| Случайные | Неслучайные |
| Типы выборки: • Простая случайная • Стратифицированная • Кластерная (многоступенчатая, территориальная) Методы отбора: • Простой случайный • С вероятностью, пропорциональной размеру (ВПР) • Систематический • Систематический (ВПР) • Контролируемый • По карточкам Киша | Типы выборки: • Добровольцев (стихийная) • Квотная • Целевая (экспертная) • Доступная Методы отбора: • Стихийные • По квотам • Направленный • В местах скопления • «Снежный ком» • Типичных представителей |
| Смешанные методы отбора: • По маршруту • По дню рождения |
Генеральная совокупность - совокупность объектов, подлежащих изучению.
Например, жители страны, края, города.
Выборка - часть генеральной совокупности, объекты которой обладают свойствами и характеристиками генеральной совокупности.
Выборка позволяет сделать выводы о свойствах генеральной совокупности.
Репрезентативная выборка - выборка, объективно отображающая свойства генеральной совокупности, для обеспечения которой обычно используется метод случайного отбора.
Пример: исследуем отношение жителей какого-нибудь района к транспортному обеспечению. Выделяем генеральную совокупность - жители района, и целевую совокупность - конкретную группу населения. (В неё могут быть включены только постоянно проживающие или трудоспособное население, или, например, пенсионеры)
Определив целевую совокупность необходимо определить основу выборки, которой может быть, например, список объектов. (Телефонный справочник, списки адресатов и т. д.)
Метод получения выборки - отбор.
Обычно используются простые вероятностные методы, к которым относят случайные объекты.
Случайная выборка должна удовлетворять двум условиям:
• Любой представитель совокупности имеет ненулевую вероятность быть отобранным (попасть в выборку)
• Для каждого представителя совокупности известна или может быть вычислена вероятность быть отобранным
Случайные выборки
Простая случайная выборка
Описание: из полного списка всей совокупности последовательно и с равной вероятностью отбирается требуемое число респондентов
Свойства:
• Равная вероятность отбора респондентов
• Фиксированный размер выборки n
• Любая комбинация респондентов возможна и равновероятна
Способы простого случайного отбора:
• По таблице случайных чисел
• Список респондентов сортируется в случайном порядке.
Объем простой случайной выборки может быть определён размерами так называемых страт, когда изучаемая совокупность делится на группы (страты), каждая из которых характеризуется одним или несколькими признаками.
Пример: принадлежность к факту и полу.
Стратифицированная выборка
Описание: вся совокупность делится на непересекающиеся части (страты), для каждой части формируется выборка, репрезентирующая именно её
Способы размещения выборки между стратами:
• Пропорциональное размещение - размер выборки прямо пропорционален размеру страт
• Размещение Неймана - размер выборки прямо пропорционален размеру страт и дисперсии в стратах
• Оптимальное размещение - размер выборки прямо пропорционален стоимости опроса в стратах
• Равное размещение - равный размер выборки во всех стратах
Объем страт может быть определён в соответствии, например, объёму целой генеральной совокупности.
Пример: выборка студентов с двух факультетов.
| Выборка | ||
| Биофак | Филфак | |
| М | ||
| Ж | ||
| Итого |
| Генеральная совокупность | ||
| Биофак | Филфак | |
| М | ||
| Ж | ||
| Итого | ||
Размер выборки может быть определён дисперсией в стратах.
