Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

1. Статистика как наука

2. Предмет статистической науки

3. Метод статистики

Статистика как наука

Термин «статистика» употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается и практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих экономику, население, культуру, образование и другие явления жизни общества.

Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны.

Между статистической наукой и практикой существует тесная взаимосвязь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлено общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к XXIII веку до нашей эры.

В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества.

По мере развития общественного производства, внутренней и внешней торговли увеличивалась потребность в статистической информации. Это, естественно, расширило сферу деятельности статистики и вело к совершенствованию ее приемов и методов. Многообразная практика учетно-статистических работ стала подвергаться теоретическим обобщениям. Началось формирование статистической науки.

Считается, что основы статистической науки заложены У. Петти – гениальным и оригинальным английским экономистом (1623 – 1687). Его основные работы: «Трактат о налогах и сборах» (1622), «Слово мудрым» (1664), «Политическая арифметика» (1676), «Разное о деньгах» (1682). Именно он первым составил баланс убытков и прибылей, ввел понятие средних величин.

Предмет статистической науки

Предметом изучения статистики являются массовые социально-экономические процессы жизни общества в их становлении и развитии, характеризующие воспроизводство общественного продукта и его закономерности, производительные силы и производственные отношения, материально-техническую базу хозяйства, уровень жизни народа и др.

Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

При помощи меры, как выражения диалектического единства количества и качества, статистика характеризует проявления закономерностей массовых процессов и явлений различных сторон жизни общества во взаимосвязи и взаимообусловленности.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.

В зависимости от целевой функции статистических показателей их подразделяют на два основных вида: учетно-оценочные и аналитические показатели.

Все экономические науки используют статистическую информацию для проверки, обоснования и иллюстрации своих теоретических положений и выкладок.

Метод статистики

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений. Это прежде всего требование рассмотрения фактов, характеризирующих изучаемые явления в целом, во взаимосвязи и взаимообусловленности, что весьма важно при изучении причинных отношений.

Все многообразие методов систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемые при этом три основные стадии экономико-статистического исследования:

1. сбор первичной статистической информации;

2. статистическая сводка и обработка первичной информации;

3. анализ статистической информации.

Для осуществления первой – начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения. Требование массовости обусловлено тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются только в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел (ЗБЧ).

Общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым общественным явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений.

На второй стадии статистического исследования собранная информация подвергается статистической обработке: получение итогов по изучаемой совокупности в целом и отдельным ее частям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства и т.п.

Важнейшим методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок и построение вариационных рядов.

На третьей, заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др., также используют методы теории статистики: группировки, балансовый метод, индексный метод и ряды динамики, корреляционный анализ и др.

 

Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных

1. Статистическое наблюдение

2. Статистический инструментарий

3. Организационные вопросы плана наблюдения

4. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

5. Сводка и группировка статистических данных

 

Статистическое наблюдение

Первым этапом любого исследования является сбор информации, а именно, статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это спланированная, научно организованная регистрация массовых данных о социально-экономических явлениях и процессах.

Статистическое наблюдение может быть первичным или вторичным. Первичное – это регистрация данных, которые поступают непосредственно от объекта, который их продуцирует (текущий учет). Вторичное – сбор ранее зарегистрированных и обработанных данных (банковских отчетов, итогов биржевых торгов и т.д.).

Статистические данные – это массовые системные количественные характеристики социально-экономических явлений и процессов (объем экспорта-импорта товаров, численность безработных, размер акционерного капитала общества, количество зарегистрированных преступлений). Статистические данные должны отвечать определенным требованиям: быть достоверными (отвечать реальному состоянию); полными (по объему и сути); своевременными; сравнимыми по времени или в пространстве (по составу совокупности, единицам измерения, методике сбора и обработки, территориальной принадлежности единиц); доступными.

Процесс наблюдения включает три основных этапа: подготовка, сбор данных, проверка достоверности сведений.

Подготовка наблюдения начинается с составления плана наблюдения – совокупности программно-методологических и организационных вопросов.

Программно-методологические вопросы плана – этоперечень пунктов, которые будут отвечать на вопрос: для чего проводится обследование (цель обследования); что обследуется (объект обследования); составные части объекта (единица совокупности); источник информации (единица наблюдения); на какие вопросы планируется получить ответы (программа наблюдения).

Цель наблюдения – получение статистических данных, которые являются основанием для обобщенной характеристики состояния и развития явления или процесса. Конечной целью является подготовка управленческих решений и принятие плана мероприятий. Так, целью обследования субъектов малого бизнеса в Украине является определение состояния их производственно-финансовой деятельности для содействия дальнейшему развитию.

Объект наблюдения – совокупность явлений, которые подлежат обследованию. Четкое определение сути и границ объекта дает возможность избежать различного толкования результатов. Для этого применяется ценз – наборы количественных и качественных ограничительных признаков. Так, во время обследования субъектов малого бизнеса цензом будет максимально допустимая численность занятых рабочих на малом предприятии, что составляет 200 лиц. Объект наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц совокупности.

Единица совокупности – это первичный элемент объекта, являющийся носителем признаков, которые подлежат регистрации. При переписи населения единицей совокупности будет каждый человек; при обследовании проданных на биржах недвижимости квартир – каждая проданная квартира.

Признак - этосвойство, которое отражает сущность, характер и особенность единицы совокупности. По форме выражения признаки могут быть: описательными (атрибутивными) и количественными. Переписью населения регистрируются такие описательные признаки, как пол, место рождения, семейное положение, образование и тому подобное, а при обследовании проданных на бирже квартир – их местоположение, наличие телефона и тому подобное. К количественным признакам этих единиц относятся: возраст человека, количество детей или жилая или общая площадь квартиры, этаж, количество комнат.

Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными. Дискретные – признаки, которые приобретают только отдельные, фиксированные значения. Как правило, они возникают в результате счета (количество субъектов деятельности, численность акционеров, количество членов домохозяйств).

Непрерывные – признаки, которые приобретают любые значения в определенных границах (сумма выплаченных дивидендов, кредитная процентная ставка, время перерыва в работе).

Сведения о признаках единиц совокупности собираются от единиц наблюдения. Единица наблюдения – это первичная единица, от которой получают информацию. Так, во время переписи населения используют две единицы наблюдения: домохозяйство и отдельный его член; при обследовании проданных на бирже квартир единицей наблюдения есть биржа.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, на которые следует получить ответы в результате наблюдения. Содержание и объем вопросов зависят от цели наблюдения и возможностей его проведения (денежных и трудовых расходов, а также срока регистрации). В программу наблюдения также включаются: разработка статистического инструментария, определение вида и способа обследования.