Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


—итуаци€ дл€ анализа. ѕрогнозирование посещений стадиона




ѕрогнозирование посещений стадиона

 

”правл€юща€ операци€ми <ћетро-—тадиума>  эти ћакрэ прин€ла р€д решений по меропри€ти€м на стадионе с учетом веро€тной их посещаемости.  эти, например, отвечала за решение о том, сколько в каждом случае открывать киосков и сколько привратников и продавцов вызывать на работу.

 огда  эти только приступила к своей работе, она очень полагалась на субъективные оценки при прогнозировании посещаемости. „асто она звонила руководител€м спортивных команд или развлекательных групп, зан€тых в предсто€щем меропри€тии, и просила их дать свои оценки. „ерез год  эти разочаровалась в таком субъективном подходе к прогнозированию. ќдна из причин заключалась в том, что уходило слишком много времени, чтобы получить оценки других людей. ќднако наибольшей проблемой стала склонность всех подр€д, включа€ и саму  эти, посто€нно завышать ожидаемую посещаемость. ¬ результате на стадионе оказывалось чересчур много липших работников и запасов, что вело к неоправданным издержкам.

 эти решила изучить другие, более объективные методы прогнозировани€ посещаемости. ќна пришла к выводу, что любой выбранный ею метод должен обладать двум€ характеристиками: (1) как только метод разработан, он должен обеспечить быстрое и простое прогнозирование, независимо от событи€; (2) метод должен использовать информацию, котора€ становитс€ доступной лишь за сутки до меропри€ти€.

ѕроанализировав раздел о прогнозировании в своем старом учебнике по управлению операци€ми,  эти убедилась, что лучше других подойдет каузальна€ модель. ќна требует разработки математической зависимости вида:

ј = с0 + c1X1 + с22 +... + сnXn,

где ј - прогноз посещаемости, все ’ - переменные, от которых, как считаетс€, зависит посещаемость, все с - константы, определ€емые методом статистического анализа данных по минувшим событи€м. ≈сли имеютс€ значени€ каузальной переменной (все X) дл€ конкретного событи€, модель можно использовать дл€ расчета прогноза посещаемости (ј).

 эти пон€ла также, что разным типам меропри€тий должны соответствовать и разные модели. ќна решила начать с разработки модели дл€ бейсбольных матчей. Ќа первом этапе она идентифицировала каузальные переменные дл€ встраивани€ их в модель. ќказалось, что одной из таких переменных должно быть число билетов, проданных к моменту, когда до игры остаетс€ 24 ч.

¬опросы

1.  ак вы считаете, почему сложилась тенденци€ преувеличени€ ожидаемой посещаемости, когда использовались методы субъективного прогнозировани€?

2. ќбладает ли каузальна€ модель двум€ характеристиками, которыекак желательные определила  эти?

3. ћожете ли вы предложить другие каузальные переменные дл€ модели прогнозировани€ посещаемости бейсбольных матчей? ѕомните, что данные по каждой переменной должны быть доступны к моменту, от которого до начала игры остаетс€ 24 ч.

4.  акие опасности видите вы в применении каузальной модели дл€ прогнозировани€ посещаемости меропри€тий на стадионе? „то можно предприн€ть, чтобы свести эти опасности к минимуму?

Ћ»“≈–ј“”–ј

1. —. West Churchman, R.L. Ackoff, and E.L. Arnoff, Introduction to Operations Research (New York: Wiley, 1957), p. 6.

2. Ibid., p. 4.

3. Robert E. Shannon, Systems Simulation: The An and Science (Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1975), p 4.

4. David ¬. Hertz, in Contemporary Management, ed. Joseph W. McGuire (Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1974), pp. 95-96.

5. Shannon, op. cit., p. 8.

6. Ibid., p. 25.

7. Charles J. Hitch, Decision Making for Defense (Berkeley: University of California Press, 1967).

8. J.M.F. Roccaferrera, Operations Research Models for Business and Industry (Chicago: South-Western, 1963), p. 28.

9. Shannon, op. cit., p. 32.

10. Efram Turbin, Operations Research, vol. 2 (1972), pp. 708-721.

11. L. R. Crum, D. D. Klingman, and L. A. Tavis, Transformations, > Journal of Financial and Quantitative Analysis, vol. 14 (1979), pp. 137-152; J.R.C. Wensley, European Journal of Marketing, vol. 11 (1977), pp. 62-71.

12. Lars Lonnstedt, Interfaces, vol. 5, no.2,part I(1975).

13. јЌ. Rubinstein, Management Science, vol. 15 (1967).

14. Thad ¬. Green, W.B. Newsome, and S.R. Jones, Academyof Management Journal, vol. 20 (1977), p.670.

15. Ibid.

16. R. V. Brown, Harvard Business Review, vol. 48 (1970), pp. 78-79; C. W. Churchman, California Management Review, vol. 7 (1964), pp. 31-38; D. G. Malcolm, Management Science, vol. 11 (1965); Green, Newsome, and Jones, op. cit., pp. 669-676.

17. Shiv  . Gupta and John M. Gozzolino, Fundamentals of Operations Research for Management (San Francisco: Holden-Day, 1974), pp. 265-291.

18. Donald R. Plane and Gary A Kochenberger, Operations Researchfor Managerial Decisions (Homewood, III.: Irwin, 1972), p. 173.

19. Richard ¬. Chase and Nicholas J. Aquitano, Production and Operations Management (Homewood, III.: Irwin, 1973), pp. 313-376.

20. Green, Newsome, and Jones, op. cit.

21. N. Paul Loomba, Management: A Quantitative Perspective (New York: Macmillan, 1978), p. 394.

22. Claude McMillan and R. F. Gonzales, Systems Analysis: A Computer Approach to Decision Models (Homewood, III.: Irwin, 1973), p. 21.

23. Ibid., p. 20.

24. Loomba, op. cit., p. 50.

25. J. W. Hill, A.R. Bass, and H. Rosen, Organizational Behavior and Human Performance, vol. 5 (1970), pp. 449-462.

26. Loomba, op. cit., p. 119.

27. Edward A. McCreary, Think, March-April 1967, pp. 13-18.

28. John —. Chambers, S. K. Mullick, and D. Smith, Harvard Business Review, July-August 1971, pp. 45-74.

29. Lesley Albertson and T. Cutler, Futures, vol. 8, no. 5 (1976), pp. 397-404.

30. N. J. Centron and C.A. Ralph, Industrial Applications of Technological Forecasting (New York: Wiley, 1971).






ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-02-12; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1135 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

ѕобеда - это еще не все, все - это посто€нное желание побеждать. © ¬инс Ћомбарди
==> читать все изречени€...

431 - | 456 -


© 2015-2023 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.012 с.