Формы представления результата измерения должны соответствовать МИ 1317-86.
Если предполагают исследование и сопоставление результатов измерений или анализ погрешностей, то результат измерения и его погрешность представляют в виде
где n - число измерений того аргумента, при измерении которого выполнено минимальное число измерений.
Если границы погрешности результата измерения симметричны, то результат измерения и его погрешность представляют в виде
Анализ корреляций
Две входные величины могут быть независимы или связаны между собой, то есть, взаимозависимы или коррелированны. С позиций концепции неопределенности измеряемая величина трактуется как скаляр (единичная величина), в то же время ряд связанных измеряемых величин, определенных одновременно в том же самом измерении, требует замены скалярной измеряемой величины и ее дисперсии на векторную измеряемую величину и ковариационную матрицу.
Значительная ковариация между двумя входными величинами может наблюдаться в случае, если «при их определении используют один и тот же измерительный прибор, физический эталон измерения или справочные данные, имеющие значительную стандартную неопределенность» [1, с.23]. Например, если поправка на температуру, необходимая для оценки одной входной величины Хi, получается с помощью некоторого термометра и такая же поправка на температуру, необходимая для оценки входной величины Xj, тоже получается с помощью этого же термометра, то две входные величины могут быть значительно коррелированны.
Ковариация двух случайных переменных является мерой их взаимно зависимости. Ковариация случайных переменных x и z определяется по формуле:
cov (x,z) = cov (z, x) = 
(13)
Ковариация cov (x,z) может быть оценена с помощью дисперсии s(xi, zi), полученной из n независимых пар xi и zi одновременных наблюдений x и z:
s(xi, zi) = 
(14)
Оцененная ковариация средних значений 
и 
определяется как
s( 
, 
) = 
(15)
С учетом ковариации выражение для суммарной дисперсии uc2(y), связанной с результатом измерения, запишется в виде:
sc2(y) = 
, (16)
где xi; xj – оценки Xi; Xj,
u(xi,xj) – оцененная ковариация xi и xj.
Степень корреляции между xi и xj характеризуется оцененным коэффициентом корреляции:
r(xi; xj) = 
, (17)
где r(xi; xj) = r(xj; xi) и -1 ≤ r(xi; xj) ≤ +1
В результате выражение (21) запишется в виде:
s c2(y) = 
(18)
Ковариация, связанная с оценками двух входных величин Хi и Xk может устанавливаться равной нулю или рассматриваться как пренебрежимо малая, если:
а) обе входные величины Хi и Xj являются независимыми друг от друга, например, если они в различных, независимых один от другого экспериментах многократно, но не одновременно наблюдались или если они представляют (описывают) результирующую величину различных, независимых друг от друга проведенных исследований;
б) одна из входных величин Хi и Xj может рассматриваться как константа;
в) исходя из наших знаний и предположений просто не имеется никаких оснований для существования корреляции между входными величинами Хi и Xj.
