Пусть и - два произвольных линейных пространства. Как известно, оператором, действующим из в называется отображение пространства в пространство . Если отображение обозначить символом , то это записывают так:
.
Образ вектора обозначают или и называют значением оператора на векторе . По определению .
Оператор называют линейным оператором, если и - пространства над одним и тем же полем и при этом
1.
(аддитивность оператора);
2.
(однородность оператора).
Понятие линейного оператора является одним из важнейших в математике. Это подтверждается хотя бы тем, что основные операторы, изучаемые в математическом анализе и алгебре (предельный переход, дифференцирование, интегрирование, проектирование на подпространство, умножение на матрицу и др.) являются линейными.
Оператор называют также преобразованием пространства .
Основные типы задач по этой теме:
a) проверка линейности заданного оператора;
b) нахождение образа, ядра, ранга и дефекта линейного оператора;
c) построение матрицы линейного оператора в данных базисах (в данном базисе);
d) нахождение собственных значений и собственных векторов линейного оператора (№№1465-1484);
e) построение канонического базиса и жордановой нормальной формы линейного оператора (№№1529-1536).
Основная трудность задач первой группы состоит в том, что примеры операторов могут быть взяты из различных разделов математики и требуют от студента эрудиции и определенной математической культуры. Приведем несколько примеров.
Задача 3.1. Проверьте линейность следующих операторов:
1. .
2. ( -пространство многочленов степени над некоторым полем).
.
3. .
4. .
5. .
6. . Определим оператор так: если и , то (оператор проектирования на параллельно ).
7. ( - фиксированный вектор).
Решение.
1. является отображением. Проверим аддитивность и однородность.
.
.
Все условия выполнены, значит, является линейным оператором.
5. .
,
.
.
. Теперь проверяем аддитивность и однородность. Напомним: если , то и .
Находим
.
Точно так же
.
Все условия определения линейного оператора выполнены.
- линейный оператор.
Линейный оператор нулевой вектор отображает в нулевой (). Поэтому, если , то нелинейный. Рекомендуем в подозрительных случаях прежде, чем начинать проверку аддитивности и однородности, вычислить значение оператора на нулевом векторе. Так в упражнении 2 - нелинейный. В упражнении 3 - нелинейный.
Для доказательства нелинейности достаточно привести пример двух векторов, для которых нарушена аддитивность, или пример вектора или скаляра, для которых не выполнена однородность (равенство может иметь место и для нелинейных операторов). Например: в упражнении 7 настораживает то, что текущий вектор находится под знаком . Поэтому проверку ведем на конкретных векторах.
Очевидное неравенство доказывает неаддитивность и его нелинейность.
В этом же примере можно поступить и так:
Поэтому оператор неоднороден, следовательно, и нелинеен.
Проверку линейности операторов из упражнений 4 и 6 предоставляем читателю.
Чтобы глубже понять определение линейного оператора, придумайте примеры:
1. оператора аддитивного, но не однородного;
2. оператора однородного, но не аддитивного.