Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


ѕример 8. 2




»гра в цифры с оклендской командой <ј>

Ќикто из тех, кто св€зан с бейсбольной командой <ј>, наход€щейс€ в ќкленде - городке близ —ан-‘ранциско, - в прошлом году не видел больше бросков, чем ƒжей Ёлвес. ƒело в том, что он видел каждый бросок.

Ќачина€ с весенних тренировок и до начала окт€бр€ он видел каждый бросок и все их регистрировал.  ак специалист по компьютерной статистике он провел весь сезон за пультом любимого компьютера модели <Ёппл II ѕлюс>. ћежду делом Ёлвес может сообщить вам средний за последние два года балл игроков ƒуэйна ћерфи против —котта ћак√регора, сказать, как держал удар ћайк ’ит против бросков с левой руки, как ƒейв Ћопес обходилс€ с игроками на финише, и многое другое.

 омментаторы Ћон —иммонс и Ѕилл  инг нашли материал превосходным и основную его часть запустили в эфир. Ќо тренер Ѕилл ћартин компьютерные распечатки счел оскорблением. <” мен€ все вот здесь, - говаривал Ѕилли, показыва€ на свою голову. - я не нуждаюсь в этой ерунде.>

ќднако цифры помогают вы€вить кое-что пропущенное из статистики за прошлый сезон. ƒжеф Ѕерроуз, к примеру, набирал 0,220 днем и 0,304 по вечерам. ”зин √росс имел 0,321 на искусственном покрытии, но всего 0,239 на траве. Ќа ’ита (0,338) можно было ставить в позиции нападени€ против таких бегунов, как Ћопес (0,234). ¬ этом сезоне Ёлвес намерен собрать гораздо более подробную информацию. <” мен€ будет записано, куда был отбит каждый м€чик, - говорит он, - куда попадают удары игрока на линии, куда ложатс€ его ауты. Ёто позволит определить тенденции>.

“ак же важно, что компьютерна€ информаци€ фиксирует тенденции в игре противника, и, если тренер видит определенную картину, он в состо€нии скорректировать игру защитников. <Ёта работа становитс€ увлекательной, - говорит Ёлвес, - когда ты действительно вли€ешь на игру>.

¬рем€ от времени в минувшем году и тренер ћартин про€вл€л интерес. “ак, игрок команды соперников Ѕоб ќучинко как-то вечером сказал журналистам, что без проблем мог бы побить оклендца –егги ƒжексона. ћартин попросил Ёлвеса дать информацию - ив самом деле –егги имел 1 к 9 против ќучинко. ¬ следующий раз ћартин уже не так сопротивл€лс€ идее не ставить их друг против друга.

ќднако чаще всего Ёлвес работал непосредственно на комментаторов. < огда игры проход€т в ќкленде, перед Ѕиллом и Ћоном стоит по монитору, - рассказывал он, - они сразу вид€т средний балл игрока по подачам за сезон и его успехи. ќни могут получить его показатели дома и на выезде, против конкретного подающего, в играх с конкретной командой, даже его достижени€ в той или другой позиции>.

<¬ бейсболе достаточно силен человеческий элемент, - говорит Ёлвес. - ≈сли вы будете напирать на цифры, погубите игру. »де€ заключаетс€ в том, чтобы использовать компьютер, но не давать ему поработить мозг>.

“ренер намерен использовать информацию Ёлвеса, в основном, дл€ предигровой подготовки. <»гроки, обсужда€ предсто€щего соперника, обычно спор€т, кто, к примеру, отбивает высоко, а кто низко, или где удобнее всего сто€ть против определенной подачи. Ќаши подающие будут обо всем знать заранее>.

»сточник: San Francisco Chromicle, March 25, 1983, pp. 77, 80. Reprinted with permission.

ѕ–ќ¬≈– ј ћќƒ≈Ћ» Ќј ƒќ—“ќ¬≈–Ќќ—“№. ѕосле построени€ модели ее следует проверить на достоверность. ќдин из аспектов проверки заключаетс€ в определении степени соответстви€ модели реальному миру. —пециалист по науке управлени€ должен установить - все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Ёто, конечно, может оказатьс€ непростым делом, если задача сложна. ѕроверка многих моделей управлени€ показала, что они несовершенны, поскольку не охватывают всех релевантных переменных. ≈стественно, чем лучше модель отражает реальный мир, тем выше ее потенциал как средства оказани€ помощи руководителю в прин€тии хорошего решени€, если предположить, что модель не слишком сложна в использовании.

¬торой аспект проверки модели св€зан с установлением степени, в которой информаци€, получаема€ с ее помощью, действительно помогает руководству совладать с проблемой.

ѕродолжим наш пример. ≈сли бы модель дл€ фармацевтической фирмы действительно снабдила руководство достоверной информацией о том, как часто и в каких количествах следует заказывать материалы и запасные части, ее можно было считать полезной, поскольку выходна€ информаци€ позволила бы руководству прин€ть эффективные корректирующие меры в отношении задержек поставок.

’ороший способ проверки модели заключаетс€ в опробовании ее на ситуации из прошлого. ‘армацевтическа€ фирма могла бы приложить свою модель к разрешению проблемы запасов за последние три года. ≈сли модель точна, решение проблемы запасов с использованием конкретных количественных и временных показателей должно вы€вить конкретные причины, приведшие к задержкам. –уководство могло бы также определить, смогла ли полученна€ на модели информаци€ (если ее удалось бы получить) помочь в разрешении производственных трудностей и ликвидации задержек.

ѕ–»ћ≈Ќ≈Ќ»≈ ћќƒ≈Ћ». ѕосле проверки на достоверность модель готова к использованию.  ак говорит Ўеннон, ни одну модель науки управлени€ <нельз€ считать успешно выстроенной, пока она не прин€та, не пон€та и не применена на практике>. Ёто кажетс€ очевидным, но зачастую оказываетс€ одним из самых тревожных моментов построени€ модели. —огласно одному обследованию отделов, анализирующих операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управлени€ были использованы в полной или почти полной мере. ¬ других обследовани€х также установлено, что финансовые руководители американских корпораций и западноевропейские управл€ющие маркетингом недостаточно широко используют модели дл€ прин€ти€ решений. ќсновна€ причина недоиспользовани€ моделей руководител€ми, которые должны их примен€ть, возможно заключаетс€ в том, что они их опасаютс€ или не понимают.

≈сли модели науки управлени€ создаютс€ специалистами штабных служб (а так обычно и бывает), линейные руководители, дл€ которых они предназначены, должны принимать участие в постановке задачи и установлении требований по информации, получаемой из модели. —огласно исследовани€м, когда это имеет место, применение моделей увеличиваетс€ на 50%.  роме того, таких руководителей следует научить использовать модели, объ€снив среди прочего, как модель функционирует, каковы ее потенциальные возможности и ограничени€.

ќЅЌќ¬Ћ≈Ќ»≈ ћќƒ≈Ћ». ƒаже если применение модели оказалось успешным, почти наверн€ка она потребует обновлени€. –уководство может обнаружить, что форма выходных данных не €сна или желательны дополнительные данные. ≈сли цели организации измен€ютс€ таким образом, что это вли€ет на критерии прин€ти€ решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать. јналогичным образом, изменение во внешнем окружении - например, по€вление новых потребителей, поставщиков или технологии - может обесценить допущени€ и исходную информацию, на которых основывалась модель при построении.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-02-12; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1047 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ћаской почти всегда добьешьс€ больше, чем грубой силой. © Ќеизвестно
==> читать все изречени€...

1387 - | 1235 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.017 с.