Затем определить вероятность

где

Δ мера расхождения

χ² функция плотности распределения

(3.9)

Если Р(χ²≤Δ<∞)<0,1, то следует считать что теоретический закон распределения выработан неудачно, то есть гипотеза не подтвердилась. В противном случае следует считать, что выработанное распределение согласуется с экспериментальным и может быть принято.

Кроме рассмотренного способа могут быть использованы другие способы, при которых вид закона распределения оценивается по виду кривой вероятности безотказной работы. Этот способ требует специальной бумаги с соответствующей координатной сеткой

Пример: если при экспоненциальном законе распределения по оси абсцисс –равномерная шкала, по оси ординат - логарифмическая, то в результате построения графика на бумаге – прямая линия. Аналогичный способ и при нормальном законе. Если прямая не получается то берут другое закон.

В случае отсутствия таблиц, спец. Бумаги, может быть испытаны формула:

H – коэффициент точности

К – число интервалов

Если 0<H<2, то гипотеза принимается.

Так же может быть критерий Романовского

где

r - число степеней свободы

Если R<3, то гипотеза принимается.

Критерий Колмогорова. один из наиболее простых.

При этом критерии непосредственно на графике плотности распределения находится максимальное расхождение D между теоретическим и статистическим графиками.

И если D^*√n≤1, где n число отказов, то гипотеза принимается

Недостаток этого метода в том, что необходимо знать параметры теоретического закона распределения.