Рассмотрим простейшие матричные уравнения вида А×Х = В (14) и Х×А = В (15).
Возможны два случая: 1) матрица А квадратная невырожденная; 2) матрица А - либо вырожденная, либо прямоугольная.
1) Если А – квадратная и| А | ¹ 0, то уравнения (14) и (15) имеют единственное решение каждое: Х = А-1×В и Х = В×А-1 соответственно, если эти произведения определены. И не имеют решения, если они не определены.
2) А – квадратная матрица, но | А | = 0, либо А - прямоугольная матрица. Если матрица А имеет размерность m´n, а матрица В – размерность р´к, то, при m ¹ р уравнение (14) не имеет решения, а при n ¹ к не имеет решения уравнение (15). Если же m = р, то в уравнении (14) матрица Х должна иметь к столбцов, а в уравнении (15) она должна иметь р строк. Решение этих матричных уравнений сводится к решению систем линейных уравнений.
Пример 5. Найдите матрицу Х, если А×Х = В, где А = 
, В = 
.
Из примера 5 следует, что матрица А имеет обратную, поэтому Х = А-1×В. Используя найденную в примере 5 матрицу А-1, получим Х = 
× = = 
.
Пример 6. Найдите матрицу Х, если Х×А = В, где А = 
, В = 
. Так как | А | = 0, то для А обратной матрицы нет.По правилам умножения матриц, в матрице В столько строк, сколько их в матрице Х, и столько столбцов, сколько их в матрице А. Последнее условие выполняется, следовательно, уравнение имеет решение. На матрицу Х накладывается ограничения: в матрице Х должно быть два столбца и три строки. Чтобы найти элементы такой матрицы, обозначим их и перейдём к системе линейных уравнений. Пусть Х = 
. Тогда Х×А = 
. Полученная матрица равна матрице В тогда и только тогда, когда их соответствующие элементы равны. Получим три системы уравнений. 
Эти системы не имеют решений, следовательно, не имеет решения и данное матричное уравнение.
IV. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
Алгебраические операции
Пусть дано некоторое множество М. Будем говорить, что на множестве М задана внутренняя алгебраическая операция, если задан закон (правило), по которому каждой упорядоченной паре элементов а и в из М ставится в соответствие вполне определённый элемент с. Если при этом для любой пары элементов а, в из М соответствующий элемент с всегда тоже принадлежит М, то М замкнуто относительноданной операции.
Пусть даны два множества М и К. Будем говорить, что на множестве М задана внешняя алгебраическая операция, если задан закон, по которому для каждой пары элементов а Î М, в Î К ставится в соответствие вполне определённый элемент с Î М.
Сложение и умножение действительных чисел – примеры внутренних алгебраических операций на множестве действительных чисел. Умножение вектора на действительное число – пример внешней алгебраической операции на множестве векторов трёхмерного евклидова пространства.
Пусть на множестве элементов Р определены две внутренние алгебраические операции: сложение и умножение: при сложении каждой упорядоченной паре элементов а и в из Р взаимнооднозначно соответствует элемент с Î Р (с = а + в); при умножении тоже каждой упорядоченной паре элементов а и в из Р взаимнооднозначно соответствует элемент с Î Р (с = а×в).
Определение 12. Множество элементов Р называется полем, если на нём заданы две алгебраические операции: сложение и умножение, удовлетворяющие следующим требованиям (аксиомам):
1. Р замкнуто относительно обеих операций;
2. а + в = в + а для любых элементов а и в из Р (коммутативный закон для сложения);
3. (а + в) + с = а + (в + с) для любых элементов а, в и с из Р (ассоциативный закон);
4. $ 0 Î Р такой, что а + 0 = а для любого а Î Р;
5. для любого а Î Р существует (- а) Î Р такой, что а + (- а) = 0;
6. а×в = в×а для любых элементов а и в из Р (коммутативный закон);
7. (а×в) ×с = а× (в×с) для любых элементов а, в и с из Р (ассоциативный закон);
8. $ е Î Р такой, что е×а = а для любого а Î Р (е называетсяединицей и обозначается 1);
9. для любого а Î Р существует а-1 Î Р такой, что а×а-1 = е (а-1 – обратный элемент для а);
10. (а + в) ×с = а×с + в×с для любых элементов а, в и с из Р.
Примерами полей являются множество рациональных чисел (R), множество действительных чисел (Q), множество комплексных чисел (С).
