В строке 
получить все нули за исключением элемента 
, затем найти алгебраическое дополнение этого элемента.
Дайте определение обратной матрицы.
Обратная матрица 
– такая матрица, при умножении на которую квадратная матрица с определителем, отличным от нуля, даёт единичную матрицу.
31. Какие матрицы имеют обратную?
Только квадратные матрицы с определителем, отличным от нуля.
32. Как найти элемент 
обратной матрицы?
Для этого нужно найти алгебраическое дополнение элемента .
33. Как найти матрицу Х из уравнения А·Х=В, если detА≠0?
Для этого нужно найти обратную матрицу и умножить на неё обе части уравнения, приписывая её слева.
34. Как найти матрицу Х из уравнения Х·А=В, если detА≠0?
Для этого нужно найти обратную матрицу и умножить на неё обе части уравнения, приписывая её справа.
35. Объясните, как понимаете слова: «Определена внутренняя операция над элементами множества А».
Значит, задан закон, согласно которому двум элементам из множества 
ставится в соответствие третий элемент также из этого множества. В линейном пространстве это сумма.
36. Объясните, как понимаете слова: «Определена внешняя операция над элементами множества А».
Значит, задан закон, согласно которому одному элементу из множества и другому элементу из множества 
ставится в соответствие третий элемент из множества . В линейном пространстве это произведение.
Сформулируйте аксиомы, характеризующие внутреннюю операцию в определении линейного пространства.
1) 
;
2) 
;
3) 
;
4) 
;
5) 
.
Сформулируйте аксиомы, характеризующие внешнюю операцию в определении линейного пространства.
1) 
;
2) 
.
Сформулируйте аксиомы, связывающие внешнюю и внутреннюю операции в определении линейного пространства.
1) ;
2) 
.
Дайте определение понятий линейной комбинации, линейно зависимой и линейно независимой систем векторов.
Линейная комбинация – вектор, являющийся суммой нескольких векторов, умноженных на не обязательно одинаковые коэффициенты.
Линейно зависимая система векторов – система векторов, которая возможна при наличии таких коэффициентов при векторах, что их сумма равна нулевому вектору. В такой системе хотя бы один вектор является линейной комбинацией других.
Линейно независимая система векторов – система векторов, в которой ни один вектор не является линейной комбинацией других.
Сформулируйте теорему о необходимом и достаточном условии линейной зависимости системы векторов.
Для того чтобы система векторов была линейно зависима, необходимо и достаточно, наличие хотя бы одного вектора, являющегося линейной комбинацией других.
