Изучение данного курса начинается с рассмотрения таких понятий как максимум и минимум на допустимом множестве, с общей постановки задач конечномерной оптимизации со связями и ограничениями. Студенту следует обратить внимание на существующие типы максимумов (минимумов): внутренний и граничный, единственный и неединственный, глобальный и локальный. Целью учебной дисциплины является формирование у студентов системы компетенций, определяющих их личную способность решать определенный класс профессиональных задач. Компетентностный подход предполагает овладение базовым набором знаний, умений и практических навыков, необходимых для адекватного понимания природы социально-экономических процессов жизни современного общества и для эффективного решения профессиональных задач в области социально-экономической политики на федеральном, региональном и муниципальном уровнях.
Изучение дисциплины строится на сочетании лекций, практических занятий и различных форм самостоятельной работы студентов. Получение углубленных знаний по изучаемой дисциплине достигается за счет дополнительных часов к аудиторной работе - самостоятельной работы студентов. Выделяемые часы целесообразно использовать для знакомства с дополнительной научной литературой по проблематике дисциплины, анализа научных концепций и практических рекомендаций.
Промежуточным контролем знаний студентов в течение обучения являются устные и письменные опросы, контрольные работы, тесты по ключевым темам читаемой дисциплины.
1. Решение задач с использованием методов оптимальных решений. Примеры задач даны в методическом обеспечении к рабочей программе.
2. Составление опорного конспекта. Пример задания: составьте опорный конспект на одну страницу формата А4 по теме «Задачи линейного программирования».
3. Составление тематического плана. Пример задания: Составьте тематический план, состоящий из 10-12 безглагольных предложения (3-4 слова в каждом), по теме: «Нахождение наибольшего и наименьшего значений непрерывной функции на отрезке».
4. Тестирование. Примеры тестов даны в методическом обеспечении к рабочей программе.
5. Для контроля самостоятельной работы используются следующие приёмы: устные и письменные опросы.
6. Разбор конкретных ситуаций. Существуют следующие т ребования к экономико-математическим моделям: 1) адекватность – соответствие модели своему оригиналу; 2) объективность – соответствие научных выводов реальным условиям; 3) простота – не засоренность модели второстепенными факторами; 4) чувствительность – способность модели реагировать изменению начальных параметров; 5) устойчивость – малому возмущению исходных параметров должно соответствовать малое изменение решения задачи; 6) универсальность – широта области применения (приведите пример построения математической модели и докажите отвечает ли эта модель указанным требованиям).
7. Вопросы для обсуждения. Математическое программирование ("планирование") – это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования используются в экономических, организационных, военных и др. системах для решения так называемых распределительных задач. Распределительные задачи возникают в случае, когда имеющихся в наличии ресурсов не хватает для выполнения каждой из намеченных работ эффективным образом и необходимо наилучшим образом распределить ресурсы по работам в соответствии с выбранным критерием оптимальности. Приведите примеры таких задач.
В результате освоения дисциплины у студента должно быть сформировано умение использовать теоретические знания и практические навыки.
