Тесты на случайные величины

1.Случайная величина это:

- величина, которая принимает то или иное значение, неизвестно заранее какое;

- факт, который может произойти или не произойти.

2.Закон распределения дискретной случайной величины это:

- ряд распределения вероятностей;

- многоугольник распределения;

- плотность распределения.

3.Функция распределения это:

- вероятность того, что Х <х;

- вероятность того, что Х=х;

- вероятность того, что Х>х.

4. Плотность распределения случайной величины это:

- характеристика для непрерывных случайных величин;

- характеристика для дискретных случайных величин;

- характеристика для комбинированных случайных величин.

5. Числовые характеристики случайных величин. Характеристики положения:

- математическое ожидание, мода, медиана;

- коэффициент асимметрии, эксцесс, сигма.

6. Мода вариационного ряда 3,4,5,6,10,10,12 равна

- 6;

- 10;

- 12;

- 3.

6. Числовые характеристики случайных величин. Центральные моменты, дисперсия это:

- характеристики положения;

- характеристики рассеивания.

Тесты на законы распределения вероятностей

1. Биномиальный ЗРВ это:

- формула Бернулли;

- формула Гаусса;

- формула Пуассона;

- формула Муавра –Лапласа.

2. Распределение Пуассона это:

- многопараметрическое распределение вероятностей;

- однопараметрическое распределение вероятностей.

3. Замечательное свойство распределения Пуассона это:

- математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;

- математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.

4. Равномерным распределением случайной величины называется:

- постоянная плотность распределения вероятностей на определенном интервале значений случайной величины;

- непостоянная плотность распределения.

5. Показательное (экспоненциальное) распределение это:

- многопараметрическое распределение вероятностей;

- однопараметрическое распределение вероятностей.

6. Замечательное свойство показательного распределения это:

- математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;

- математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.

7. Нормальное распределение случайных величин это:

- многопараметрическое распределение вероятностей;

- однопараметрическое распределение вероятностей.

8. Является ли интеграл вероятности функцией распределения?:

- да;

- нет.

9. Чему равна вероятность попадания нормально распределенной случайной величины, относительно математического ожидания, в интервал плюс, минус 3 сигма?:

- 0,9973;

- 0,5984;

- 0,0027.