Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


Ётапы статистического исследовани€




јбдуллин  .ƒ., Ѕолбачан ќ.ј., –озыева –.—.

ћ≈ƒ»÷»Ќ— јя —“ј“»—“» ј

Ѕишкек 2010

ћинистерство образовани€ и науки кыргызской республики

 ыргызско-–оссийский —лав€нский университет

ћедицинский факультет

 афедра Ђќбщественное здоровье и здравоохранениеї

 

јбдуллин  .ƒ., Ѕолбачан ќ.ј., –озыева –.—.

ћ≈ƒ»÷»Ќ— јя —“ј“»—“» ј

”чебное пособие

Ѕишкек 2010

ƒопущено ћинистерством образовани€ и науки  ыргызской –еспублики

в качестве учебного пособи€

дл€ студентов медицинских высших учебных заведений

 

–ецензенты:

доктор медицинских наук, профессор  √ћј ƒ.ƒ. –исалиев

доктор медицинских наук, профессор  √ћј «.ј. јйдаров

кандидат биологических наук, доцент  –—” “.». —ологубова

 

–екомендовано к печати решением ”ченого —овета  –—”

 

јбдуллин  .ƒ.,Ѕолбачан ќ.ј., –озыева –.—.

ћедицинска€ статистика: ”чебное пособие / ѕод ред. ќ.ј.Ѕолбачан. Ц Ѕишкек:  –—”, 2010 Ц 171 с.

 

ѕредлагаемое учебное пособие Ђћедицинска€ статистикаї предназначено дл€ студентов-стоматологов медицинских ¬”«ов. —оставлено с учетом объема учебной программы по медицинской статистике. ¬ пособии в доступной форме представлены пон€ти€ и методы вычислени€ основных статистических величин, примен€емых в медицинской статистике. Ќа р€ду с изложением классических статистических методов исследовани€, примен€ютс€ новые методы, которые необходимы в работе врача-стоматолога.   каждой теме прилагаютс€ методические указани€, задачи дл€ решени€, контрольные вопросы, тесты с ответами, а также методика выполнени€ курсовой работы.

 

 

—ќƒ≈–∆јЌ»≈

  ѕредисловиеЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ  
  “ематический план зан€тийЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  
“ема 1. ¬ведение в медицинскую статистикуЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  
“ема 2. Ётапы статистического исследовани€ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  
“ема 3. ќтносительные величиныЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
“ема 4. —редние величиныЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  
“ема 5. ќценка достоверности результатов исследовани€ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
“ема 6. —тандартизованные показатели. ƒинамические р€дыЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ  
“ема 7.  оррел€ци€. –егресси€ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ...  
“ема 8. ћедико-демографические показателиЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
“ема 9. ѕоказатели заболеваемости и инвалидностиЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  
“ема 10. ƒоказательна€ медицина. √рафические изображени€ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ  
  ќтветы на тесты по темамЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ћодульные вопросыЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  
  ЅилетыЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ѕриложение 1ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ѕриложение 2ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ѕриложение 3ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ѕриложение 4ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ѕриложение 5ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ѕриложение 6ЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  ћетодика выполнени€ курсовой работыЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ.  
  »спользованна€ литератураЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕ..  

 

 

ѕредисловие

¬ клинических и экспериментальных медицинских исследовани€х статистические методы способствуют установлению закономерностей, присущих патологическому процессу, позвол€ют применить количественные критерии дл€ оценки отдельных видов лечени€. ¬се это требует значительного расширени€ числа врачей, владеющих статистической методикой в такой степени, чтобы самосто€тельно проводить исследовани€, анализировать медико-статистические данные касающиес€ не только здоровь€ населени€, но и показатели примен€емые в стоматологии.

ѕоэтому знание основ медицинской статистики необходимо врачу независимо от специальности и в частности врачу-стоматологу, как в практической де€тельности, так и в научно-исследовательской работе.

¬ пособии достаточное внимание удел€етс€ теоретическим и практическим положени€м медицинской статистики, что способствует глубокому усвоению материала.

 

 

“ематический план зан€тий

є п/п “ема зан€ти€  ол-во часов
  ¬ведение в медицинскую статистику  
  Ётапы статистического исследовани€  
  ќтносительные величины.  
  —редние величины.  
  ќценка достоверности результатов исследовани€.  
  —тандартизованные показатели. ƒинамические р€ды.  
   оррел€ци€. –егресси€.  
  ћедико-демографические показатели.  
  ѕоказатели заболеваемости и инвалидности.  
  ƒоказательна€ медицина. √рафические изображени€.  
  ¬сего:  

“≈ћј 1

¬¬≈ƒ≈Ќ»≈ ¬ ћ≈ƒ»÷»Ќ— ”ё —“ј“»—“» ”

 

÷ель изучени€ темы

 

—тудент должен знать:

Ј разделы медицинской статистики;

Ј статистическую совокупность, ее виды.

—тудент должен уметь:

Ј определ€ть объем и вид статистической совокупности, единицу и признаки наблюдени€.

 

ѕлан изучени€ темы

1. –азбор темы по учебным вопросам

Ј —татистика, медицинска€ статистика: определени€, задачи и разделы.

Ј ѕоказатели здоровь€ и здравоохранени€.

Ј —татистическа€ совокупность: определение, единица и признаки наблюдени€.

Ј ¬иды статистической совокупности, содержани€, требовани€.

Ј “ипы распределени€ признаков, статистические величины.

2. –ешение задач

3. «акрепление материала по контрольным вопросам и тестам

ƒл€ оценки состо€ни€ здоровь€ населени€, медицинского обслуживани€, выполнени€ плана де€тельности лечебно-профилактических учреждений и их отчета, а также проведение научных исследований необходимы знани€ по медицинской статистике.

—татистика Ц самосто€тельна€ общественна€ наука, изучающа€ количественную сторону массовых общественных €влений в неразрывной св€зи с качественной стороной.

—татистика, изучающа€ вопросы, св€занные с медициной, гигиеной и общественным здравоохранением, называетс€ санитарной статистикой (биостатистика).

ћедицинска€ статистика Ц отрасль статистики, изучающа€ количественные закономерности, состо€ние и динамику населени€, системы здравоохранени€, а также разрабатывающа€ методы статистического анализа клинических и лабораторных данных.

“аким образом,медицинска€ статистика Ц это раздел биостатистики, который занимаетс€ изучением вопросов общественных €влений (показатели здоровь€, показатели здравоохранени€), так и необщественных €влений (состо€ние организма человека, биохимические процессы, происход€щие в организме человека).

«адачи медицинской статистики:

Ј вы€вление состо€ни€ здоровь€ населени€ и факторов, его обуславливающих;

Ј изучение кадров и де€тельности Ћѕ”;

Ј применение методов медицинской статистики в экспериментальных клинических и лабораторных исследовани€х.

ћедицинска€ статистика состоит из трех разделов:

1. “еоретические и методические основы включающие:

Ј математику, в том числе:

- теорию веро€тности;

- закон больших чисел;

- теорию выборочного исследовани€;

- теорию малых выборок.

Ј общую статистику.

Ј специальные медицинские методы исследовани€.

2. —татистика здоровь€ населени€ изучает следующие показатели:

Ј физического развити€;

Ј медико-демографические;

Ј заболеваемости и травматизма;

Ј инвалидности.

3. —татистика здравоохранени€ изучает де€тельность органов и учреждений здравоохранени€ по следующим основным показател€м:

объем выполненной работы;

количественна€ и качественна€ характеристика работников (категори€ врача, учена€ степень и т.д.);

качественный показатель работы;

нормы и нормативы здравоохранени€;

организационные формы работы;

финансова€ де€тельность.

ƒл€ статистических исследований, прежде всего, необходимо выбрать статистическую совокупность или объект исследовани€.

—татистическа€ совокупность Ц это группа однородных элементов, вз€тых вместе в известных границах времени и пространства. (Ќапример, больные данного стационара на определенный день).

—татистическа€ совокупность состоит из единиц наблюдени€ Ц это первичные элементы данной совокупности. (Ќапример, больные данного стационара).  ажда€ единица наблюдени€ имеет учетные признаки (пол, возраст, професси€ и так далее). »зучают те признаки, которые необходимы дл€ данного исследовани€.

”четные признаки Ц различи€ между первичными элементами. (Ќапример, отличие больных по полу, возрасту, профессии, национальности и др.).

”четные признаки по характеру бывают:

Ј количественные, выражаемые числом (например: возраст, вес, среднесуточна€ температура тела, артериальное давление и т.д);

Ј качественные или атрибутивные, выражаемые словесно и имеющие определенный характер, содержание (например: пол, професси€, национальность, диагноз).

ѕо своей роли в составе совокупности учетные признаки дел€тс€ на:

Ј факторные, которые вли€ют на изменение другого признака;

Ј результативные, которые измен€ютс€ в зависимости от изменени€ факторного признака (Ќапример, при выкуривании большого количества сигарет в день, со временем развиваютс€ заболевани€ желудочно-кишечного тракта; факторные признаки Ц курение; результативные Ц заболевани€ ∆ “).

 

¬иды статистической совокупности

»меетс€ два вида статистической совокупности Ц генеральна€ и выборочна€ (схема 1).

√енеральна€ совокупность состоит из всех единиц наблюдени€, подлежащих исследованию. (Ќапример, если бы можно было изучить всех больных гипертонической болезнью, живущих на земном шаре, то эти больные составили бы генеральную совокупность). ≈стественно, практически это невозможно. ѕри изучении здоровь€ населени€ генеральна€ совокупность рассматриваетс€ в пределах конкретных границ (территори€, завод, учреждение и так далее). ¬ св€зи с нецелесообразностью и трудностью анализа всех единиц наблюдени€ генеральной совокупности, часто исследование ограничивают определенной частью единиц генеральной совокупности, то есть выборочной совокупностью Ц это часть генеральной совокупности (Ќапример, часть больных гипертонической болезнью стационара, подвергшихс€ исследованию, и результаты которых распростран€ютс€ на всех больных стационара, т.е. на генеральную совокупность).

¬ыборочна€ совокупность должна быть представительной или репрезентативной, дл€ чего необходимы следующие требовани€:

Ј обладать характерными чертами генеральной совокупности, т.е. по составу быть максимально похожей на неЄ;

Ј достаточной по объему, т.е. по числу наблюдений.

ќбъем совокупности Ц численность элементов совокупности, вз€тые дл€ исследовани€.

“ипы распределени€ признаков в статистической совокупности:

Ј альтернативный, то есть противоположное значение (да, нет). (Ќапример, исход лечени€: умер, выжил);

Ј нормальный или симметричный, когда наибольшее число случаев приходитс€ на середину р€да. (Ќапример, наибольшее число больных в стационаре (в дн€х) приходитс€ на середину недели);

Ј асимметричный, когда наибольшее число случаев сдвигаетс€ в сторону: правосторонн€, левосторонн€€. »ли р€д имеет две вершины Ц двугорбый или бимодальный.

—татистические величины бывают:

Ј абсолютные (численные характеристики);

Ј относительные (результат сравнени€);

Ј средние (обобщающа€ характеристика статистической совокупности).

 

 

—хема 1

—татистическа€ совокупность

 

  √енеральна€     ¬ыборочна€

¬иды совокупности

           
   
   
 

 

  ≈диницы наблюдени€

 

 

—труктура совокупности

 

 

  ”читываемые признаки  

’арактеристика единиц

наблюдени€

ѕо характеруѕо роли

   оличественные  ачественные     ‘акторные –езультативные

 

  –епрезентативность  

“ребовани€ к выборочной

совокупности

 

   оличественна€        ачественна€

 

ѕримечание: количественна€ репрезентативность основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности.  ачественна€ основана на законе веро€тности.

«адачи

ѕример выполнени€

¬ институте обучаетс€ 8000 студентов, в т.ч. на 5 курсе 1500 человек, из них имеющих кариес 500 студентов. Ѕыла проведена планова€ санаци€ студентов 5 курса на вы€вление заболеваний ротовой полости в зависимости от курени€: из числа кур€щих у 20 студентов вы€влена гипертрофи€ слизистой оболочки ротовой полости, у 45 Ц пародонтоз; из числа некур€щих соответственно Ц 10 и 15.

ќпределить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдени€, признаки наблюдени€.

ќбъем совокупности Ц 8000, т.е. все студенты института.

¬ид совокупности Ц выборочна€, так как обследована часть студентов института, а именно 5 курса в количестве 1500 человек.

≈диница наблюдени€ Ц студент, как первичный элемент данной совокупности.

ѕризнаки наблюдени€ Ц кур€щий, некур€щий, гипертрофи€ слизистой оболочки ротовой полости, пародонтоз. ќни €вл€ютс€ различи€ми между первичными элементами.

Ј ”четные признаки:

- количественные Ц количество кур€щих, некур€щих, гипертрофи€ слизистой оболочки ротовой полости, пародонтоз;

- качественные Ц студенты, диагноз, кур€щие, некур€щие;

- факторные Ц кур€щие, некур€щие;

- результативные Ц измен€ютс€ в зависимости от изменени€ факторного признака (гипертрофи€ слизистой оболочки ротовой полости, пародонтоз).

 

«адача 1

¬рач “. изучил распространенность заболеваний слизистой оболочки ротовой полости у рабочих ткацкой фабрики и исследовал их жалобы на кровоточивость десен.

–езультаты исследовани€ рабочих фабрики, работающих в гальваническом цехе показали, что из 80 рабочих фабрики в возрасте до 30 лет 12 человек предъ€вили жалобы на кровоточивость десен, а из 300 рабочих фабрики в возрасте старше 30 лет жаловались на глубокий кариес 58 человек.

¬ группе 150 рабочих фабрики, работающих в других цехах в возрасте до 30 лет, предъ€вили жалобы кровоточивость десен 5 человек, а из 450 рабочих в возрасте старше 30 лет жаловались на глубокий кариес 15 человек.

ќпределить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдени€, признаки наблюдени€.

 

«адача 2

¬рач-кардиолог изучил отдаленные последстви€ лечени€ 200 больных ишемической болезнью (из них 100 больных до 50 лет и 100 Ц старше 50 лет).

–езультаты исследовани€ показали, что через год после первого инфаркта наступил рецидив у 20 больных в возрасте до 50 лет и у 30 больных в возрасте старше 50 лет.

ќпределить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдени€, признаки наблюдени€.

 

«адача 3

√руппа врачей-стоматологов при проведении плановой санации школьников одной из школ г. Ќ. вы€вили, что из 150 школьников прошедших плановую санацию в предыдущем году у 50 был вы€влен кариес зубов.

»з 400 школьников не прошедших плановую санацию в предыдущем у 200 был вы€влен кариес зубов и заболевани€ пародонта.

ќпределить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдени€, признаки наблюдени€.

 онтрольные вопросы

1. ќпределение статистики как науки.

2. «адачи медицинской статистики.

3. –азделы медицинской статистики.

4. “еоретические и методические основы медицинской статистики.

5. ѕоказатели здоровь€ населени€.

6. ѕоказатели статистики здравоохранени€.

7. —татистическа€ совокупность, определение.

8. ≈диница наблюдени€, определение.

9. ”четные признаки.

10. ¬иды статистической совокупности.

11. “ребовани€ к выборочной совокупности.

12. “ипы распределени€ признаков в статистической совокупности.

13. —татистические величины.

“есты 1

1. —ледующие слова €вл€ютс€ ключевыми в определении статистики как науки: а) общественное, б) методическое, в) количественное, г) качественное.

2. «адачи медицинской статистики: а) анализ качественных показателей работы, б) изучение заболеваемости и травматизма, в) изучение данных о сети, де€тельности и кадрах в органах и учреждени€х здравоохранени€, г) изучение учетных признаков.

3.–азделы медицинской статистики: а) статистика здоровь€ населени€, б) физическое развитие, в) теоретические и методические основы, г) нормы и нормативы здравоохранени€.

4. √руппа показателей, характеризующих здоровье населени€: а) инвалидность, б) медико-демографические, в) образ жизни, г) физическое развитие.

5. ѕоказатели статистики здравоохранени€: а) объем выполнени€ работы, б) количество и качество работников, в) нормы и нормативы здравоохранени€, г) заболеваемость.

6. —татистическа€ совокупность Ц это: а) группа однородных единиц наблюдений, вз€тых во времени и пространстве, б) группа учетных признаков, вз€тых во времени и пространстве, в) различи€ между признаками, г) атрибутивные признаки, вли€ющие на количественные.

7. ”четными признаками статистической совокупности €вл€ютс€: а) количественные, б) качественные, в) факторные, г) статистические.

8. ¬иды статистической совокупности: а) генеральна€, б) выборочна€, в) частична€, г) обща€.

9. “ипы распределени€ признаков в статистической совокупности: а) передний, б) альтернативный, в) нормальный, г) асимметричный.

10. —татистические величины бывают: а) абсолютные, б) числовые, в) цифровые, г) относительные.

11. ”четные признаки в статистической совокупности Ц это: а) сходство между первичными элементами, б) различие между совокупност€ми, в) сходство между совокупност€ми, г) различи€ между первичными элементами.

12. ≈диница наблюдени€ это: а) первичные элементы совокупности, б) изменение признака, в) различие между первичными элементами, г) репрезентативность признака.

 

“≈ћј 2

Ё“јѕџ —“ј“»—“»„≈— ќ√ќ »——Ћ≈ƒќ¬јЌ»я

 

÷ель изучени€ темы

 

—тудент должен знать:

Ј этапы статистического исследовани€ и их содержание;

Ј основные виды ошибок при анализе материала;

Ј особенности проведени€ социально-медицинских и клинических исследований.

—тудент должен уметь:

Ј разрабатывать этапы статистического исследовани€;

Ј группировать статистический материал;

Ј составл€ть макеты статистических таблиц.

 

ѕлан изучени€ темы

1. –азбор материала по учебным вопросам

Ј Ётапы статистического исследовани€, содержание первого этапа.

Ј —одержание плана исследовани€ (второй этап).

Ј —одержание программы исследовани€ (второй этап).

Ј —одержание четвертого этапа (обработка материала).

Ј ќсновные виды ошибок при анализе материала и особенности в социально-медицинских и клинических исследовани€х.

2. –ешение задач

3. «акрепление материала по контрольным вопросам и тестам

 

—татистические исследовани€ провод€тс€ в 5 этапов

1. ‘ормулировка цели и задач исследовани€.

2. ќрганизационный.

3. —бор материала.

4. ќбработка материала.

5. јнализ материала, выводы, предложени€.

1 этап. ‘ормулировка цели и задач исследовани€

÷ель Ц это конечный желаемый результат, которого стремитс€ достичь исследователь.

÷ель исследовани€ должна быть актуальной дл€ медицинской науки и практики здравоохранени€, определ€ть пути решени€ выбранной проблемы. Ќапример: улучшение состо€ни€ здоровь€ населени€, улучшение медицинской помощи населению, повышение качества профилактики заболевани€ и т.п. ÷ель отвечает на вопрос, дл€ чего проводитс€ данное исследование? ÷ель должна быть сформирована четко и недвусмысленно.

«адача Ц это предписанна€ работа дл€ достижени€ данной цели. Ёто конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели. «адача отвечает на вопрос Ц "„то делать?"

Ќапример: дл€ улучшени€ состо€ни€ здоровь€ необходимо изучить:

1. показатели здоровь€ населени€;

2. отрицательные факторы, вли€ющие на состо€ние здоровь€;

3. положительные факторы, вли€ющие на здоровье населени€

ѕример: цель исследовани€ Ц разработка меропри€тий по профилактике кариеса среди студентов медицинского ¬”«а.

«адачи исследовани€:

1. изучить распространенность кариеса зубов среди студентов медицинского ¬”«а в начале и в конце обучени€;

2. вы€вить факторы, вли€ющие на распространенность кариеса среди студентов;

3. предложить меропри€ти€ по уменьшению распространени€ и профилактики кариеса.

Ётап. ќрганизационный

—остоит из 2 разделов: составление плана исследовани€ и составление программы исследовани€.

1.0. ¬ плане отражаютс€ организационные элементы работы:

1.1. ’арактеристика объекта исследовани€, т.е. совокупность €влений, предметов, о которых должны быть собраны статистические сведени€. Ќапример, население города, больные лица, кадры и др. ќбъект исследовани€ (совокупность) должен быть определен в пространстве (территори€), во времени (период), в объеме (число) наблюдений (n).

1.2. —пособы формировани€ статистической совокупности.

ѕо полноте охвата наблюдений:

Ј сплошное;

Ј выборочное.

ѕо времени:

Ј текущее;

Ј единовременное.

ѕо виду:

Ј непосредственное;

Ј выкопировка сведений;

Ј анамнестический (анкетный и опросный).

ѕри выборочной совокупности предусматривают способ отбора изучаемых €влений:

- случайный, когда все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. Ќапример, метод жеребьевки (по начальной букве фамилии или имени и т.д.);

- механический, когда из всей совокупности беретс€ дл€ изучени€ механически отобранна€ единица наблюдени€ (Ќапример кажда€ п€та€, дес€та€ и т.д.);

- типологический, позвол€ет производить выбор единиц наблюдени€ из типичных групп всей генеральной совокупности. Ќапример, сначала все единицы наблюдени€ группируютс€ по возрасту, затем из каждой возрастной группы производ€т случайный или механический отбор;

- серийный (гнездовой), когда из генеральной совокупности выбираютс€ не отдельные единицы, а гнезда (серии) которые отбираютс€ путем случайной или механической выборки;

- парносопр€женный, когда каждой единице наблюдени€ подбирают пару в контрольной группе. ¬ контрольной группе в каждой единице наблюдени€ все признаки наблюдени€ должны быть сходными с опытной группой, за исключением исследуемых признаков;

- направленный, когда исследуютс€ лица одного возраста и пола. Ќапример, женщины 20-24 лет дл€ изучени€ деторождаемости;

- когортный метод, который позвол€ет изучать €влени€ в срезе. Ќапример, деторождаемость среди женщин 20-24 лет различного года рождени€.

 

1.3. —роки работы.

1.4. »сполнители.

1.5. ‘инансовые вопросы.

1.6. ѕроведение инструкций, семинаров дл€ исполнителей.

 

2.0. ¬ программе отражаютс€ методические элементы работы.

2.1. ѕрограмма сбора материала: определение единицы наблюдени€, перечн€ учетных признаков, источников получени€ материала, составление карты, анкеты дл€ заполнени€ сведений, составление инструкции по их заполнению, шифровальный код, методы обработки материала (ручна€, машинна€).

2.2. ѕрограмма разработки материала: необходимо наметить группировку материала. ѕод группировкой понимаетс€ распределение совокупности единиц наблюдени€ на однородные группы по одному или несколькими признакам. Ќапример, по возрастным, образовательным группам. √руппировка €вл€етс€ творческим процессом, дл€ этого необходимо знать существо материала. √руппировка должна быть научно обоснованной. Ќеправильна€ группировка материала может привести к ошибочным выводам. ќдин и тот же материал при разной группировке может привести к различным выводам. «атем приступают к составлению макетов статистических таблиц дл€ последующего его заполнени€. “аблица должна иметь четкое и краткое заглавие. ¬ них различают подлежащее (о чем говоритс€) и сказуемое (объ€сн€ет подлежащее). ѕодлежащее помещают слева (строка), сказуемое Ц сверху (столбцы).

“аблицы бывают: простые, групповые, комбинационные.

¬ простой таблице в подлежащем представлен перечень единиц наблюдений (например, наименование болезней), а в сказуемом количество случаев (например, число больных).

ѕроста€ таблица

–аспределение студентов, имеющих заболевани€ системы органов пищеварени€, по факультетам (в % к итогу)

є п/п «аболевани€ системы органов пищеварени€ ‘акультет ¬сего
Ћечебный ћѕ‘ ‘армацевтический ¬—ќ
1. √астрит          
2. язвенна€ болезнь желудка          
3. язвенна€ болезнь 12-перстна€ кишки          
4. ѕрочие          
  »того:          

 

¬ групповой таблице подлежащим €вл€етс€ также перечень единиц наблюдени€ (наименование болезней), а сказуемыми €вл€ютс€ признаки, характеризующие подлежащее (пол, возраст, национальность и т.п.).

√руппова€ таблица

–аспределение студентов, имеющих заболевани€ системы органов пищеварени€, по полу и возрасту (в % к итогу)

є п/п «аболевани€ ѕол ¬озраст ¬сего
муж. жен. до 20 лет 21-22 года 23-24 года 25 лет и более
1. √астрит              
2. язвенна€ болезнь желудка              
3. язвенна€ болезнь 12-перстна€ кишки              
4. ѕрочие              
  »того:              

 

 омбинационна€ таблица по содержанию така€ же, как группова€, однако, все данные о сказуемом взаимосв€заны между собой.

 


 омбинационна€ таблица

 

–аспределение студентов, имеющих заболевани€ системы органов пищеварени€, по полу и возрасту (в % к итогу)

 

є п/п «аболевани€ Ћечебный ћедико-профилактический ‘армацевтический ¬ысшего сестринского образовани€ ¬сего
муж. жен. муж. жен. оба пола муж. жен. оба пола муж. жен. оба пола
1. √астрит                        
2. язвенна€ болезнь желудка                        
3. язвенна€ болезнь 12-перстна€ кишки                        
4. ѕрочие                        
  »того:                        

 

 


“аблицы должны быть не громоздкими: не более 3-4 признаков.

Ётап. —бор материала.

—бор материала провод€т по плану и программе исследовани€ дл€ получени€ необходимых сведений.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-11-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 2401 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

—лабые люди всю жизнь стараютс€ быть не хуже других. —ильным во что бы то ни стало нужно стать лучше всех. © Ѕорис јкунин
==> читать все изречени€...

2022 - | 1963 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.163 с.