Процесс измерения начинается с построения модели свойств изучаемого объекта или явления.
Модель – это сугубо качественная конструкция, а её построение является результатом теоретических обобщений литературы, интернет источников, результатов предыдущих исследований.
Процесс моделирования означает структурирование материала, построение логических схем исследования.
Следующий этап – использование математических конструктов, формул, статистических методов.
Модель как категория включает в себя следующие компоненты:
1. Подходы к изучению социального (метод опроса, качественно-количественный метод, биографический метод, анализ, моделирование)
2. Методы получения информации (анкетирование, интервью, наблюдение)
3. Отдельные техники, приёмы сбора информации
4. Математические методы
5. Логические схемы анализы в исследовании.
Модель должна отвечать на вопросы Что? С какой целью? Где и при каких условиях изучаем объект или явление?
Модели могут быть:
• Простые - изучаемому свойству объекта приписывают лишь один или два индикатора (показателя). Пример: рост и вес, возраст и пол.
• Сложные - несколько показателей. Пример: национальность, уровень дохода, семейное положение и т. д.
Цель исследования может быть описательной.
Пример: описание социального портрета некоторой общности (политической элиты, студентов и др.)
Такие цели позволяют сопоставить, сравнить группы респондентов, а также способствуют выделению этих групп.
Объяснительные цели - служат для объяснения каких-то явлений, фактов и т. д.
Пример: изучая электоральное поведение объяснить, почему в одних регионах страны активность на выборах выше/ниже, чем в других.
Шкалы
1. Номинальная (шкала наименований) - когда нельзя выразить числом (пол, факультет)
Позволяет выявить отношения между объектами измерения. Такие отношения носят сравнительный характер (отношения "равенства/ неравенства").
Обычно, эмпирическим индикатором, измеряемым по номинальной шкале, присваиваются числовые значения (наименование факультетов цифрами от 1 до 16)
Если имеется только 2 значения признаков, то шкала называется дихотомической (значения 0 и 1).
2. Порядковая шкала (с вербальной интерпретацией шкальных значений) - возможность анализа группы респондентов, имеющих одинаковую степень удовлетворённости.
Примеры:
Вариант 1.
Насколько вы удовлетворены учебой?
| — полностью удовлетворен (5) | ||
| — скорее удовлетворен, чем нет | ||
| — и да, и нет | ||
| — скорее неудовлетворен, чем удовлетворен | ||
| — совершенно неудовлетворен (1) |
Вариант 2.
Отметьте, пожалуйста, на шкале то положение, которое соответствует Вашей удовлетворенности учебой:
Вариант 3.
Отметьте, пожалуйста, на сколько процентов вы удовлетворены учебой:
3. Метрическая шкала (количественная, абсолютная)
Возможность выполнения математических операций (на сколько, во сколько раз)
4. Установочные шкалы (М. Смит 1942) - позволяют разрешить проблему измерения социальных установок
• Когнитивный - выявление осознания объекта социальной установки
• Эффективный компонент - эмоциональная оценка объекта, выявление чувств, симпатии или антипатии
• Поведенческий (конативный) - последовательное поведение по отношению к объекту
Логические индексы
Индекс - обобщенный показатель, сформированный из исходных показателей посредством выполнения математических операций.
Пример: согласно ООН, во всех странах рассчитывается индекс уровня жизни, в котором учитываются такие показатели, как средняя продолжительность жизни, уровень образования, ВВП на душу населения.
Обычно, значение индекса варьируется от 0 до 1.
Для расчета индексов используют такие понятия, как логический квадрат и логический прямоугольник.
Пример: Изучение уровня удовлетворённости процессом обучения студентов.
Логический квадрат
Определяет удовлетворённость учёбой отдельного студента.
1. Представьте себе, что у Вас есть возможность перейти на другой социологический факультет. Перешли бы вы?
• Да, перешёл бы
• Нет, не перешёл бы
• Затрудняюсь ответить
2. Представьте себе, что Вы нигде не учитесь. Пришли бы вы на ваш факультет?
• Да
• Нет
• Затрудняюсь ответить
| "Пришёл бы..." | "Перешёл бы..." | ||
| Нет | Затрудняюсь ответить | Да | |
| Да | a | b | f |
| Затрудняюсь ответить | b | c | d |
| Нет | f | d | e |
a - максимальная удовлетворённость
e - минимальная удовлетворённость
c - средняя удовлетворённость
f - противоречие
b - две ситуации идентичны
d - удовлетворённость меньшая, чем средняя, и большая, чем минимальная Закодировать шкальные значения так, чтобы выполнялось условие:
a > b > c > d > e
Например, a=5, b=4, c=3, d=2, e=1.
Логический квадрат может быть использован для большого числа респондентов и может быть использован в отдельных ячейках таблицы сопряжённости, перечисляется количество респондентов.
Логический прямоугольник
Для групп респондентов используют логический прямоугольник.
Пример: изучение рейтинга преподавателей по мнению студентов.
Оценку качества определяем с помощью модели, в которой используем 3 понятия:
• Содержательность
• Интересность
• Понятность
Вопросы:
1. Как вы считаете, содержательный или нет данный курс лекций?
2. Как вы считаете, интересно читает лектор или нет?
3. В основном, понимаете ли вы материал данного курса?
| № студента | С | И | П | Качество | Оценка |
| 1 | + | + | + | отлично | a |
| 2 | + | - | + | хорошо | b |
| 3 | - | - | + | удовлет. | c |
| 4 | - | - | - | плохое | d |
| ... | |||||
| 18 |
Порядковая шкала a > b > c > d.
На основе формирования логических индексов возможно формирование типологических групп.
Лекция 6 (28.09)
