Под влиянием условий эксплуатации, квалификации персонала, неоднородности самих изделий и их начального состояния и других факторов интенсивность и характер изменения параметра технического состояния у разных изделий (автомобилей) будут различными. Поэтому если зафиксировать значение параметра, например, на уровне уд (рис.8.2), то моменты достижения этого состояния (ресурса) 
у разных изделий будут различны, т.е. наработка на отказ будет случайной величиной и обнаруживает вариацию. В связи с этим возникает вопрос, ] как установить момент контроля и обслуживания изделий? Если зафиксировать определенную наработку к моменту контроля и обслуживания автомобиля 
, то неминуемы вариация показателя его технического состояния yi и, как следствие, вариация трудоемкости и продолжительности выполнения работ по восстановлению технического состояния. Поэтому важно знать, какую трудоемкость и продолжительность учитывать и нормировать при организации технического обслуживания и ремонта.
Решение этого вопроса во многом зависит от вариаций случайной величины. Характеристиками случайной величины x при n реализациях служат:
- среднее значение:
(8.4)
- среднеквадратическое отклонение:
(8.5)
- дисперсия:
(8.6)
- коэффициент вариации:
(8.7)
В ТЭА различают случайные величины с малой (
), средней (
) и большой вариацией (
).
Помимо приведенных, важнейшей характеристикой случайной величины служит вероятность — численная мера степени объективно существующей возможности появления изучаемого события. Обычно вероятность обозначается буквой Р. Статистически вероятность события А представляет собой отношение числа случаев n (A), благоприятствующих этому событию, к общему числу случаев n. Вероятность может принимать значения в интервале 
. События, для которых P = 1, называются достоверными, а события, для которых 
– маловероятными.
Вероятность безотказной работы R (x) определяется отношением числа случаев безотказной работы изделия за наработку x к общему числу случаев, т. е.
(8.8)
где m (x) – число отказавших изделий к моменту наработки x.
