Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Кластерная (многоступенчатая) выборка




 

Описание: в отборе участвуют не отдельные респонденты, а целые группы (кластеры). Отбор проходит в несколько этапов.

 

Пример: четыре района в городе. Каждый район - кластер. В каждом кластере отбираем кинотеатры.

 

 

I - 15 II – 25
III - 35 IV - 40

Отбор кинотеатров от каждого района.

 

Отбор кластеров осуществляется с вероятностью, пропорциональной его размеру, что позволяет отбирать одинаковое количество объектов из каждого кластера, не взирая на его объем.

 

Систематический отбор - использует определенный шаг. Например, из 2000 респондентов необходимо отобрать 50 человек. Таким образом, будет отобран каждый сороковой. Таким образом, обеспечивается равная вероятность отбора.

 

В настоящее время в странах осуществляется контроль над домохозяйствами.

В нашей стране ежегодно проводится наблюдение над домохозяйствами, выбор которых осуществляется по территориальному признаку. При помощи специальных документов отображаются такие характеристики домохозяйств, как ежедневный/ ежемесячный уровень доходов, обеспеченность телефоном, интернетом, размер жил. площади и др.

 

Неслучайные выборки

 

Типы выборок:

• Доступная - посетители торговых центров, мигранты

• Отбор типичных случаев

• Метод "снежного кома" - респондентов просят передавать анкеты друзьям, а те - своим друзьям

• Маршрутный метод. По базам данных ЖКО

• По дню рождения - среди небольшой группы респондентов выбирают того, у кого день рождения раньше

 

Доверительный интервал

Кривая нормального распределения

 

Каждая точка под кривой - это средний уровень дохода, соответствующий i-той выборке.

 

Смещение - разность между всеми выборками и между средней y.

 

- доверительный интервал - величина, на которой отличается значение средней по выборке, от значения средней по всей генеральной совокупности в целом.

 

Величина может быть рассчитана по формуле с определённой вероятностью в 93%, 95%, 99%.

Говорят, что с вероятностью в 95% следующий по выборке отличится по генеральной совокупности на величину доверительного интервала.

 

 

n – размер выборки

N – генеральная совокупность

P – доля (%) группы респондентов в выборке

1,96 – константа для стандартного уровня доверия 95%

 

Пример вычисления доверительного интервала:

 


Лекция 4 (20.09)

 

Анализ данных

 

Анализ - проверка соответствия между эмпирическими данными и моделью исследования

 

Модель социального явления - теоретическое предположение исследователя об элементах изучаемого явления, а также о причинах, влияющих на изменение состояния этого явления.

 

Социальная реальность
Априорная социальная модель
Концептуальная модель
Формальная модель
Содержательная модель

 

Социальная реальность. Переход от реальности к априорной модели - формирование мнения исследователя об объекте, предмете, а также о связи между ними.

 

Априорная социальная модель. Выделение основных понятий.

 

Например, подразумеваем связь между Воспитанием молодёжи и Социально- экономическим положением в стране.

Мы как исследователи полагаем, что чем лучше положение в стране, тем лучше воспитание.

 

Концептуальная модель. Операционализация понятий Определение объектов и их показателей:

 

Связь между Эффективностью работы учителя и Материальной обеспеченность учителя - причинно-следственная связь

 

Выбор индикаторов и метод анализа:

 

Связь между Успеваемости учеников и Оплаты труда учителя - статистическая связь

 

Операционализация понятий - переход от предположений к определённым исследованиям

 

Формальная модель. Выборка и измерения в ней Результаты исследования

Содержательная модель. Формулировка выводов, разработка рекомендаций.

Социологическая информация - данные о соц. явлениях, процессах, общностях, социальных институтах, соц. системах и соц. групп.

Методология анализа может включать в себя такую стратегию данных, как восходящая и нисходящая.

 

Восходящая стратегия используется в случае сформулированных предварительно описательных гипотез.

Например: гипотеза: политические пристрастия населения в основном определяются возрастом и происхождением.

В случае использования восходящей стратегии источником информации является индивид, обобщение фактов происходит от частностей к общему.

 

Нисходящая стратегия используется в случае отсутствия описательных гипотез. В случае выявления сложных закономерностей осуществляется переход от общего к частному.

Например: в случае выявления общественного мнения целью нисходящей стратегии является разрешение вопроса "почему", то есть выявление причин.

 

Модель - разбиение социальной реальности на составляющие на составляющие на качественном уровне. (Дедукция)

Интерпретация данных (индукция) - объединение от частного к общему.

 

Анализ собранных эмпирических данных может представлять собой статистическую интерпретацию в виде рядов распределения.

Выявление причин (факторный анализ), выявление сравнительных характеристик, выявление типов, классов объектов и т. д.

 

Ошибочные постановки задач:

 

1. На развитие социального явления влияет множество причин, поэтому желательно выявить не одну, а хотя бы несколько.

2. Данные исследования являются частностями, они характеризуют малые общности (студенты, жители города и т. д.)

3. Используют средние величины для характеристики выборки и генеральные совокупности в целом

 

Предмет изучения - явления, общности, процессы, факты, нормы, ценности, установки, потребности, поведение, идентичности и т. д.

 

Упрощённая схема исследования

 

Концептуальная схема исследования. Предмет и объект исследования, цель, задачи, гипотезы, понятийный аппарат.

Методика сбора эмпирических данных. Эмпирическая интерпретация задач, гипотез, понятий, инструментарий исследования.

Методика обработки и анализа данных. Формы представления информации, методы первичного анализа данных, применение математических методов.

Логика построения исследования:

 

1. Что изучать?

2. Зачем и для достижения каких целей изучать?

3. С помощью каких средств изучать?

 

Объектами для сравнения могут быть такие объекты, как студенческие семьи, возрастные, этнические группы, курсы, специальность.

Пример: у объекта A таких-то свойств больше, чем у объекта B; объекты неразличимы.

 

Выявление различных аспектов поведения:

Когнитивный подход (Насколько вы осведомлены о такой проблеме, как…)

Аффективный подход (Насколько вы оцениваете (высоко, недостаточно)…)

Конативный подход (Как бы вы повели себя в ситуации…)

Предложить несколько своих вариантов и один от респондента.

Лекция 5 (27.09)

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-11-18; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 844 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Если президенты не могут делать этого со своими женами, они делают это со своими странами © Иосиф Бродский
==> читать все изречения...

2486 - | 2349 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.011 с.