Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы және орташа квадраттық ауытқуы




Анықтама. Кездейсоқ шама мен оның математикалық күтімі айырымының квадратының математикалық күтімін дисперсия деп атайды, оны былай белгілейміз

 

 

Дисперсияның қасиеттері:
1. D(C)=0, C=const
2.D(X+Y)= D(X) +D(Y)

3. D(X)-D(Y)=D(X)+D(Y)

4. D (CX)=C2 D(X)

тендігімен анықталатын шаманы орташа квадраттық ауытқу деп, ал орташа квадраттық ауытқудың математикалық күтімге қатынасын вариация коэффициенті деп атайды.

 

1 мысал. Оқушы бір-біріне ұқсас емес үш есеп шығарады. Оқушының әрбір есепті шығару ықтималдығы бірдей және ол 0,6 тең.

Әрбір шығарылған есеп үшін оқушыға 5 пайдан есептейді. Шығарылған есептердің үлестіру кестесінің, алған пай санының М(Х), D(X), және анықтау керек.

Шешуі: Х арқылы пай санын белгілейік. Сонда: х1=0, х2=5, х3=10,х4=15 мүмкін мәндері болады. Ықтималдықтарды Бернулли формуласы бойынша табамыз:

 

Сонда, X кездейсоқ шамасының үлестіру кестесі мынадай болады:

 

X        
Pi 0,064 0,288 0,432 0,216 1,00

 

M(X) = 0 * 0,064 + 5 * 0,288 + 10* 0,432 + 15 * 0,216 = 9;

D(X) = M(X – M(X))2 = M(X – 9)2 = (0 – 9)2 *0,064 + (5 – 9)2 *0,288 +

+ (10-9)2 * 0,432 + (15 – 9)2 * 0,216 = 81* 0,064 + 16 * 0,288 + 1* 0,432 +

+ 36 * 0,216 = 18. Олай болса,

 

 

4. Үздіксіз кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманың қабылайтын мүмкін мәндерін жекелеп, айырып сануға келмей белгілі бір аралықты біртұтас толтырып жатса, онда мұндай шамалары үздіксіз кездейсоқ шама дейміз.

Анықтама. X кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы (үлестірудің интегралдық фунциясы) F(X) дегеніміз, X шамасының х – тен кіші мән қабылдау ықтималдығы, яғни

теңдігімен анықталады.

Үлестіру функциясының қасиеттері:

10. 0 ≤ F(X) ≤ 1; 20. x1 < x2 F(x1) ≤ F(x2);

30. P(a < X < b) = F(b) – F)a); 40. P(X = x1) = 0;

50. P(a < X < b) = P(a ≤ X < b) = P(a < X ≤ b) = P(a ≤ X ≤ b);

60. X € (a,b), онда x ≤ a болса, F(x) = 0; x ≥ b болса, F (x) = 1.

Анықтама. Егер Х кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы F(x)- тің туныдысы бар болса, онда F(x) туындысын Х шамасының үлестіру тығыздығы деп атайды және оны f(x) арқылы белгілейді.

f(x)=F/(x)

үлестіру тығыздығының (дифференциалдық функцияның) қасиеттері:

10. ; 20. ;

 

30. ;

үздіксіз кездейсоқ шамалар үшін

; ;

Бұл формулардағы интегралдар бар болады және меншіксіз интегралдар абсолютті жинақты деп түсінеміз.

x<,a, a≤x≤b, x>b
Ықтималдықтар тығыздығы

тендігімен анықталатын X кезедейсоқ шамасын бірқалыпты үлестірімді деп атайды. Мұнда: үлестіру функциясы

 

x≤a, a<x<b, x≥b
Ықтималдық тығыздығы

мұндағы a, нақты параметрлер, тендігімен анықталатын X кездейсоқ шамасын қалыпты үлестірімді деп атайды.

Мұнда:

 

 

Ф(x)= Лаплас функциясы.

 

Ықтималдық тығыздығы

 

мұндағы параметр, тендігімен анықталатын Х кездейсоқ шамасын көрсеткіштік заң бойынша үлестірімді деп атайды.

x<0, x≥
Мұнда:

2 мысал. Кездейсоқ шама Х ықтималдық тығыздығы

x<0, 0≤x≤2, x>2

 

арқылы берілген. Кездейсоқ шаманың M(x), D(x) және σ(х) табу керек.

Шешімі:

 

3 мысал. Қалыпты үлестірімді кездейсоқ шаманың математикалық күтімі а=40, дисперсиясы . Кездейсоқ шаманың (30;80) интервалында жатуының ықтималдығын анықтау керек.

Шешуі: Мұнда

Сонда

(Лаплас функциясының кестесі қолданылады).

 

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-04-04; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 2729 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Ваше время ограничено, не тратьте его, живя чужой жизнью © Стив Джобс
==> читать все изречения...

2196 - | 2140 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.