Эти проекты характеризуются наивысшим уровнем управляемости. Экспериментатор может осуществлять воздействие на выбранные им группы объектов, задавать моменты наблюдения выбранных объектов. Выбирая, когда, на кого и как воздействовать, когда и кого опрашивать, он обеспечивает высокую достоверность результатов.
Претест – посттест с контрольной группой.
ЭГ (Р): O 1 Х О 2
КГ (Р): O 3 О 4,
где ЭГ – экспериментальная группа,
КГ – контрольная группа,
(Р) означает случайный выбор объектов (рандомизацию).
Исследователь может по-разному назначить объекты в экспериментальную и контрольную группы. Он может либо выбирать объекты полностью случайно, либо подобрать пары схожих объектов и случайно назначить один в экспериментальную, а другой – в контрольную группу.
Пример такого эксперимента – распространение рекламного буклета среди части сотрудников фирмы в сочетании с опросами всех сотрудников. Пусть влияние рекламы обозначено как e, а влияние посторонних факторов – как u. На основании случайного выбора объектов или их специального подбора постулируется одинаковое влияние этих факторов на экспериментальную и контрольную группы. Воздействие X влияло только на экспериментальную группу, поэтому предполагается, что
для ЭГ: O2 - O1 = e + u,
для КГ: O4 - O3 = u,
откуда искомое влияние рекламы находится как
(O2 - O1) - (O4 - O3) = e.
Следует пояснить значение разности (например, O2-O4). Формула справедлива, если речь идет об объемах продаж или процентах слышавших о товаре до и после рекламы. Однако данную формулу следует понимать и в более широком смысле, не как простую разность, а как разницу.
В этом проекте, который долгое время считался идеальным для эксперимента, не учитывался интерактивный эффект, обозначаемый как i. На самом деле
для ЭГ: O2 - O1 = e + u + i,
для КГ: O4 - O3 = u,
(O2 - O1) - (O4 - O3) = e + i
Для определения величины интерактивного эффекта и устранения его из результатов исследования используется следующий проект.
«4 группы, 6 исследований»
ЭГ1(Р): O1 X O2 ;O2 - O1 =e + u + i
КГ1(Р): O3 O4 ;O4 - O3 =u
ЭГ2(Р): X O5 ;O5 - 0,5(O1 + O3) =e + u
КГ2(Р): O6 ;O6 - 0,5(O1 + O3) =u
(O5 - 0,5(O1 + O3)) - O6 - 0,5(O1 + O3)) =e.
Обследование ЭГ1 (первая строка) позволяет определить совокупный эффект e+u+i. Из второй строки можно найти u. Для нахождения e+u, в принципе, достаточно применить формулу e+u=О5-О3 или e+u=О5-О1, так как интерактивный эффект (влияние априорных измерений на воздействие) не проявляется в разных группах. Однако для повышения точности лучше взять усредненное значение 0,5(О1+О3), как это сделано в формуле третьей строки. Из этих же соображений усреднение используется при определении u в формуле четвертой строки. Окончательный результат получается как разность формул третьей и четвертой строк.
Из данных этого проекта можно также определить u и i.
В настоящее время этот проект считается идеальным. Но он же является и самым дорогостоящим. Кроме того, не всегда можно выделить четыре группы (часто объектов для этого недостаточно). Эти недостатки устраняются в третьем проекте.
Посттест с контрольной группой. Упростив предыдущую итоговую формулу для e, получим: e=O5‑O6, откуда следует упрощенный проект:
ЭГ (Р): X O 1
КГ (Р): O 2
O 2 -O 1 =e.
Этот проект дешевле предыдущего, но:
q он очень чувствителен к смещению выборки и потерям. Априорное равенство групп принимается как данное только на основе рандомизации;
q он позволяет оценить только e, но не u и i.
Тем не менее, последний проект используется достаточно часто.
