Теорема 1 (о сумме попарно несовместных событий). Вероятность суммы попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий, т.е. 
.
Пример:
В лотерее выпущено 10 000 билетов и установлено 10 выигрышей по 200 рублей, 100 выигрышей по 100 рублей, 500 выигрышей по 25 рублей и 1 000 выигрышей по 5 рублей. Какова вероятность того, что человек, купивший билет выиграет не менее 25 рублей?
Решение:
А – человек выиграл не менее 25 рублей;
– выигрыш составил 200 рублей;
– выигрыш составил 100 рублей;
– выигрыш составил 25 рублей;
, при чем 
- попарно несовместные события. Значит, 
.
Теорема 2 (о сумме двух произвольных событий). Вероятность суммы двух любых событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного осуществления, т.е. 
.
Пример:
Бросаем две игральные кости. Вычислить вероятность выпадения хотя бы одной «шестерки».
Решение:
А – выпадение «шестерки» на первой кости;
В – выпадение «шестерки» на второй кости.
Тогда 
.
Часто возникает ситуация, когда вероятность появления некоторого события В зависит от того, произошло или нет ранее событие А. в таком случае говорят, что событие В зависит от события А, а вероятность появления события В называют условной вероятностью и обозначают 
- условная вероятность события В при условии, что событие А произошло или 
- условная вероятность события В при условии, что событие А не произошло.
Пример:
В урне 10 белых и 5 черных шаров. Вынимают один за другим 2 шара. Какова вероятность того, что второй шар окажется белым?
Решение: Событие А – первый шар белый; событие В – второй шар белый. Тогда 
, а 
зависит от того, какой была первая карта. Возможны два случая: 
и 
.
Теорема 3 (о произведении двух произвольных событий). Вероятность произведения двух любых событий равна произведению вероятности одного из этих событий на условную вероятность другого события при условии, что первое событие произошло, т.е. 
.
Пример:
Из колоды в 36 карт наугад вынимают две карты. Вычислить вероятность того, что вынуты две дамы.
Решение:
А – первая карта – дама; В – вторая карта – дама.
Тогда 
.
Если 
, т.е. если условная вероятность события В равна его безусловной вероятности, то событие В называют независимым от события А. Другими словами, два события называются независимыми, если появление любого из них не изменит вероятность появления другого. При этом, если 
и В независимы, то 
и 
- независимы.
Теорема 4 (о произведении независимых событий). Вероятность произведения независимых событий равна произведению вероятностей этих событий, т.е. 
Пример:
В одной урне – 5 красных шаров. В другой – 2 красных и 4 белых. Из каждой урны берут по одному шару. Какова вероятность, что оба они окажутся красными?
Решение:
А – шар из первой урны – красный;
В – шар из второй урны – красный. События А и В – независимые.
Тогда 
.
Теорема 5 (о противоположном событии) 
и 
Пример:
Вероятность студента сдать зачет равна 0,76. Какова вероятность того, что студент не сдаст зачет?
Решение:
Событие А – студент сдал зачет. Тогда 
.
