Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Тесты на случайные величины




1.Случайная величина это:

- величина, которая принимает то или иное значение, неизвестно заранее какое;

- факт, который может произойти или не произойти.

2.Закон распределения дискретной случайной величины это:

- ряд распределения вероятностей;

- многоугольник распределения;

- плотность распределения.

3.Функция распределения это:

- вероятность того, что Х <х;

- вероятность того, что Х=х;

- вероятность того, что Х>х.

4. Плотность распределения случайной величины это:

- характеристика для непрерывных случайных величин;

- характеристика для дискретных случайных величин;

- характеристика для комбинированных случайных величин.

5. Числовые характеристики случайных величин. Характеристики положения:

- математическое ожидание, мода, медиана;

- коэффициент асимметрии, эксцесс, сигма.

6. Мода вариационного ряда 3,4,5,6,10,10,12 равна

- 6;

- 10;

- 12;

- 3.

6. Числовые характеристики случайных величин. Центральные моменты, дисперсия это:

- характеристики положения;

- характеристики рассеивания.

Тесты на законы распределения вероятностей

1. Биномиальный ЗРВ это:

- формула Бернулли;

- формула Гаусса;

- формула Пуассона;

- формула Муавра –Лапласа.

2. Распределение Пуассона это:

- многопараметрическое распределение вероятностей;

- однопараметрическое распределение вероятностей.

3. Замечательное свойство распределения Пуассона это:

- математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;

- математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.

4. Равномерным распределением случайной величины называется:

- постоянная плотность распределения вероятностей на определенном интервале значений случайной величины;

- непостоянная плотность распределения.

5. Показательное (экспоненциальное) распределение это:

- многопараметрическое распределение вероятностей;

- однопараметрическое распределение вероятностей.

6. Замечательное свойство показательного распределения это:

- математическое ожидание случайной величины равно дисперсии;

- математическое ожидание равно среднеквадратическому значению.

7. Нормальное распределение случайных величин это:

- многопараметрическое распределение вероятностей;

- однопараметрическое распределение вероятностей.

8. Является ли интеграл вероятности функцией распределения?:

- да;

- нет.

9. Чему равна вероятность попадания нормально распределенной случайной величины, относительно математического ожидания, в интервал плюс, минус 3 сигма?:

- 0,9973;

- 0,5984;

- 0,0027.





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-09-20; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 3739 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Есть только один способ избежать критики: ничего не делайте, ничего не говорите и будьте никем. © Аристотель
==> читать все изречения...

2288 - | 2247 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.012 с.