понимаетс€ неправильно. ѕредставительность квотной выборки Ќ≈ обеспечиваетс€ только тем, что определенные Ђквотируемыеї признаки Ч пол, возраст и т. п. Ч в выборке распределены аналогично генеральной совокупности. ћожно придумать многочисленные выборочные совокупности Ч например, пациенты больниц или путешествующие по государственной железной дороге,Ч которые по своему половому, возрастному, профессиональному, региональному составу в точности соответствуют пропорци€м взрослого населени€ ‘–√, в то же врем€ не образу€ каким-либо образом репрезентативной (представительной) выборочной совокупности взрослого населени€.

ƒействительна€ функци€ квот заключаетс€ в том, чтобы способствовать интервьюеру в проведении случайного отбора, при котором каждый член исходной совокупности имеет практически равную с другими возможность попасть в выборку; вне действи€ такого механизма случайности составление репрезентативной выборочной совокупности невозможно. Ћишь после этого можно говорить о роли квот в Ђстратификацииї при использовании метода случайной выборки: в этом случае они обеспечивают согласованность по определенным признакам между выборочной совокупностью и генеральной. ¬ажно пон€ть действительную задачу квот Ч подготовить интервьюера к случайному отбору, тогда метод будет применен надлежащим образом; например, найти нужную степень сложности квот Ч ни слишком легкую, ни слишком трудную; в качестве квотных признаков выбрать такие показатели, которые могут представл€ть трудности в случае применени€ случайного отбора. “ак, например, с помощью квот можно вынудить интервьюера выйти за рамки своего собственного социального сло€ или опрашивать также и тех, кого трудно застать дома (например, работающих молодых людей).

–авна€ возможность дл€ каждого

ќбеспечить соблюдение этого услови€ не просто. »нтервью, например, должны быть распределены среди большого числа интервьюеров. ¬опросники должны содержать разнообразные темы; ведь у интервьюеров, даже если им точно указано производить только статистически нейтральный отбор, отмечаетс€ неосознанна€ тенденци€ при опросах, которые сконцентрированы вокруг одной темы,Ч ќтбирать тех лиц, которые им кажутс€ особенно компетентными по этому вопросу. “енденци€ обращатьс€ за объ€снени€ми вопросов к предполагаемым специалистам €вл€етс€ укоренившейс€ с раннего детства привычкой, которую трудно изменить. ѕока интервьюеры ведут себ€ подобным образом и при опросах по политической тематике обращаютс€ к интересующимс€ политикой люд€м, при опросе на темы ведени€ домашнего хоз€йства Ч к особенно опытным хоз€йкам, в вопросах относительно слушани€ радиопередачЧ к тем, кто особенно интересуетс€ радио, то в итоге исключаетс€ возможность обобщать результаты. ’от€ именно возможность обобщени€ €вл€етс€ сутью репрезентативного опроса. „тобы обеспечить статистически нейтральный отбор респондентов при применении квотного метода, рекомендуетс€ либо замаскировать предмет исследовани€ тематически разнообразными комплексами вопросов, либо включить изучаемые вопросы в так называемый Ђомнибусї, Ђмноготемный опросї, который последовательно касаетс€ различных тем.

“ип квотных предписаний также должен способствовать практическому осуществлению случайной выборки. —начала с помощью квот обеспечиваетс€ правильное Ђнаполнениеї страт. ј внутри страт действует механизм случайности, когда интервьюеры перед лицом трудностей при отыскании нужных лиц дл€ своих квот вынуждены отказыватьс€ от личных предпочтений и удобств, тем самым гарантиру€ дл€ каждого человека практически равные возможности попасть в выборку.

ћожно предположить, что интервьюерам следует давать как можно более трудно выполнимые квоты, чтобы вынудить их тем самым к Ђболее случайномуї отбору. ќднако нельз€ перегибать палку. —лишком строгими предписани€ми можно легко направить интервьюера по пути фальсификаций, простой Ђподгонкиї статистических данных своих опрашиваемых под квоту.

Ќедоразумени€ целенаправленного или сознательного отбора

ћетод квоты часто называют Ђсознательнымї или Ђцеленаправленнымї отбором. ¬ этом обозначении частично отражаетс€ представление о том, что квотна€ выборка репрезентативна только по тем признакам, которые тесно св€заны с квотными. ѕоэтому будто бы следует в зависимости от темы исследовани€ подготавливать такие квоты, признаки которых тесно св€заны с предметом исследовани€[80].

≈сли прежде при каждом совпадении определенных статистических данных выборочной совокупности и генеральной совокупности слишком поспешно делалось заключение о репрезентативности выборки в целом (пример Ч пациенты больницы), то теперь возникает обратное недоразумение. ¬ квотных выборках репрезентативными считают лишь те данные, которые были обеспечены методом квот, и отрицают репрезентативность тех данных, которые не имеют тесной св€зи с квотными признаками.

ѕонимаема€ так узко репрезентативна€ выборка была бы дл€ решени€ многих исследовательских задач бесполезной. ѕравильное применение квотного метода Ч соблюдение всех условий дл€ статистически нейтрального отбораЧ позвол€ет обеспечить общую репрезентативность данных, когда все отдельные результаты выборки отражают генеральную совокупность. „асто получают доказательства того, что это может быть достигнуто не врем€ от времени, но с определенной надежностью. “ак, например, в квотные инструкции не включаютс€ такие признаки, как семейное положение, или вероисповедание[81], или величина семьи респондента.“ем не менее у выборочной совокупности наблюдаютс€ соотношени€ по этим признакам,аналогичныеданнымведомственной статистики.

“о же самое можно сказать в отношении количества эмигрантов, которое легко проверить по официальным данным. ƒл€ проверки метода в эти интервью посто€нно включаютс€ измен€ющиес€ вопросы о таких фактах, которые можно проконтролировать по другим источникам[82]. ≈сли при репрезентативной выборке населенных пунктов результаты квотного опроса отклон€ютс€ от контрольных данных, рекомендуетс€ проверить, не был ли контрольный признак по-разному определен, так что в действительности иногда подсчитывались разные вещи.

¬еро€тностна€ и квотна€ выборка: за и против

¬ истории опросов за последние п€тнадцать лет значительное место занимают дискуссии о преимуществах и недостатках веро€тностного и квотного выборочных методов.

Ёта дискусси€ была неожиданно жаркой[83], так как речь шла не только о чисто деловых вопросах, но сказывались индивидуальные предпочтени€ Ч более рационалистического или более психологического, более теоретического или болееэмпирического свойства.

¬ защиту Ђистиннойї веро€тностной выборки убедительно свидетельствует изложенна€ здесь теори€. “олько веро€тностна€ выборка происходит, как описано выше[84], в соответствии с веро€тностно-теоретическими модел€ми. ѕоэтому при современном состо€нии науки теоретически можно примен€ть закон больших чисел и производные от него статистические отклонени€ реально только в отношении результатов репрезентативных исследований, которые основаны на случайных выборках. ѕример:

ѕри одном опросе репрезентативной совокупности в 2000 человек 25 % опрошенных положительно отнеслось к предложению об участии в оплате расходов по болезни. ѕо веро€тностным расчетам, отклонение составл€ет при 25 % полученных ответов и при базисе в 2000 человек +1,94 процента при уровне значимости 95 (двойное стандартное отклонение)[85].

“еоретически результат можно (при условии, что эти 2000 человек были отобраны методом веро€тностной выборки) обобщить в следующей форме: с уверенностью в 95% можно утверждать, что при опросе всех лиц, работающих на предпри€ти€х в ‘–√, число ответивших положительно на вопрос об участии в оплате расходов по болезни будет колебатьс€ в пределах между 23 и 27 процентами.

Ђ÷елью,Ч пишет  еллерер,Ч должно быть планирование выборки с оправданным расходом средств и времени, чтобы риск неправильного вывода был бы наименьшим. ¬еличина возможной ошибки Ч или, иначе говор€, степень надежности выводов Ч должна быть выражена определенным числомї [86].

Ёто условие с точки зрени€ статистики выполн€етс€ только в исследовании на основе веро€тностной выборки. “олько при веро€тностной [выборке систематически, насколько это возможно, исключаютс€ все субъективные вли€ни€, так что закон случайности может про€вл€тьс€ беспреп€тственно. Ќесмотр€ на многочисленные эмпирические испытани€, еще не найдено теоретическое доказательство (и, веро€тно, никогда найдено не будет), что при правильно составленной квотной выборке и соблюдении интервьюерами полученных инструкций результаты также могут быть обобщены с соответствующими отклонени€ми. ƒопустимость такого обобщени€ может посто€нно получать подкрепление в ходе систематических экспериментов[87]. »ногда высказывают сомнение в возможности надежного расчета отклонений дл€ результатов веро€тностной выборки: ведь респонденты, отобранные таким способом, никогда не могут быть опрошены полностью, и возможность математически точных расчетов дл€ отклонений €вл€етс€ фикцией Ч если всего лишь 80Ч85 % намеченных дл€ исследовани€ людей могут быть опрошены, а об остальных 15Ч20% нельз€ ничего сказать.

„тобы ответить на это возражение, исследователи прилагали всевозможные усили€ и пытались достичь более полного опроса намеченных лиц. ѕрактически уже 80-процентное выполнение квоты св€зано с большими трудност€ми и требует исключительного умени€ и выдержки от интервьюеров, которые часто должны 3Ч4 раза приходить по выбранному при помощи механизма случайности адресу, чтобы опросить нужное лицо. ќбе таблицы (с. 167, 168), дают возможность увидеть, сколько визитов должны были сделать интервьюеры во врем€ упоминавшегос€ уже Ђанализа читателейїв 1956 году, чтобы застать намеченных дл€ исследовани€ лиц, и по каким причинам 14 процентов намеченных лиц все же не удалось выслушать. „тобы делать веро€тностные выводы эмпирического характера о неопрошенных, были проведены наблюдени€ за тем, как намеченные дл€ исследовани€ лица отвечали на предлагаемые вопросы при первом, втором, третьем, четвертом и п€том посещени€х интервьюера[88].

ѕ–»√ќƒЌќ—“№ јƒ–≈—ќ¬  
  »сходна€ выборка
  ¬сего »нститут DIVO
  17 504 демоско-  
  адреса = 100% пии 8754 адреса = 100% адресов = 100%
јдресанемогли быть использо-      
ваны, потому что:      
Ќебыло людей в возрасте от16      
до 70 лет 1,4% 1,7% 1,2%
 омната,сдаваема€ внаем, боль-      
ше не была зан€та 1,3% 1,2% 1,3%
”казанна€ улица или нужный      
номер дома больше не сущест-      
вовали 0,8% 0,8% 0,8%
¬ квартире никто не проживал 0,6% 0,6% 0,6%
 вартира, дом были снесены 0,2% 0,2% 0,1%
—емь€ не найдена по другим при-      
чинам (прежде всего:      
фамили€ и адрес неизвестны) 1,1% 1,2% 1,1%
  5,4% 5,7% 5,1%
  94,6 94,3 94,9
„исло использованных исходных      
адресов 100% 100% 100%
Ќ≈ѕ–ќ¬≈ƒ≈ЌЌџ≈ »Ќ“≈–¬№ё  
  „исло пригодных адресов
  ¬сего: »нститут DIVO
    демоско-  
  = 100% пии 825 4 = 100%
    = 100%  
ѕроведенные интервью 85,9% 87,0% 84,7%
Ќепроведенные интервью в общей      
сложности 14,1% 13,0% 15,3%
  100% 100% 100%
»з них:      
а) Ќе был на место даже при треть-      
ем посещении 6,9% 5,6% 8,0%
б) ќтказ от интервью 5,4% 4,8% 6,1%
в) ”мственна€(физическа€) не-      
полноценность 0,7% 0,8% 0,7%
г) ƒругие причины и без указани€      
причины 0,1% 0,2% 0,1%
»нтервью проведено с опозданием 0,4% 0,8% Ч
  0,6% 0,8% 0,4%
јдрес не обработан 14,1% 13,0% 15,3%

»зменени€ результатов первого, второго и третьего посещений под воздействием бесед при четвертом и п€том посещени€х были экстраполированы дл€ создани€ картины, будто при дальнейших посещени€х были опрошены все намеченные лица. ѕри этом предполагаетс€, что те, кого трудно застать, и те, кого нельз€ опросить (например, после отказа от интервью), обнаруживают сходство Ч предположение, собственно говор€, малообоснованное. ¬о вс€ком случае, цель этих экспериментов Ч поиск эмпирических решений указанной проблемы при работе с методом квот.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-06; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 769 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

—тремитесь не к успеху, а к ценност€м, которые он дает © јльберт Ёйнштейн
==> читать все изречени€...

1988 - | 1910 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.046 с.