Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


«акрепление материала по контрольным вопросам и тестам. јбсолютные величины в медицине дают большую информацию о размере, силе €влени€ или признаков




 

јбсолютные величины в медицине дают большую информацию о размере, силе €влени€ или признаков. Ќапример, возраст, рост, вес, величина кров€ного давлени€ человека и т.д. ќднако во многих случа€х абсолютна€ величина не показывает размер, силу €влени€ или признака. јбсолютные величины €вл€ютс€ мало пригодными дл€ сравнени€ их с другими величинами, характеризующими €влени€. ќни нужны только как промежуточна€ стади€ дл€ получени€ относительных показателей.

Ќапример, в городе ј заболело 2000 человек, а в городе Ѕ Ц 1500. Ёто не означает, что в городе ј заболевают чаще, чем в городе Ѕ. ƒл€ того, чтобы определить размер €влени€, необходимо учитывать различи€ в численности населени€ данных городов, т.е. учесть величину среды (численность населени€), в которой происходит €вление (число больных). Ќапример, население в городе ј равно 8000 человек, а в городе Ѕ Ц 3000. ќтсюда, несмотр€ на большее число больных в городе ј, они составл€ют около четверти всего населени€ (2000:8000). ј в городе Ѕ при меньшем числе больных они составл€ют половину населени€ (1500:3000). “аким образом, во многих случа€х сравнивают не абсолютные величины, а так называемые относительные величины.

ќтносительные величины Ц это результат сравнени€ (отношени€, делени€) двух величин.

¬иды относительных величин:

Ј интенсивные;

Ј структуры;

Ј соотношени€;

Ј нагл€дности.

»нтенсивные показатели характеризуют распространение или частоту изучаемого €влени€ или признака в среде. (Ќапример, численность населени€ в г. Ќ (или величина среды, в которой происходит €вление) Ц 5000, число больных (или размер €влени€) Ц 250). »нтенсивный показатель отвечает на вопрос: Ђкак часто €вление встречаетс€ в среде?ї.

 

ћетодика вычислени€:

P Ц интенсивный показатель

÷елое €вление Ц количество больных

—реда Ц численность населени€

1. —оставление пропорции:

5000 Ц 250

1000 - х

2. ¬ычисление показател€:

Й (или 50 больных на 1000 населени€)

¬ывод: в г. Ќ приходитс€ 50 больных на 1000 населени€ (50Й)

¬еличина основани€ интенсивных показателей

«а величину основани€ обычно выбирают Ц 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. (при вычислении рождаемости, смертности, естественного прироста населени€, общие заболеваемости за основание обычно принимают 1000 чел. населени€; вычисление размеров смертности или заболеваемости в отношении какой либо отдельной болезни или группы болезней производитс€ на 10 000 или 100 000 населени€, вычислени€ показателей временной нетрудоспособности в св€зи с заболевани€ми производитс€ на 100 работающих). —оответственно, коэффициент интенсивности выражаетс€ в процентах Ц 100 (%), промилле Ц 1000 (Й), продецимилле Ц 10000 (Йо), просантимилле Ц 100000 (Йоо).

ѕрактически основани€ более 1000 лучше обозначать не математическими знаками (Йо), а цифрами Ц на 10000, 100000 и т.д. населени€.

ѕоказатели структуры:

Ј экстенсивный;

Ј координации;

Ј правдоподоби€.

Ёкстенсивные показатели характеризуют состав или структуру €влени€, соотношение размеров частей €влени€ к целому (показывает долю или удельный вес). Ёкстенсивный показатель отвечает на вопрос: Ђкака€ часть?ї. Ёкстенсивный показатель показывает, как распредел€етс€ изучаемое €вление на свои составные части, каков удельный вес данного €влени€ по отношению ко всей его величине (отношение части к целому). (Ќапример, число заболеваний (или €вление в целом)) Ц 250, из них больных с заболеванием органов дыхани€ (или часть целого) Ц 125.

ћетодика вычислени€:

„асть €влени€ Ц больные с заболеванием органов дыхани€

÷елое €вление Ц общее количество заболеваний

1. —оставление пропорции.

2. ¬ычисление показател€.

%.

¬ывод: из всего количество заболеваний удельный вес больных с заболеванием органов дыхани€ составл€ет 50%.

ƒл€ вычислени€ экстенсивного показател€ обычно величину основани€ принимают за 100 и выражают в процентах Ц 100 (%), но можно прин€ть за 1000, 10000 и т.д. (очень редко).

ѕри вычислении нескольких экстенсивных показателей, сумма всех показателей об€зательно должна быть равной 100 (Ќапример, болезни органов дыхани€ составл€ют Ц 50%, инфекционные и паразитарные Ц 25%, болезни мочеполовой системы Ц 25%).

–азличи€ между интенсивным и экстенсивным показател€ми (эти два показател€ по своему содержанию значительно отличаютс€):

»нтенсивный показатель Ёкстенсивный показатель
1. —равнивают между собой 1. Ќе сравнивают, или сравнивают с большой осторожностью, глубоко зна€ сущность сравниваемых €влений
2. Ќеобходимо иметь среду (численность населени€) и €вление, произошедшее в данной среде (число больных определенным заболеванием). 2. Ќадо иметь целое €вление (общее число заболеваний) без среды и часть его (число заболеваний определенной нозоологии).
3. — изменением среды измен€етс€ €вление — изменением целого €влени€ его часть может, не измен€тьс€.
4. явление св€зано со средой. явление не св€зано со средой.
5. ќтвечает на вопрос: Ђ ак часто?ї ќтвечает на вопрос: Ђ ака€ часть?ї

ѕримечание: экстенсивный показатель нельз€ примен€ть дл€ установлени€ динамики изучаемого €влени€ во времени или дл€ сравнени€ степени его распространени€ в двух или нескольких группах населени€.

ѕоказатели координации характеризует соотношение частей целого между собой. Ќапример, в городе Ќ число врачей 200, число средних медицинских работников Ц 600.

ћетодика вычислени€:

¬ывод: соответствие врачей и средних медицинских работников относитс€ как 1:3.

 оэффициенты правдоподоби€ Ц это числовые соотношени€ одноименных показателей структуры, рассчитанные на двух разных совокупност€х. ¬ таблице 3.1 в графе 6 приведены коэффициенты правдоподоби€, когда показатели структуры г. ј дел€тс€ на показатели структуры в г. Ѕ.

 

“аблица 3.1

–асчет коэффициентов правдоподоби€ заболевани€ пародонтозом в зависимости от возраста

¬озраст матери (годы)    оэффициент правдоподоби€
√ород ј √ород Ѕ
„исло случаев —труктуры (в %) „исло случаев —труктура (в %)
1 2 3 4 5 6
ƒо 19        
20-24        
25-29        
30-34         1,5
35 и выше         2,5
¬сего 210 100 200 100 1,0

 

¬ывод: в городе ј по сравнению с городом Ѕ дол€ заболевани€ пародонтозом выше в возрастной группе 35 лет и старше (в 2,5 раза) и ниже в возрастной группе 20-24 года (в 0,5 раз).  оэффициент правдоподоби€ обычно примен€етс€ когда нет возможности сравнивать интенсивные показатели (во сколько раз одно €вление больше другого).

ѕоказатель соотношени€ характеризует отношени€ между разнородными величинами (обеспечение населени€ больничными койками, врачами, лекарствами). ќбычно рассчитывают на 10000. Ќапример, численность населени€ Ц 5000, число больничных коек Ц 250. –ассчитать сколько приходитс€ больничных коек на 10000 населени€.

ћетодика вычислени€:

1. —оставление пропорции.

 

 

2. ¬ычисление показател€.

.

¬ывод: на 10000 населени€ приходитс€ 50 коек.

ѕоказатель нагл€дности характеризует отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню, который принимаетс€ за условную величину (обычно за 100).

 

¬ таблице 3.2 даны показатели нагл€дности.

“аблица 3.2

„исленность врачей-стоматологов в г. ЂЌї за 2002-2007 гг.

√оды „исленность врачей ѕоказатель нагл€дности
     
     
     
     
     
     

–ассчитать показатели нагл€дности.

ћетодика вычислени€ дл€ 2002 г.

1. —оставление пропорции.

2. ¬ычисление показател€.

ћетодика вычислени€ дл€ 2003 г.

1.—оставление пропорции.

2. ¬ычисление показател€.

и так далее.

ћетодика вычислени€ дл€ 2004 г.

1. —оставление пропорции.

ѕримечание:

Ј относительные показатели обозначаютс€ буквой –;

Ј при учитывании градации признака обозначаетс€ показатель соответственно –1, –2, –3 и т.д.;

Ј дл€ большей нагл€дности указываетс€ и содержание признака: –2000 Ц рассчитанный по материалам 2000 г.; –60-64 Ц показатель дл€ возраста 60-64 года, –г. Ц рассчитан дл€ городского населени€ и т.д.

ƒл€ исключени€ случайных колебаний прин€то интенсивный показатель рассчитывать при числе €влени€ или признака не менее 20, а при структуре €влени€ (экстенсивный показатель) Ц при числе не менее 100. ¬ иных случа€х надо лучше приводить абсолютные величины или не выдел€ть €вление в отдельную группу.

Ј показатели нагл€дности обозначаютс€ на 100;

Ј показатели соотношений на 10000.

 

 

«адачи

 

«адача 1

ѕервичное посещение рабочих завода в стоматологическую поликлинику по поводу санировани€

√од ¬сего „исло посещений „исло санированных
       
       
       
¬сего:      

¬ычислить частоту и структуру обращаемости и санированных.

 

«адача 2

—томатологическа€ помощь населению “аласской области за 2004-2007 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессионального осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€
         
         
         
         

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 3

—томатологическа€ помощь населению Ѕаткенской области за 2006-2008 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессиональный осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€ (тыс. человек)
        420,7
        424,6
        428,5

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 4

—томатологическа€ помощь населению »ссык- ульской области за 2006-2008 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессиональный осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€ (тыс. человек)
        429,7
        431,7
        433,7

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 5

—томатологическа€ помощь населению Ќарынской области за 2006-2008 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессиональный осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€ (тыс. человек)
        267,8
        269,3
        270,6

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 6

—томатологическа€ помощь населению ƒжалал-јбадской области за 2006-2008 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессиональный осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€ (тыс. человек)
        967,1
        977,0
        987,1

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 7

—томатологическа€ помощь населению ќшской области за 2006-2008 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессиональный осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€ (тыс. человек)
        1057,0
        1069,3
        1081,3

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 8

—томатологическа€ помощь населению „уйской области за 2006-2008 гг.

√оды ќбращение в стоматологическую поликлинику
ѕрофессиональный осмотр «апломбировано зубов ”далено зубов —редне годова€ численность населени€ (тыс. человек)
        754,3
        758,3
        761,2

¬ычислить частоту профессионального осмотра, соотношение удаленных и запломбированных зубов в стоматологической поликлинике.

 

«адача 9

«аболеваемость детского населени€ (0-14 лет)  ыргызской республики за 2007 г.

 ласс заболевани€ „исло заболеваний
»нфекционные и паразитарные  
Ѕолезни уха и сосцевидного отростка  
Ѕолезни крови и кроветворных органов  
¬сего:  

„исленность детей этого возраста Ц 1584600 человек.

¬ычислить частоту и структуру заболеваний среди детей.

 

«адача 10

«аболеваемость населени€ Ќарынской области  – по причинам смертности за 2007 г.

 ласс заболевани€ „исло заболеваний
ќрганы дыхани€  
ќрганы пищеварени€  
ќрганы кровообращени€  
Ѕолезни мочеполовой системы  
¬сего:  

„исленность населени€ Ц 269003 человек. ¬ычислить частоту и структуру заболеваемости.

 

«адача 11

„исленность средних медицинских работников по регионам

 ыргызской –еспублики за 2006 г.

–егион „исленность населени€ „исло средних медработников
 ыгызска€ республика    
„уйска€ область    
»ссык- ульска€ обл.    
Ќарынска€ обл.    
“аласска€ обл.    
ќшска€ обл.    
ƒжалал-јбадска€ обл.    
Ѕаткенска€ обл.    

¬ычислить показатель соотношени€.

 

«адача 12

„исленность врачей по регионам  ыргызской –еспублики за 2006 г.

–егион „исленность населени€ „исло врачей
 ыгызска€ республика    
„уйска€ область    
»ссык- ульска€ обл.    
Ќарынска€ обл.    
“аласска€ обл.    
ќшска€ обл.    
ƒжалал-јбадска€ обл.    
Ѕаткенска€ обл.    

¬ычислить показатель соотношени€.

 

«адача 13

ѕоказатели естественного прироста в  ыргызской –еспублике (на 1000 чел. нас.)

2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г.
12,8 13,2 13,1 13,8 14,7

¬ычислить показатели нагл€дности.

 

«адача 14

ѕеринатальна€ смертность у детей в зависимости от возраста матери (в % к итогу)

¬озраст (лет) Ќаселенный пункт
ј Ѕ ¬
до 19 лет 20-24 25-29 30-34 35 и более        
¬сего        

¬ычислить и проанализировать коэффициенты правдоподоби€ между пунктами ј и Ѕ, ¬ и √, ј и ¬, ј и √, Ѕ и ¬, Ѕ и √.

 

«адача 15

—труктура младенческой смертности в г. Ѕишкек и г.ќш за 2007 г. (в % к итогу)

ѕричина г. Ѕишкек г. ќш
Ѕолезни нервной системы и органов чувств 0,6 2,0
»нфекционные и паразитарные болезни 2,0 5,0
Ѕолезни органов дыхани€ 0,2 0,0
¬рожденные аномалии 16,0 11,0
—осто€ни€ возникающие в перинатальном периоде 76,0 78,7
“равмы и отравлени€ 0,6 1,7

¬ычислить коэффициент правдоподоби€.

 

«адача 16

„исленность врачей и средних медработников в  ыргызской –еспублике по годам:

—пециальность 2004 г. 2005 г. 2006 г.
¬рачи      
—редние медработники      

¬ычислить показатель координации.

 онтрольные вопросы

1. ¬иды относительных величин.

2. »нтенсивные показатели, методика вычислени€.

3. Ёкстенсивный показатель, методика вычислени€.

4. ќтличие интенсивных и экстенсивных показателей.

5. ѕоказатели координации, методика вычислени€.

6. ѕоказатели правдоподоби€, методика вычислени€.

7. ѕоказатели соотношени€, методика вычислени€.

8. ѕоказатели нагл€дности, методика вычислени€.

9. ќбозначение интенсивных показателей.

10. ћинимальные абсолютные числа дл€ вычислени€ интенсивных и экстенсивных показателей.

“есты

1.ќтносительной величиной €вл€етс€: а) экстенсивный показатель, б) интенсивный показатель, г) показатель соотношени€, д) мода и медицина.

2.Ёкстенсивный показатель характеризует: а) состав €влени€, б) частоту €влени€, в) соотношение части к целому, г) структуру €влени€.

3. »нтенсивный показатель характеризует: а) частоту €влени€, б) распространенность €влени€, в) €вление в среде, г) часть €влени€ к целому.

4. ѕоказатель соотношени€ характеризует: а) отношени€ между разнородными величинами, б) отношени€ между однородными величинами, в) состав €влени€, г) структуру €влени€.

5. ѕоказатель нагл€дности характеризует: а) состав €влени€, б) отношение €влени€ к среде, в) отношение каждой из сравниваемых величин, г) отношение между разнородными величинами.

6. ѕоказатели нагл€дности обычно рассчитываютс€: а) на 1000, б) на 10000, в) 100000, г) на 100.

7. ѕоказатели соотношени€ рассчитываютс€: а) на 100, б) 1000, в) 10000, г) на 100000.

8. ѕоказатель координации характеризует: а) соотношение частей и целого между собой, б) удельный вес, в) отношение между разнородными величинами, г) интенсивность.

9. ƒол€ гипертонической болезни из всего числа болезней относитс€: а) к показателю соотношени€, б) к части в целом, в) к экстенсивному показателю, г) к показателю частоты распространени€ €влени€.

10.ѕоказатель правдоподоби€ это: а) числовые соотношени€ одноименных показателей структуры, рассчитанные на двух разных совокупност€х, б) отношение между разнородными величинами, в) удельный вес €вление, г) распространенность €влени€ в среде.

11.   относительным величинам относ€тс€: а) частота распространени€, б) структура €влени€, в) мода, г) медиана.

12. »нтенсивный показатель сравнивают: а) между собой, б) с экстенсивным показателем, в) со средними величинами, г) с частью €влени€.

“ема 4

—–≈ƒЌ»≈ ¬≈Ћ»„»Ќџ

 

÷ель изучени€ темы

 

—тудент должен знать:

Ј вариационный р€д, его характеристику и виды;

Ј средние величины, их виды, применение;

Ј значение среднего квадратического отклонени€ (s) и коэффициента вариации (—r);

—тудент должен уметь:

Ј составл€ть простой и сгруппированный вариационные р€ды;

Ј вычисл€ть средние величины (ћ);

Ј вычисл€ть среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;

 

ѕлан изучени€ темы





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-11-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 982 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

—тремитесь не к успеху, а к ценност€м, которые он дает © јльберт Ёйнштейн
==> читать все изречени€...

1994 - | 1914 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.103 с.