Пусть имеется случайная величина 
с математическим ожиданием M[X]. Отклонение случайной величины от ее математического ожидания,называется центрированной случайной величиной 
, соответствующей величине :
(I.6)
Таким образом, математическое ожидание центрированной случайной величины равно нулю.
Дисперсиейслучайной величины называется математическое ожидание квадрата соответствующей центрированной случайной величины.
(I.7)
Дисперсия вычисляется по следующим формулам:
· для дискретной случайной величины
(I.8)
· для непрерывной случайной величины
. (I.8)
Дисперсия случайной величины является характеристикой рассеивания значений случайной величины около ее математического ожидания. Она имеет размерность квадрата случайной величины. В практических расчетах для оценки рассеивания удобнее пользоваться величиной, размерность которой совпадает с размерностью самой случайной величины. Такую величину называют средним квадратическим отклонением (иначе – «стандартом») случайной величины :
(I.9)
Для упрощения записи можно пользоваться сокращенными обозначениями для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения соответственно: mx, Dx, 
.
