Выборка - систематическая процедура отбора каждого i-го элемента из списка элементов исходной совокупности.
Число «i» называется интервалом или шагом систематического отбора и определяется как целая часть от деления количества элементов исходной совокупности на объем выборки, применяется в том случае, если в совокупности отсутствует цикличность, связанная с интервалом отбора, или другие тенденции, способные оказывать систематическое влияние на результат.
Существуют различные схемы и приемы повторного и бесповторного отборов единиц выборочной совокупности.
6.1.1. Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):
· собственно случайный отбор – вид отбора, при котором единицы совокупности извлекаются по жребию или таблице случайных чисел, при этом элементы совокупности имеют равную вероятность попасть в выборку;
· механический отбор – вид, при котором осуществляется отбор каждой 5, 10, 20, или n -ой единицы совокупности. Применяется, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена. При этом способе отбора велика опасность систематической ошибки;
· типический отбор (расслоенный случайный) – вид отбора, когда единицы совокупности разбиваются на типические группы. Внутри групп осуществляется отбор случайным или механическим образом. Расслоенный случайный отбор может быть одноступенчатым, когда происходит извлечение выборки из каждого слоя и многоступенчатым, когда внутри слоя выделяется группа, в ней ещё какие-то подгруппы, а затем производится выборка;
· серийный отбор (гнездовой) – вид отбора, который производится, когда единицы совокупности объединены в группы (серии, гнезда). Случайным или механическим способом извлекается серия, внутри которой производится сплошное обследование;
· Выборка квотная (серийный отбор) – микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности;
· комбинированный отбор – представляет собой сочетание применения ранее определенных видов отбора. Как правило, комбинируются вместе типическая и серийная выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможно комбинирование серийного и случайного отбора. При котором отдельные единицы отбираются внутри серии в случайном порядке;
· многоступенчатый отбор (расслоенный отбор) – вид отбора, построенный с применением процедуры поэтапного отбора объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени) становится исходной для отбора на следующем, сначала извлекаются укрупненные группы, потом – более мелкие, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию. Соответственно различают единицы отбора первой ступени, второй ступени и т.д.
· многофазный отбор – в отличие от многоступенчатого предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию (на каждой последующей стадии отбора программа обследования расширяется).
· Выборка неслучайная – способ отбора единиц совокупности, принцип которого отличен от случайного. Существует два вида неслучайного отбора: направленный (выбор типичных объектов, метод снежного кома) и стихийный.
Ø Метод типичных представителей позволяет на ранней стадии обнаружить тенденции в генеральной совокупности, однако является ненадежным для заключения о количественных распределениях.
Ø Метод снежного кома является разновидностью целенаправленного выбора и применяется для отбора редко встречающихся элементов совокупности (часто в социологии). Особенность метода состоит в том, что за исключением первого шага выбор очередного респондента (опрашиваемого) совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге.
Ø Выборка стихийная формируется произвольно, независимо от исследователя. Основная особенность стихийных выборок состоит в том, что для них часто невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.
· Выборка районированная – вид выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования, т.е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями или типичными группами. Основная цель расслоения – повышение точности выборочных оценок.
Тип и способы выборки прямо зависят от поставленных целей и гипотез исследования. Чем конкретнее цель и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке. Чем больше свойств данного объекта принимается во внимание в их сочетании, а не изолировано, тем больше должен быть объем выборки.
