Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Квадратичная форма. Критерий Сильвестора. Достаточное условие экстремума




Квадратичная форма — функция на векторном пространстве задаваемая однородным квадратным многочленом от координат.

Пусть L есть векторное пространство над полем K и{e1,e2,…,en} — базис в L.

Функция Q из L в K называется квадратичной формой если её можно представить в виде Q(x)= , где x=x1e1+x2e2+…+xnen= , а aij элементы поля K.

Связанные определения: 1)Матрицу (aij) называют матрицей квадратичной формы в данном базисе. 1.1)В случае если характеристика поля K не равна 2, можно считать, что матрица квадратичной формы симметрична, то есть aij = aji.

2)Для любой квадратичной формы Q существует единственная билинейная симметричная форма B, такая, что Q (x) = B (x, x) 2.1)Такую билинейную форму B называют полярной к Q. 2.2)Полярная форма может быть вычислена по формуле 4B(x,y)=Q(x+y)-Q(x-y). 2.3)Матрица квадратичной формы в произвольном базисе совпадает с матрицей полярной ей билинейной формы в том же базисе.

3)Если матрица квадратичной формы имеет полный ранг, то квадратичную форму называют невырожденной, иначе — вырожденной.

4)Квадратичная форма Q называется положительно (отрицательно) определённой, если для любого x≠0 Q (x) > 0 (Q (x) < 0).

4.1)Положительно определённые и отрицательно определённые формы называются знакоопределёнными. 4.2)Квадратичная форма A (x, x) называется знакопеременной, если она принимает как положительные, так и отрицательные значения. 4.3)Квадратичная форма Q называется полуопределенной, если A(x,x)≥0 (A(x,x)≤0)..

Критерий Сильвестра определяет, является ли симметричная квадратная матрица положительно (отрицательно, неотрицательно) определённой.

Критерий положительной определённости квадратичной формы

Доказательство критерия Сильвестра основано на методе Якоби приведения квадратичной формы к каноническому виду – для положительной определённости квадратичной формы необходимо и достаточно, чтобы главные миноры её матрицы были положительны.

1. «Необходимо» Имеется положительно определённая квадратичная форма. j-ый диагональный элемент положителен, так как k(x)>0 в том числе и для вектора со всеми нулевыми координатами, кроме j-ой. 2. «Достаточно» Имеется положительность миноров. Первый минор определяет знак первого диагонального элемента в каноническом виде. Знак отношения Mi+1/Miопределяет знак i+1-ого элемента в диагональном виде. Так получим, что в каноническом виде все элементы на диагонали положительные, то есть квадратичная форма определена положительно.

Критерий отрицательной определённости квадратичной формы – для отрицательной определённости квадратичной формы необходимо и достаточно, чтобы главные миноры чётного порядка её матрицы были положительны, а нечётного порядка — отрицательны.

Доказательство сводится к предыдущему случаю, так как матрица A является отрицательно определённой тогда и только тогда, когда матрица − A является положительно определённой. При замене матрицы A на противоположную главные миноры нечётного порядка меняют знак, а главные миноры чётного порядка остаются такими же.

Теорема (достаточное условие экстремума): пусть в стационарной точке (х00) и некоторой ее окрестности функции f(х;у) имеет непрерывное частные производные до второго порядка включительно. Вычислим в точке (х00) значения А=f’’хх00)=0, В=f’’ху00)=0, С=f’’уу00). Обозначим ∆=АС-В2. Тогда: 1. если ∆>0, то функция f(х;у) в точке (х00) имеет экстремум: максим, если А<0; минимум, если А>0: 2. если ∆<0, то функция f(х;у) в точке (х00) экстремума не имеет. 3. в случае ∆=0 экстремум в точке (х00) может быть, может и не быть. Необходимы дополнительные исследования. Теорема принимается без доказательства.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-10-30; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 743 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Неосмысленная жизнь не стоит того, чтобы жить. © Сократ
==> читать все изречения...

2311 - | 2016 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.007 с.