, . , .
,
:
. :
, , yi , , [0;+1] . , , [0;+1].
, :
1) F(∞)=0;
2) F(+∞)=1;
3) F(x1)>F(x2) , x1> x2.
.
:
prob(yi=1)=F(β0+β1xi), prob(yi=1) , yi , .
yi, , [0;+1].
:
:
yi yi*:
- -, :
1) εi ;
2) .
- :
NP(yi)=NP(β0+β1x1i++βkxki),
NP (normal probability).
- - (logit regression), εi .
- :
- , , yi [0;+1].
|
|
-:
, yi ( ).
- , . , , :
- - , :
, .
, , (, , , , .).
- , .
, .
, , y : yt=β0+β1xt.
. , , , , . , , :
:
y=β0+β1x+β2D, β2 , .
26. .
27. , .
- - , . , .
, . -. -. , .
- . , 0,8 ( ), - .
:
, , (. . , , , );
;
(., ).
|
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1)
o ,
o
o F-
: , -.
2)
o . -
o ,
o . ,
3) - , : : . , . .