Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


III. –епрезентативность выборки 2 страница




”меньшенна€модель

—оциологическо-статистическую модель репрезентативной выборки, лежащую в основе исследовани€, с помощью опроса, следует представл€ть себе следующим образом. ¬есь круг интересующих лиц, который определ€етс€ еще до работы над исследованием, состоит из людей различного возраста, профессии и т. д. в отдельных земл€х ‘едеративной республики и категори€х общин различной величины. »де€ репрезентативной выборки заключаетс€ в том, чтобы создать на примере этой группы людей равноценную уменьшенную модель. ¬ уменьшенной модели всей совокупности представлены также исследуемые мнени€ и категории ответов в соответствующем соотношении, если эта модель составлена корректно по определенному методу.

ќграничение генеральной совокупности: кого исследовать?

—разу после того, как сформулирована задача исследовани€, следует установить (определить), какой круг лиц долженбытьисследован, какуюсовокупность, Ђпопул€циюї, какой Ђуниверсумї должны описывать результаты исследовани€.

ƒаше дл€ самого обычного опроса населени€ должны быть, например, определены возрастные границы: нужно ли исследовать мнени€ части населени€, имеющей право голоса, или всех людей старше 16 лет, или, чтобы лучше учесть молодых покупателей, с 14 лет включительно. —ледует ли проводить верхнюю возрастную границу, например: какие газеты читают люди в возрасте от 16 до 70 лет?

“аким образом, имеютс€ многочисленные и разнообразные ограничени€ генеральной совокупности. Ёто могут быть, веро€тно, одни лишь мужчины или одни лишь женщины, население определенного города или определенной области или жители одной какой-то категории населенных пунктов, например жители деревенских общин, подписчики ежедневной газеты, владельцы автомобилей, люди одной профессии, работники одного предпри€ти€, а также, может быть, их жены. «десь нужно прин€ть решение Ч кто интересует исследователей.

ћожет быть, придетс€ получать информацию не об индивидах, а о семь€х. Ёто перечисление можно продолжать очень долго. Ќо все же нельз€ совершенно произвольно определ€ть генеральную совокупность. ”же при определении круга лиц, к которым будут относитьс€ результаты исследовани€, нужно думать о практических возможност€х составлени€ репрезентативной выборки.

ћнение всех здравомысл€щих

”словием формировани€ выборки €вл€етс€, как правило, однозначное объективное определение изучаемой совокупности. ¬се примеры, перечисленные выше, содержат такие объективные характеристики, хот€, если подходить серьезно, они еще нуждаютс€ в уточнении. Ђѕодписчики ежедневной газетыї: идет ли речь о главе семьи или о всех взрослых в семье подписчиков? Ђ¬ладельцы легкового автомобил€ї: должны ли это быть Ђвладельцыї в юридическом смысле слова или Ђимеющие в распор€женииїЧ например, лица,которым предоставлена служебна€ машина?

Ђќпределить мнение всех здравомысл€щихї Ч такое задание вовсе не содержит объективного основани€ дл€ вычленени€ группы лиц, к которым будут относитьс€ выводы исследовани€. “акже невозможно устроить опрос Ђхороших врачейї, но можно было бы исследовать мнени€ Ђвсех врачейї, или Ђвсех практикующих врачейї, или Ђвсех практикующих врачей и специалистовї, или Ђвсех врачей больницї. ƒаже размер практики врача мог бы стать основанием дл€ определени€ выборочной совокупности.

ѕочему иногда приходитс€ опрашивать не тех людей?

ѕредположим, что нужно исследовать, какие рисунки предпочитают покупатели на шерст€ных оде€лах, чтобы на основании этого планировать выпуск новой продукции.  ажетс€ €сно, что лучше всего опросить людей, которые в недалеком будущем собираютс€ купить новое шерст€ное оде€ло.

≈сли опрос планируют шире и спрашивают также тех, кому за последние дес€ть лет приходилось покупать шерст€ные оде€ла, то в этом случае можно сделать странное наблюдение.

Ћюди, которые в ближайшее врем€ собираютс€ купить шерст€ное оде€ло, при богатом выборе предлагаемых образцов очень редко выбирают клетчатые оде€ла. Ћюди, которые за последние годы сами покупали оде€ла, делают совершенно иной выбор. —реди них очень многие выбирают клетчатые оде€ла. ≈сли их спрашивают, какие оде€ла они купили себе сами, вы€сн€етс€ интересный факт: из года в год продаетс€ все больше клетчатых оде€л; те, кто делал покупки недавно Ч не более двух лет назад,Ч в большинстве случаев высказывались за клетчатые оде€ла. “аким образом, фабрикант не может ориентироватьс€ на людей, планирующих покупку, которые в интервью так редко предпочитали клетчатые оде€ла[67]. Ћучший прогноз сбыта можно составить на основании мнени€ тех людей, которые лишь недавнокупили шерст€ноеоде€ло.

Ёто не единичный случай. јналогичные €влени€ можно часто наблюдать в св€зи с предметами, которые приобретаютс€ не часто. ѕредпочтени€ остаютс€ прежними до тех пор, пока не начинают готовитьс€ к новой покупке, не рассматривают с возобновившимс€ интересом купленные знакомыми оде€ла и не разгл€дывают в магазине выставленные во всем блеске новейшие образцы. “е, кто купил оде€ла недавно, имеют уже ориентацию, которую сформируют у себ€ также будущие покупатели.

ћожно сформулировать правило: в исследовани€х о будущем поведении, о будущих решени€х нужно опрашивать так называемых_<<не техї людей, то есть не тех, кто в ближайшее врем€ будет решать, а тех, кто в недалеком прошлом уже решил. ќт них можно узнать лучше и достовернее о том, что будут делать будущие покупатели.

ѕравило легко сформулировать, но его соблюдение требует нередко сложных размышлений о нашем привычном мире, о нашей ориентации на других людей, а также из области статистики. ≈сли, например, дл€ подготовки закона о жилищном строительстве хот€т узнать о финансовых планах людей, намеревающихс€ строить собственные дома, об их мнени€х по поводу выбора места строительства, тонужнабольша€решительность,чтобы об ратитьс€ со всеми вопросами именно к тем, кто только что закончил строительство своего дома. ¬друг будущие владельцы собственных домов будут вести себ€ совсем иначе, будут иметь другие планы и желани€? ¬се это нужно взвесить. ¬еро€тность мала, но при этом велика опасность получить нереалистичные сведени€ от людей, которые по многочисленным вопросам еще не имеют того опыта, который в конечном итоге будет определ€ть их решение.

ЂЌе техї лиц стоит опрашивать также в цел€х сравнени€. ¬озьмем пример из исследовани€ мотивации. „тобы узнать, по каким причинам определенные люди не решаютс€ купить мотоцикл или мотороллер фирмы ЂYї, нужно дл€ сравнени€ провести репрезентативное выборочное исследование среди лиц,, купивших ЂYї

“олько из сравнени€ с реакцией сторонников марки ЂYї можно узнать, почему покупатели, не покупающие марку ЂYї, прин€ли такое решение. Ёто сравнение выгл€дит приблизительно так[68]:

¬ќѕ–ќ—: Ђ аковы ¬аши планы: собираетесь ли ¬ы когда-нибудь купить машину или о машине не можетбыть и речи?ї

ѕокупатели мотоциклов, которые собирались купить марку ЂYї и затем:

купили марку ЂYї не купили марку ЂYї

ѕланируют купить автомобиль 32% 49%

Ќе думают покупать автомобиль 68% 51%

100%

100%

–ешение не покупать марку ЂYї, таким образом, очевидно, св€зано с желанием купить автомобиль[69].  ак это объ€снить?

ѕеред покупател€ми, которые не выбрали марку ЂYї, при покупке неосознанно сто€л мысленный образ автомобил€, который, хот€ и недоступен, все же предпочтительнее, чем мотоцикл..

 

Ђ¬ыбирает случай? Ёто легкомыслие!ї

‘абрикант, решившийпровестианализ спросанатовары, обращаетс€ за консультацией о методах исследовани€ в »нститут по изучению конъюнктуры. ѕри этом он неизбежно тер€ет доверие к исследовател€м, когда в отделе статистики математик настойчиво советует ему: Ђ¬ыбор опрашиваемых обычно проводитс€ чисто случайно...ї

—нова и снова мы убеждаемс€, что двойной смысл основных пон€тий статистики затрудн€ет понимание и даже ведетк недоразумени€м.

Ђ—лучайностьї дл€ математика означает совершенно противоположное тому, что мы обычно понимаем под словом Ђслучайї. ƒл€ него это строгий, последовательно осуществл€емый метод, помогающий выполнить основное требование: Ђ аждый элемент генеральной совокупности в репрезентативном исследовании должен иметь соизмеримые и отличные от нул€ возможности попасть в выборкуї[70].

—лучайность, котора€ удовлетвор€ет этому условию, знакома нам по лотерее: каждый, кто покупает билет, верит в то, что были прин€ты все надлежащие меры, чтобы каждый билет имел равные и отличные от нул€ возможности выигрыша.

“очно такие же услови€ должны быть созданы дл€ отбора людей с помощью веро€тностного метода в опросах населени€. «десь нецелесообразно рассматривать особые случаи в статистике (см., в частности, с. 144 о методе стратифицированной выборки). ¬ажно обеспечить, чтобы в принципе каждый представитель группы населени€, мнение или поведение которой исследуетс€, имел равные с другими возможности попасть в выборку. ѕри этом веро€тностные методы предназначены дл€ того, чтобы исключить Ђвс€кий субъективный момент при отбореї[71].

ќсновные типы веро€тностной выборки

Ч √.  еллерер показывает на р€де примеров, как осуществл€етс€ веро€тностный метод выборки. ѕри этом он рассматривает четыре основных типа выборки: ѕроста€,

Ч стратифицированна€,

Ч территориальна€,

Ч многоступенчата€.

ѕривод€тс€ следующие примеры простой выборки:

Ђ¬ одном ведомстве по вопросам труда заведены личные карточки, 8000 шт. (N=8000), по одной на каждого зарегистрированного человека. ќбъем выборки определен: п = 400. —леду€ традиционным путем, нужно было бы положить все карточки в большую емкость и хорошо перемешать, а затем вытащить 400 штук. “ыс€чи лотерейных билетов, скатанные в одинаковые ролики, можно привести с помощью барабана в случайный пор€док, дл€ карточек из картотеки такой способ вр€д ли пригоден.  роме того, карточк при этом были бы приведены в ненужный беспор€док, возможно дажеповреждены.

¬ыход в этой ситуации лежит в нумерации карточек от 1 до 8000 дл€ последующего применени€ таблицы случайных чисел. Ёто табличные р€ды, например, из 10 000 цифр, которые расположены в совершенно случайном пор€дке. »зготовление таких таблиц Ч множество их имеетс€ в продаже Ч нар€ду с этим возможно также машиннымспособом...

ѕримен€€ такую таблицу Ч ее можно назвать Ђурной про запасї,Чследует действовать так:

ќтмечаем начало в любом месте таблицы и посто€нно берем четыре следующих друг за другом числа. ћы получаем, например, 1081, 0412, 6357, 3180, 0089... “огда в картотеке мы отбираем карточки с пор€дковыми номерами 1081, 412, 6357, 3180, 89... Ќомера свыше 8000 мы пропускаем.

ѕроще-^обстоит дело при Ђсистематическом методе^.отбораї. ќбъем выборки п = 400 Ч это двадцата€ часть|от 8000 "карточек в только что приведенном примере. ћы начинаем с какого-нибудь числа в пределах 20, например с 3. «атем после этого номера Ђ3ї беретс€ кажда€ 20-€ карточка, так мы получаем номера 3, 23, 43... 7983. ќсобенно удачен этот метод там, где все элементы совокупности уже пронумерованы и сто€т в правильном пор€дке...

“ретий метод Ч это Ђспособ конечных цифрї. ќн также предполагает пронумерованную совокупность Ч от 1 до N. ƒл€ того чтобы выбрать из нее 20% всех случаев, следует отобрать все элементы, номера которых оканчиваютс€, например, на 2 или 9, так как кажда€ из этих цифр Ч 2 или 9 Ч представлена в 10% всей совокупности. ƒл€ того чтобы получить 3% всего объема, достаточно выбрать все элементы, пор€дковый номер которых кончаетс€ парами цифр 21, или 48, или 73. ѕреимуществом этого способа €вл€етс€ то, что карты не должны лежать в пор€дке возрастани€ от 1 до N.

ќтбор по буквам или по дн€м рождени€ часто также обеспечивает хорошее приближение к насто€щей веро€тностной выборке. Ќа больших группах населени€ мы примен€ем способ выбора лиц, фамилии которых начинаютс€ с определенной буквы, или же всех лиц, которые родились в определенный день Ч например, 8 декабр€ какого-нибудькалендарногогода.  онечно,можновз€ть также несколько начальных букв или дней рождени€, чтобы увеличить объем выборки. ѕри этом мы исходим из в целом получающей подтверждение гипотезы, что нет никакой св€зи между начальными буквами фамилии или днем рождени€, с одной стороны, и интересующими нас статистическими признаками населени€ Ч с другой. “ак, мы предполагаем, что календарный день рождени€ не оказывает вли€ни€ на доход соответствующего лица, что 20Ч25-летние мужчины в ‘едеративной –еспублике √ермании, фамили€ которых начинаетс€ с буквы ƒ, так же распредел€ютс€ по весовым категори€м, как и мужчины того же возраста, фамилии которых начинаютс€ с другой буквыї[72] ы.

—тратифицированную выборку примен€ют тогда, когда генеральна€ совокупность, которую хот€т выборочно исследовать, не гомогенна (не однородна). ¬ этом случае составл€ют различные страты, обладающие большей гомогенностью, и затем провод€т дальнейший отбор внутри этих страт, чтобы уменьшить область рассеивани€, котора€ тем меньше, чем больше гомогенность Ђисходной массыї. √.  еллерер приводит пример из практики составлени€ переписей сельскохоз€йственных предпри€тий, когда, чтобы скорее получить предварительные результаты, осуществл€етс€ выборочный анализ.

“ерриториальнуювыборку √. еллерер описывает на следующем примере:

Ђ≈сли требуетс€, например, провести репрезентативный опрос хот€ бы среди квартиросъемщиков крупного города ј, то сталкиваютс€ с серьезной трудностьюЧ нет списка всех квартиросъемщиков, который можно использовать дл€ составлени€ выборочной совокупности. Ќо выход есть: вс€ городска€ территори€ на основании плана города с очень крупным масштабом делитс€, например, на ћ = 2000 кварталов; их нумеруют в форме серпантина от 1 до 2000.  огда будет сделана эта предварительна€ работа, можно подвергнуть обследованию каждый 20-й квартал. “еперь нам нужно в 100 выбранных кварталах собрать точные данные о всех квартиросъемщиках. Ёта территориальна€ выборка может быть удачной даже тогда, когда; у нас есть действительный список всех квартиросъемщиков Ч по_ двум причинам:

а) Ђтерриториальна€ выборкаї ограничиваетс€ определенными кварталами и поэтому уменьшаютс€ расходы на дорогу и потери времени;

б) список жителей никогда не бывает совершенно точным, так как посто€нно происходит пополнение и выезд. ¬ территориальной выборке заложен учет текучести в принципеї.

¬ четвертом основном типе Ч многоступенчатой выборке Ч сначала также выбираютс€ в известной мере Ђгнездаї из всей генеральной совокупности способом систематической случайности, например отбираютс€ определенные округа или населенные пункты в стране. ¬нутри Ђгнездї или Ђ€чеекї (англ. spots) отбор происходит по принципам простой выборки. ¬ качестве примера двухступенчатой стратифицированной выборки √.  еллерер приводит исследовани€ Ђјнализ читательской аудиторииї, организованные группой из 40 издателей, рекламных агентов и распространителей. ќпрос должен был вы€снить численность и состав читательской аудитории попул€рных немецких журналов.

Ђ÷елью подобного анализа читателей €вл€етс€ вы€снение численности, географического распределени€, демографической, экономической и социальной структуры читателей целого р€да известных газет...ї

Ђƒо сих пор специально дл€ этого основанна€ Ђ√руппа поанализу читателейї в ‘едеративной –еспублике √ермании провелачетыре крупных исследовани€ читательской аудитории в 1954,1956, 1957/58 и 1959/60 годах. ћы описываем примен€вшийс€ методв исследовани€х 1956 года[73]. ¬ качестве генеральной совокупностибыло избрано население всей ‘–√, включа€ «ападный Ѕерлин,в возрасте от 16 до 70 лет, так как эта группа наиболее интереснас точки зрепи€ распространени€ печати. ƒл€ того чтобы, несмотр€на глубину поставленного вопроса, получить возможно большеответов, исследование проводилось в форме интервью. ¬ общей. сложности в двухступенчатую стратифицированную выборку было

включено17 000 человек.ќни отбирались последующей схеме:

а) —началавс€ обследуема€территори€быларазделенанадес€ть групп Ђјї и семь групп ЂЅї.—амосто€тельные группы Ђјїобразовывали такие большие города, как √амбург, Ѕремен, «ападный Ѕерлин. ќстальные семь федеральных земель были соответственно разделены на группу Ђјї (она включала все населенные пунктыс числом жителей 2000 и больше) и на группу ЂЅї (населенные пункты с числом жителей меньше 2000).Ёта стратификаци€ целесообразна, поскольку услови€ жизни в населенных пунктах с числомжителей меньше 2000 человек отличаютс€ от таковых в крупныхнаселенных пунктах.  роме того, не исключены региональные различи€: например, в земле —еверный –ейн Ч ¬естфали€ особенностичитателей не такие, как в Ѕаварии.

б) ¬нутри групп Ђјї сучетом географического положени€были сформированы Ђ€чейкиї, куда входило по нескольку общинили части нескольких общин. Ђячейкиї охватывали ровно 600 000 человек (таким образом, √амбург и «ападный Ѕерлин были распределенымежду несколькими Ђ€чейкамиї). ¬результатеполучено 62 Ђ€чейкијї. ¬нутри групп ЂЅї также были сформированы Ђ€чейкиї. ѕри этом исследователи объедин€ли общины по карте в направлении с севера на юг. ¬ каждой Ђ€чейке-Ѕї оказалось примерно 350 000 жителей, всего таких €чеек было 38. Ёта работа опиралась на данные ведомственной статистики о количестве жителей в общинах. Ќа первом этапе отбора в каждой из этих 100 €чеек методом простой выборки было вычленено по 8 выборочных районов. ѕри этом строго учитывалось, чтобы кажда€ община имела возможность попасть в выборочную совокупность пропорционально своей величине. “ак, например, община с 12 000 жителей обладала в четыре раза большей веро€тностью попасть в выборку, чем община с 3000 жителей. ѕоскольку в результате этого на определенную часть крупных общин приходилось два или больше выборочных района, в целом было получено всего 624 выборочные общины. ¬ каждой из этих отобранных общин с помощью местной картотеки населени€ систематическим способом отбора было выделено установленное количествоадресов (второй этап выборки).

¬ 62 х 8 выборочных районах Ђ€чеек-јї было вз€то по 25 адресов,_а в 38 X 8 выборочных районах Ђ€чеек-ЅїЧ по Ў/з адресов. “ак учитывалось, что в каждой Ђ€чейке-јї около 600 тыс. жителей, а в Ђ€чейке-Ѕї только 350 тыс. Ќа «ападный Ѕерлин выпало 747_адре-сов. »так, в общей сложности получилось 62 X 8 X 25 + 38 X X 8 X 14V3 + 747 Ђ17 500адресов.

ќни были распределены по сети интервьюеров таким образом, что каждый из почти 500 интервьюеров по всей стране и в «ападном Ѕерлине получил список домов, которые он должен был посетить. »нтервьюеры должны были сперва вы€снить объективные данные о лицах в возрасте от 16 до 70 лет в строго указанной последовательности, с учетом пола и возраста. — помощью р€да чисел от 1 до 9 в случайной последовательности, который был приложен к каждому адресу, следовало затем определ€ть респондента. Ќапример: следует провести интервью в семье из 4 человек в возрасте от 16 до 70 лет. ≈сли к адресу приложен р€д случайных чисел: 7, 5, 2, 6, 1, 3, 8, 9, 4, то следовало опрашивать второго члена семьи потому, что 2 Ч перва€ цифра, котора€ в этом р€ду слева направо меньше или равна 4. ≈диницей обследовани€ здесь €вл€етс€ не семь€, а отдельный человек. Ќужно следить за тем, чтобы при выборе опрашиваемого лица исключить любой субъективный момент.

≈сли соответствующего человека не было дома, то интервьюер должен снова посетить его и даже при необходимости несколько раз. Ѕывает и так, что, несмотр€ на троекратные попытки визитов, все же не удавалось застать этого человека дома. ƒруга€ часть опрашиваемых отказывалась от интервью. Ётими или другими причинами можно объ€снить, что было проведено лишь 14 200 интервью. Ќа практике, таким образом, в выборке по€вл€лись пробелы. ћы затрагиваем здесь трудный вопрос исследовани€ рынка и общественного мнени€, так называемую проблему Ђбелых п€тенї, возникающую из-за того, что неопрошенные и (или) не давшие ответа лица могут сильно отличатьс€ в своем отношении к исследуемым проблемам. “олько если дол€ пробелов невелика, с ней можно примиритьс€ї [74]

 

—писки, картотеки или территориальный отбор

—ущность метода веро€тностной выборки заключаетс€ в том, что отбор людей или других элементов следует производить по Ђправилам случа€ї из генеральной совокупности, на изучение которой направлено данное исследование. ƒл€ этого необходимо всю совокупность представить каким-либо образом в форме, доступной дл€ процедуры выборки. Ёто могут быть либо полные и посто€нно обновл€емые списки или картотеки па всех членов совокупности; когда их нет или их использование св€зано со значительными практическими трудност€ми, можно воспользоватьс€ способом Ђтерриториального отбораї. “акой пример опроса жильцов дает √.  еллерер[75].

ѕри территориальном отборе людей или домов нужно особо учесть, чтобы в выборку попали также те группы лиц, которые при опросах часто остаютс€ без внимани€ Ч например, люди, живущие во флигеле или в мансарде, члены семьи квартиросъемщика.  роме того, нужно следить, чтобы при отборе не отдавалось предпочтение тем, кого легко застать дома. ѕо этой причине определ€ть выборку и проводить интервью следует раздельно[76].

Ќиже привод€тс€ две инструкции в качестве примера применени€ веро€тностной выборки в картотеках и территориального отборав районе города.

»нструкци€

дл€ вы€влени€ адресов из учетной картотеки общины (населенные пункты с количествомжителей более 50 тыс.)

ћюнхен

ћы просим ¬ас отобрать в этой общине соответственно нашей инструкции75 адресов

I. ¬џЅќ–  ј–“ќ“≈ »:

¬о-первых, узнайте, сколько существует картотек, в которых зарегистрированы все жители общины (по крайней мере все жители в возрасте от 12 лет).

«јѕ»Ў»“≈, ѕќ∆јЋ”…—“ј:

—колько имеетс€ в наличии полных картотек.

¬сего........... картотек,из них:

Ч пластина, содержаща€ данные, систематизированные

по улицам и районам города.................................................................. () ј;

Ч пластина, содержаща€ данные, не систематизированные по улицам и районам города () Ѕ;

Ч картотека, упор€доченна€ по улицам и районам города....... () ¬;

Ч картотека, не упор€доченна€ по улицам и районамгорода () √.

¬ случае, если имеетс€ несколько картотек (пластин):

—реди картотек, которые ¬ы только что обозначили кодами от ј до √, выберите дл€ определени€ адресов ту, буква кода которойстоит ближе к началуалфавита.

ƒл€ выбранной таким образом картотеки (пластины) вы€сните и запишите следующее:

1. ¬ключаетли картотека(пластина) жителей толькоэтой общины?

2. «арегистрированы ли в ней жители всей политическойобщины(тоестьвключа€ все районы)?

3. —одержит ли она имена всех жителей вообще или по меньшей мере всех жителей с 12-летнего возраста?

4. ѕредоставленали картотека в ¬аше распор€жение полностью"} („асти картотеки, которые расположены в других помещени€х и не могут быть объединены в одном месте,Ч пожалуйста,измерьте их длину там, где они наход€тс€, и рассматривайте ихкак непосредственные составные части картотеки, с которой ¬ыработаете.)

≈сли ¬ы не можете утвердительно ответить на все четыре вопроса, картотеку использовать Ќ≈Ћ№«я! ≈сли у администрации нет другой картотеки, котора€ удовлетвор€ла бы требовани€м, изложенным во всех четырех вопросах, дайте нам тотчас же знать, о каком виде картотек и какой их классификации идет речь. «атем ждите нашего решени€!

II. ¬џЅќ–  ј–“ќ„≈  »«  ј–“ќ“≈ »:

≈сли ¬ы уже нашли удовлетвор€ющую требовани€м картотеку, выбирайте карточки из нее.

«јѕ»Ў»“≈,ѕќ∆јЋ”…—“ј:

—истематизированаливыбранна€картотека поулицам или районам города?

Ќ≈“......................... ()*

ƒј............................ ()***

≈сли: Ќ≈“

ƒл€ Ќ≈—»—“≈ћј“»«»–ќ¬јЌЌќ… картотеки используйте, пожалуйста, инструкцию ј Ђотбор карточекї!

≈—Ћ» ƒј дл€ этой —»—“≈ћј“»«»–ќ¬јЌЌќ… картотеки используйте, пожалуйста, инструкцию Ѕ Ђотбор карточекї

ќтборлиц, адрескоторых ¬ы записываете:

≈сли по инструкции Ђотбор карточекї ¬ы нашли правильное количество карточек, то затем следует выбор лиц.

ќчень важно не сделать ошибку и прежде всего уточнить, с каким видом картотеки ¬ы работаете.

«јѕ»Ў»“≈, ѕќ∆јЋ”…—“ј:

ƒействительно ли каждому лицу (по крайней мере каждому лицу с 12 лет) соответствует отдельна€ карточка?

ƒј............................ ()*

Ќ≈“........................ ()***

≈сли: ƒј

 аждому лицу соответствует отдельна€ карточка: на каждой карточке зарегистрировано лишь одно лицо. ѕожалуйста, действуйте по инструкции ¬ Ђотбор адресов из картотек с индивидуальными карточкамиї!

≈сли Ќ≈“. Ќе всем лицам соответствуют отдельные карточки; на некоторых карточках стоит по несколько имен. ѕожалуйта, действуйте дальше по инструкции √ Ђотбор адресов из картотеки семейї!

»Ќ—“–” ÷»я ј[77]

  ќ“Ѕќ–”  ј–“ќ„≈ »« ј–“ќ“≈ , Ќ≈систематизированных по улицам и т. д.

«јѕ»Ў»“≈, ѕќ∆јЋ”…—“ј:

¬с€ картотека помещаетс€ в... €щиках. ≈сли количество €щиков разделить на 100, то получитс€ число...

¬ыбор €щиков картотеки: число, получившеес€ в результате делени€, то есть второе из только что записанных ¬ами чисел, €вл€етс€ Ђинтерваломї, который в дальнейшем будет служить единицей измерени€. Ётот интервал покажет ¬ам, через какие промежутки ¬ы должны будете вытаскивать €щики из картотеки дл€ отбора адресов.

ѕример: если картотека размещена в 2000 €щиках, при делении на 100 получитс€ число 20. ¬ этом случае ¬ы вытащите 20-й, 40-й, 60-й €щики и т. д., всего 100 €щиков.

ќтбор карточек: в каждом из 100 использованных €щиков вытаскиваетс€ соответственно 20-€ карточка. ≈сли в €щике меньше 20 карточек, то следующий €щик используетс€ как его продолжение. ƒойд€ до последнего €щика картотеки, запишите, пожалуйста:

¬ картотеке отобрано......................... карточек.

—ледовало отобрать100 карточек.

≈сли число отобранных карточек отличаетс€ от 100 не более чем на 5, то на это отклонение можно не обращать внимани€. ≈сли отклонение все же больше, то ¬ы сделали ошибку при определении общего числа €щиков или при вычислении интервала. ¬ этом случае начните, пожалуйста, отбор €щиков сначала.  ак только ¬ы правильно отобраликарточки, начинайте отбор людей.

»Ќ—“–” ÷»яЅ

  ¬џЅќ–”  ј–“ќ„≈  »«  ј–“ќ“≈ , систематизированных по улицам и т. п.

«јѕ»Ў»“≈, ѕќ∆јЋ”…—“ј:

¬с€ картотека размещена в............................ €щиках.

≈сли это число разделить на 10, получитс€ число.... ќтбор карточек: число, полученное в результате делени€, то есть второе из записанных ¬ами чисел, €вл€етс€ Ђинтерваломї.

который в дальнейшем служит единицей измерени€. Ётот интервал показывает ¬ам, через какие промежутки ¬ы должны вытаскивать €щики картотеки дл€ отбораадресов.

ѕример: ≈сли картотека размещена в 200 €щиках, то при делении на 10 получитс€ 20. ¬ этом случае вы возьмете 20-й, 40-й, 60-й и т. д. €щики, всего 10 €щиков.

¬ каждом из этих предназначенных дл€ отбора €щиков вытаскиваетс€ кажда€ 10-€ карточка до тех пор, пока их не станет 10. ≈сли при этом не хватит карточек в этом €щике, то как продолжение должны быть использованы карточки следующего €щика.

ѕример (см.\>шј&):Џы вытащилив €щике номер 326 уже 9 карточек. ѕосле последнейЧто есть дев€тойЧвыт€нутой карточки в этом €щике осталось только 2 карточки. ќт последней выт€нутой карточки считайте просто дальше: последней карточкой в этом случае будетвосьма€карточкав €щикеномер 327.

¬ыт€нув карточки и убедившись, что их 100, приступайте котборулиц.

»Ќ—“–” ÷»я¬ ќ“Ѕќ– јƒ–≈—ќ¬ ¬»Ќƒ»¬»ƒ”јЋ№Ќџ’  ј–“ќ“≈ ј’

1. —начала заполните Ђшапкуї адресного листка. «атем напишите,пожалуйста,вадресномлисткеимена иадреса техлиц,которые отмечены на вытащенных ¬ами карточках, но лишь в томслучае, если речь идет о Ђподход€щих лицахї (см. пункт 2!).

2. Ђѕодход€щими лицами* €вл€ютс€ все лица (с 12 лет), зарегистрированные в полиции общины, проживающие в этой общинеи €вл€ющиес€ немецкими гражданами.

≈сли на одной из карточек зарегистрировано лицо, которое нельз€ причислить к только что описанным Ђподход€щим лицамї, просто пропустите эту карточку и записывайте сразу же им€ и адрес, которые ¬ы найдете на следующей вытащенной карточке, если эту карточку можно считатьЂподход€щейї.

3. „то нужно записывать? ¬ первой колонке адресного листканумеруйте, пожалуйста, все записываемые ¬ами адреса. Ќа колонкиЂ—лучайныецифрыїиЂ„ислоподход€щихлицї¬ыможетене обращать внимани€. “о же касаетс€ сноски на адресном листке,котора€ относитс€ к этим запис€м и не предназначена дл€ этоготипа отбора адресов.

¬ графе Ђгод рождени€ї у всех лиц моложе 16 лет (то есть у 12 Ч 15-летних) должен быть указан год рождени€. Ѕез этой записи вс€ процедура выписывани€ адресов дл€ нас бесполезна. ¬ графе фамилий впишите, пожалуйста, все имена (основное им€ подчеркните), двойные фамилии, а также, если имеютс€, титулы, такие, как Ђдокторї, Ђпасторї или Ђдипломированный инженерї. ≈сли им€ €сно не показывает, о ком идет речь Ч о женщине или мужчине (например, “они),Чпроставьте, пожалуйста, буквы Ђмї или Ђжї в графе Ђгод рождени€ї. ≈сли ¬ы установите, что по одному и тому же адресу живут двое лиц с одинаковыми именами, мы просим ¬ас добавить слова Ђстаршийї или Ђмладшийї.





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-06; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 740 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

—тудент может не знать в двух случа€х: не знал, или забыл. © Ќеизвестно
==> читать все изречени€...

1043 - | 676 -


© 2015-2023 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.067 с.