И процессов
В данном разделе рассматриваются две темы:
3.1. Анализ рядов динамики
3.2.Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа.
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №5 и №6. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы, сделать задания №2 и №3 контрольной работы и тест №3.
Анализ рядов динамики
Изменение социально-экономических показателей во времени изучают с помощью временных рядов – рядов динамики.
Основные задачи, решаемые при изучении рядов динамики:
1) характеристика интенсивности отдельных индивидуальных изменений показателей ряда;
2) определение средних (общих) показателей временного ряда за тот, или иной период;
3) определение факторов влияющих на изменение изучаемого явления во времени.
Динамический ряд (ряд динамики, хронологический ряд, временной ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений показателя, например, произведенной продукции, численности работников и др.
Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя или уровень ряда.
Несмотря на нерегулярность структуры, которую обнаруживают отдельные члены ряда, в его основе лежит некая идеальная аналитическая линия, например прямая, парабола, экспонента. Если удаётся найти эту закономерность, то в будущем можно получить важную информацию для принятия экономических решений.
При этом широко используют методы:
¾ интерполяции и экстраполяции,
¾ графического определения тренда,
¾ наименьших квадратов,
¾ скользящих средних и др.
Интерполяция – нахождение по имеющимся данным за определенный период недостающих значений внутри этого периода.
Экстраполяция – расчет прогнозного значения.
Ряды динамики различаются по следующим признакам.
По времени:
¾ моментный ряд – показатель (уровень ряда) характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени (примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д.);
¾ интервальный ряд – показатель (уровень ряда) характеризует результат, накопленный или вновь произведенный за определенный интервал времени (например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д.).
Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет. Суммировать показатели такого ряда нельзя.
По форме представления уровней:
¾ ряды абсолютных величин,
¾ ряды относительных величин,
¾ ряды средних величин.
По расстоянию между датами или интервалам времени:
¾ полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами;
¾ н еполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
По числу показателей:
¾ изолированные – дается анализ во времени одного показателя;
¾ комплексные (многомерные) – дается система показателей, связанных между собой единством процесса.
Правила построения рядов динамики:
1. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
2. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.
Для стабильных процессов интервалы можно увеличивать. Например,
§ переписи населения достаточно проводить 1 раз в 10 лет;
§ учет национального дохода 1 раз в год;
§ валютные курсы регистрируются ежедневно;
§ температура воздуха – ежечасно и т.д.
3. Статистические данные должны быть сопоставимыпо территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
Существуют специальные приёмы приведения уровней динамического ряда к сопоставимому виду (таблица 3.1.1).
