Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Программирование формулы Лагранжа




Свернем формулу Лагранжа (11.6). В результате получим

где

но при этом обязательно выполнение условия .

При построении алгоритма используют конструкцию из двух включенных циклов:

Внешним циклом накапливаем сумму .

Внутренним циклом накапливаем произведение .

Алгоритм (рис.11.3) не предусматривает получение интерполяционного многочлена в явном виде, а сразу решает задачу интерполирования функции в заданной точке, x=D.

Обозначения в алгоритме:

n - степень интерполяционного многочлена Лагранжа (11.6), равная количеству узловых точек N минус один, т.е. n=N-1.

D - значение аргумента в точке, для которой решается задача интерполирования табличной функции (11.1).

L - значение многочлена (11.6).


Рис. 11.3. Схема алгоритма интерполяции по Лагранжу

Интерполяция по Ньютону

Дана табличная функция:

i xi yi
0 x0 y0
1 x1 y1
2 x2 y2
... ... ...
n xn yn

или

(11.1)

Точки с координатами (xi, yi) называются узловыми точками или узлами.

Количество узлов в табличной функции равно

N=n+1.

Необходимо найти значение этой функции в промежуточной точке, например, x=D, причем .

Для решения задачи строим интерполяционный многочлен.

Интерполяционный многочлен по формуле Ньютона имеет вид:

(11.7)

где

n - степень многочлена,

- разделенные разности 0-го, 1-го, 2-го,:., n-го порядка, соответственно.

Разделенные разности

Значения f(x0), f(x1),:, f(xn), т.е. значения табличной функции в узлах, называются разделенными разностями нулевого порядка (k=0).

Отношение называется разделенной разностью первого порядка (k=1) на участке [x0, x1] и равно разности разделенных разностей нулевого порядка на концах участка [x0, x1], разделенной на длину этого участка.

Для произвольного участка [xi, xi+1] разделенная разность первого порядка (k=1) равна

Отношение называется разделенной разностью второго порядка (k=2) на участке [x0, x2] и равно разности разделенных разностей первого порядка, разделенной на длину участка [x0, x2].

Для произвольного участка [xi, xi+2] разделенная разность второго порядка (k=2) равна

Таким образом, разделенная разность k-го порядка на участке [xi, xi+k] может быть определена через разделенные разности (k-1)-го порядка по рекуррентной формуле:

(11.8)

где

n - степень многочлена.

Максимальное значение k равно n. Тогда i =0 и разделенная разность n-го порядка на участке [x0,xn] равна , т.е. равна разности разделенных разностей (n-1)-го порядка, разделенной на длину участка [x0,xn].

Разделенные разности являются вполне определенными числами, поэтому выражение (11.7) действительно является алгебраическим многочленом n-й степени. При этом в многочлене (11.7) все разделенные разности определены для участков [x0, x0+k], .

Лемма: алгебраический многочлен (11.7), построенный по формулам Ньютона, действительно является интерполяционным многочленом, т.е. значение многочлена в узловых точках равно значению табличной функции

Докажем это. Пусть х=х0, тогда многочлен (11.7) равен

Пусть х=х1, тогда многочлен (11.7) равен

Пусть х=х2, тогда многочлен (11.7) равен

Заметим, что решение задачи интерполяции по Ньютону имеет некоторые преимущества по сравнению с решением задачи интерполяции по Лагранжу. Каждое слагаемое интерполяционного многочлена Лагранжа зависит от всех значений табличной функции yi, i=0,1,:n. Поэтому при изменении количества узловых точек N и степени многочлена n (n=N-1) интерполяционный многочлен Лагранжа требуется строить заново. В многочлене Ньютона при изменении количества узловых точек N и степени многочлена n требуется только добавить или отбросить соответствующее число стандартных слагаемых в формуле Ньютона (11.7). Это удобно на практике и ускоряет процесс вычислений.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2018-11-11; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 220 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Лаской почти всегда добьешься больше, чем грубой силой. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2390 - | 2261 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.