Статистический инструментарий

Статистический инструментарий – это набор статистических формуляров, инструкций и разъяснений относительно проведения наблюдения.

Статистический формуляр – учетный документ единого образца, который содержит адресную характеристику объекта наблюдения и статистические данные о нем. Статистическими формулярами являются отчеты, переписные и опросные листки, бланки документов, анкеты. При составлении формуляров учитывается не только содержание и информативность признаков, но и возможность их статистической обработки. Последняя обеспечивается благодаря применению системы шкал.

Шкала – это средство упорядочения и количественного выражения признаков. Используются такие виды шкал:

номинальная – шкала наименований, которая устанавливает отношение подобия элементов, для которого порядок расположения признаков значения не имеет;

порядковая (ранговая) – шкала, которая устанавливает последовательность интенсивности проявления признака;

метрическая – количественная шкала, в основу которой положены результаты непосредственного измерения.

Примером номинальной шкалы могут быть: классификатор сфер экономической деятельности, перечень форм собственности, видов предпринимательской деятельности и тому подобное.

Статистическая обработка признаков номинальной шкалы сводится к числовому выражению качественных характеристик путем их оцифровывания (присвоения отдельным значениям цифр "1" или "0" в случае наличия ответа или его отсутствия).

Порядковая шкала применяется во время определения уровня успеваемости учеников, степени экономического риска предпринимательства, уровня квалификации рабочих, степени инвестиционной привлекательности объектов и тому подобное или при определении отношения респондентов к какому-то явлению или процессу, к мнению экспертов. Например, ответы на вопрос анкеты: "Удовлетворяет ли Вас качество обслуживания в общественном транспорте?"

1. Да, вполне.

2. Не совсем.

3. Совсем не удовлетворяет.

Признаки порядковой шкалы оцифровываются путем присвоения рангов (балов) отдельным значениям в порядке увеличения или уменьшения их интенсивности.

Метрической шкалой определяются объемы производства и реализации продукции, размеры капитала, численность занятых в общественном производстве, количество и стоимость приватизированных объектов и тому подобное.

2.3. Организационные вопросы плана наблюдения

Второй составной частью плана наблюдения являются организационные вопросы, которые определяют: кто проводит наблюдение (органы и персонал); где проводится (место наблюдения); при помощи чего (материально-техническое обеспечение); способ обеспечения точности результатов (система контроля и пробные обследования); когда проводится (время и период наблюдения).

Время наблюдения (объективное время) – это время, к которому относятся данные наблюдения. Если объектом наблюдения является процесс, то определяется интервал времени, в течение которого накапливаются данные. Если объектом наблюдения есть состояние, то выбирается критичный момент – момент времени, по состоянию на который регистрируются данные. Например, регистрация количества заключенных соглашений на бирже происходит как за период (месяц, квартал, год), так и по состоянию на определенные моменты (дни биржевых торгов).

Критичным моментом пользуются во время переписи населения. Например, этот момент – "0" часов с 11 на 12 января. Поскольку зарегистрировать все население страны в одну минуту невозможно, то устанавливается период наблюдения (субъективное время) – время, в течение которого осуществляется регистрация данных. Например, субъективное время переписи населения – 8 дней (с 12.01 по 19.01). Выбор времени наблюдения осуществляется в наиболее благоприятный период (наименьшая миграция населения; спокойная социально-политическая ситуация).

Контроль данных наблюдения – это средство предупреждения, выявления и исправления ошибок наблюдения, который состоит в проверке данных на полноту и достоверность. Полнота данных проверяется визуально, а достоверность – путем логического и арифметического контроля.

Логический контроль – это проверка совместимости данных путем сравнения взаимозависимых признаков, которая устанавливает только наличие ошибки, а не ее величину. Например, контроль размера доходов домохозяйства проводится путем их сравнения с расходами или возраст респондента сравнивается с его семейным положением.

Арифметический контроль – проверка зарегистрированных данных путем прямых или косвенных перерасчетов.

В зависимости от причины возникновения выделяют ошибки:

регистрации – возникают при любом наблюдении вследствие неправильного установления фактов;

репрезентативности – свойственные только выборочному наблюдению, возникают вследствие несплошного характера регистрации или нарушения принципов случайности отбора.

По природе возникновения различают такие ошибки регистрации:

случайные – вследствие стечения случайных обстоятельств; из-за невнимательности; небрежности; неквалифицированности регистратора или несосредоточенности респондентов (их действие в массе случаев уравновешивается и на результаты не влияет);

систематические – вследствие постоянных искажений в одном направлении (их действие приводит к сдвигу результатов в сторону увеличения или уменьшения). Так, существует тенденция к округлению размеров доходов и расходов к целым числам (доходов – в меньшую сторону, расходов – в сторону увеличения).

Систематические ошибки бывают неумышленными и умышленными. Неумышленные ошибки – через необоснованность программы наблюдения, некомпетентность регистраторов, непросвещенность респондентов.

Умышленные ошибки – следствие сознательного искажения фактов с определенной целью (ухудшение или украшение действительности).