Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Построение интегральной и дифференциальной функции




При наличии полной информации расчет показателей надежности можно проводить как аналитическим, так и графическим методом на основе дифференциальной или интегральной функции выбранного теоретического закона распределения (ЗНР или ЗРВ). К преимуществам графического метода расчета относится возможность наложения кривых этих функций соответственно на полигон и кривую накопленных опытных вероятностей и на этой основе визуального определения наиболее совпадающего с опытной информацией теоретического закона распределения (ЗНР или ЗРВ), которым и следует пользоваться при дальнейших расчетах показателей надежности.

Известно, что применительно к отказам дифференциальная и интегральная функции характеризуют количество потерявших работоспособность машин или их элементов, или, что практически одно и то же, необходимое количество ремонтных воздействий (устранение эксплуатационных отказов и проведение ремонтов). По дифференциальной функции удобно определять количество отказов и, соответственно, количество ремонтных воздействий в любом интервале наработок, а по интегральной функции - суммарное их количество от начала наблюдения за машинами до заданной наработке .

При наличии статистического ряда (в случае ЗНР) точки дифференциальной кривой определяют по уравнениям (13) и (14) и по табл. 3 приложения.

(13)

, (14)

где - средние значение показателя надежности в заданном интервале (или значение середины интервала статистического ряда).

Так, применительно к ресурсам двигателя СМД-14 ( = 4050 мото-ч, = 925 мото-ч), координатами точек дифференциальной кривой для первого интервала статистического ряда будут:

- абсцисса - значение показателя надежности в середине первого интервала 1750 мото-ч;

- ордината - значение дифференциальной функции в первом интервале (уравнения (13) и (14))

По табл. 3 приложения находим Тогда

Следовательно, в интервале наработок от 1500 до 2000 мото-ч выйдет из строя (ресурсный отказ) и потребует ремонта около 1% двигателя.

Аналогично для 2-й точки дифференциальной кривой: абсцисса ордината

или для 3% двигателей потребуется ремонт в этом интервале наработок и т.д. Результаты расчеты приведены в табл. 4.

Значения интегральной функции определяют по уравнениям (15) и (16) и данным таблицы 1 приложения.

(15)

(16)

Так, в том же расчете по ресурсам двигателя СМД-14 абсцисса 1-й точки интегральной кривой а ордината

По табл. 2 приложения Тогда Следовательно, в интервале наработка от 0 до 2000 мото-ч выйдет из строя около 1 % двигателей.

Аналогично для конца второго интервала статистического ряда координаты 2-й точки интегральной кривой будут: абсцисса ордината

или для 4 % двигателей потребуется ремонт к наработке 2500 мото-ч и т.д. по концам всех интервалов статистического ряда. Результаты расчета приведены в табл. 4.

Результаты расчета позволяют заключить, что дифференциальная функция в интервале статистического ряда равна разности интегральных функций в конце и начале этого же интервала:

(17)

где - значения показателей надежности соответственно в середине, в конце и начале интервала. При законе распределения Вейбулла интегральную функцию определяют по табл. 9 приложения. Вход в таблицу осуществляется по значению параметра , указанному в верхней строке таблицы, и по величине отношения

(18)

Определяем число вышедших из строя двигателей СМД-14 в интервале наработок от 0 до 2000 мото-ч в том случае, если для выравнивания опытной информации (табл. 3) используется ЗРВ. Для конца первого интервала статистического ряда:

По табл. 9 приложения, проведя интерполирование, найдем или для 1% двигателей потребуется ремонт в интервале наработок от 0 до 2000 мото-ч.

Аналогично при наработке, соответствующей концу второго интервала статистического ряда (), получим:

По таблице 9 приложения (от 0 до 2500 мото-ч) = 0,05, или для 5% двигателей потребуется ремонт в интервале наработок от 0 до 2500 мото-ч.

Пользуясь уравнениям (17), определим значение дифференциальной функции или для 4% двигателей потребуется ремонт в интервале наработок от 2000 до 2500 мото-ч.

Результаты расчета интегральных и дифференциальных функций распределения Вейбулла приведены в табл. 4.

По данным табл. 4 строятся кривые дифференциальной и интегральной функций ЗНР и ЗРВ и накладываются на полигон (рис. 1) и кривую накопленных опытных вероятностей (рис. 2).

Анализ данных таблицы 4 и графиков (рис. 1 и 2) позволяет сделать рекомендации, имеющие практическое значение:

1. Опытная информация отклоняется от теоретической функции и нуждается в выравнивании при помощи теоретического закона распределения.

2. В интервале значений коэффициента вариации от 0,3 до 0,5 функции ЗРВ незначительно отличаются одна от другой, поэтому визуально трудно выбрать закон распределения для выравнивания опытной информации. В таких случаях рекомендуется выбирать теоретический закон распределения по критерию согласия.

 

Таблица 4. Сводная таблица опытных и теоретических (ЗНР и ЗРВ) распределений доремонтных ресурсов двигателей

Интервал, тыс. мото-ч Опытная вероятность Дифференциальная функция Интегральная функция
ЗНР ЗРВ ЗНР ЗРВ
1,5-2,0 2,0-2,5 2,5-3,0 3,0-3,5 3,5-4,0 4,0-4,5 4,5-5,0 5,0-5,5 5,5-6,0 0,03 0,03 0,03 0,20 0,16 0,26 0,14 0,06 0,09 0,01 0,03 0,08 0,15 0,20 0,20 0,17 0,09 0,04 0,01 0,04 0,10 0,15 0,19 0,20 0,16 0,09 0,04 0,03 0,06 0,09 0,29 0,45 0,71 0,85 0,91 1,00 0,01 0,04 0,13 0,28 0,48 0,68 0,85 0,94 0,98 0,01 0,05 0,15 0,30 0,49 0,69 0,85 0,94 0,98
                 

 

f(t)

 

3 1 2

0,30

 

 


0,20

           
   
     
 
 
 

 

 


0,10

t см

                           
 
   
     
 
 
   
     
     
   
 
 
 
 


4

0,00

2000 3000 4000 5000 мото-ч.

 

Рис. 1. Гистограмма (1), полигон (2), дифференциальные кривые закона нормального распределения (3) и закона распределения Вейбулла (4)


 

F(t)

 

ЗНР å Ri

1,0


0,8

 
 


0,6

 
 


0,4

t см

0,2

 
 


0,0

2000 3000 4000 5000 Н, мото-ч.

 

Рис. 2. Кривая накопленных опытных вероятностей ΣР i и интегральная кривая закона нормального распределения (ЗНР)

 

 

F(t)

 

ЗРВ å Ri

1,0


0,8

 
 


0,6

 
 


0,4

t см

0,2

 
 


0,0

2000 3000 4000 5000 Н, мото-ч.

 

 

Рис. 3. Кривая накопленных опытных вероятностей ΣР i и интегральная кривая закона распределения Вейбулла (ЗРВ)

 






Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-08; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1338 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Бутерброд по-студенчески - кусок черного хлеба, а на него кусок белого. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2438 - | 2357 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.