Множественное профильное исследование, состоящее из серии опросов, проводимых в определенные временные промежутки. Под когортой понимается группа респондентов, с которыми происходят одни и те же события в пределах одного и того же временного интервала.
Маловероятно, что любой из изучаемых в период времени 1, будет также присутствовать в выборке в период времени 2. Например, была выбрана когорта людей в возрасте от 8 до 19 лет, и каждые 10 лет исследовалось потребление ими безалкогольных напитков на протяжении 30 лет. Другими словами, каждые 10 лет различные выборки респондентов выбирались из генеральной совокупности всех тех, кому было от 8 до 19 лет. Эта выборка формировалась независимо от любой предыдущей выборки. Очевидно, что люди, которые были выбраны однажды, маловероятно будут включены снова в ту же возрастную когорту (8—19 лет), так как они будут гораздо старше во время формирования последующей выборки. Это исследование показало, что эта когорта увеличила потребление безалкогольных напитков с течением времени. Подобные результаты получены для других возрастных когорт (20—29, 30—39, 40—49 и 50+). Дальше потребление безалкогольных напитков каждой категорией не увеличивалось по мере увеличения возраста когорт. Эти результаты представлены в табл. 3.3, в которой потребление различных возрастных когорт с течением времени может быть определено, если двигаться по диагональным линиям. Эти результаты опровергли обычное убеждение, что потребление безалкогольных напитков будет снижаться со старением населения Америки. Это обычное, но ошибочное убеждение основано на простом профильном исследовании. Отметьте, что если любая колонка табл. 3.3 рассматривается, изолировано, как в простом профильном исследовании (читая колонку сверху вниз), потребление безалкогольных напитков снижается с возрастом, что подтверждает ошибочное убеждение [10].
| Таблица 3.3. Потребление безалкогольных напитков различными возрастными когортами (в %, в обычный день) | |
| Возраст 19501960 19691979 | |
   8-19 52,9 62,6 73,2 81,0
   20-29 45,2 60,7 76,0 75,8 С8
   30-39 33,9 46,6 67,7 71,4 С7
40-49 23,2 40,8 58,6 67,8 С6
   50+ 18,1 28,8 50,0 51,9 С5
   С1 С2 С3 С4
| |
| С1: когорта рожденных до 1900 С2: когорта рожденных с 1901-1910 СЗ: когорта рожденных с 1911-1920 С4: когорта рожденных с 1921-1930 | С5: когорта рожденных с 1931-1940 С6: когорта рожденных с 1941-1949 С7: когорта рожденных с 1950-1959 С8: когорта рожденных с 1960-1969 |
Когортный анализ также используется для прогнозирования изменений мнений избирателей. Известные специалисты маркетинговых исследований, Луис Харрис или Джордж Гэллап, которые специализируются на исследовании общественного мнения, периодически опрашивают когорты избирателей (людей со сходными моделями голосования в рамках данного интервала) об их предпочтениях в голосовании, чтобы спрогнозировать результаты выборов. Таким образом, когортный анализ является важным элементом профильного анализа. Другой тип дескриптивного исследования — это повторное исследование.
Повторное исследование
В повторных исследованиях (longitudinal designs) фиксированная выборка (или выборки) из элементов генеральной совокупности исследуется повторно. Повторное исследование отличается от профильного тем, что выборка или выборки остаются теми же самыми с течением времени. Другими словами, на протяжении времени исследуются одни и те же респонденты. В отличие от обычного профильного исследования, которое дает снимок интересующих переменных в единственный момент времени, повторное исследование предоставляет серию картин, которая дает глубинный взгляд на ситуацию и изменения, которые имеют место с течением времени. Например, вопрос "Как американцы оценили президентство Билла Клинтона сразу после окончания его второго срока?" будет задаваться с использованием профильного исследования. Однако чтобы задать вопрос "Как американцы изменили свой взгляд на деятельность Клинтона во время пребывания его на посту президента?", должно использоваться повторное исследование.
