Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


ќшибка выборки




 ак мы уже знаем, репрезентативность Ч свойство выборочной совокупно≠сти представл€ть характеристику генеральной. ≈сли совпадени€ нет, говор€т об ошибке репрезентативности Ч мере отклонени€ статистической структу≠ры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. ѕред-

ральной совокупностью? –езультаты выборки можно проецировать только на ту совокуп≠ность, частью которой она €вл€етс€. ≈сли вы включили в свою совокупность лишь людей, подписывающихс€ на какой-то определенный журнал, вы не сможете сделать обобщение о населении в целом.

¬ыбор генеральной совокупности критически важен в любом проекте, св€занном с выборкой. ѕричем определение искомой совокупности должно проистекать из плана исследовани€, а не делатьс€ постфактум, исход€ из той выбор≠ки, которую вам удалось получить. “ак, очень ин≠тересные результаты опроса студентов-полито≠логов младших курсов местного университета не слишком важны дл€ анализа политики в вашем городе.

¬ажно проанализировать попул€цию, дабы убе≠дитьс€, что ваше исследование осуществимо. Ќапример, если вам приходитс€ проводить его по телефону, ваша выборка будет состо€ть толь≠ко из владельцев телефонов. ¬о многих странах это далеко не лучша€ выборка дл€ анализа все≠го населени€. ¬ —Ўј Ч может быть, но это за≠висит от характера исследовани€. ≈сли вы пы≠таетесь изучать бездомных или очень бедных,

совокупность домов с телефонами вр€д ли по≠может.

—ледующий вопрос после правильного опреде≠лени€ совокупности Ч какого типа и объема тре≠буетс€ выборка.

—уществует много разных типов выборок.  люч к определению типа выборки Ч обеспечение всем элементам генеральной совокупности рав≠ной веро€тности попадани€ в выборку. „тобы достичь этого, специалист по статистике должен подкорректировать выборку (способом, который обычно называетс€ взвешиванием) дл€ устране≠ни€ дисбалансов, св€занных с конкретной мето≠дологией выборки. »меетс€ в виду не чаще все≠го обсуждаема€ ошибка репрезентативности, а ошибка, возникающа€ оттого, что не все члены попул€ции имели равные шансы попасть в вы≠борку. ѕри правильной организации опроса кор≠ректировка устранит эту ошибку. ¬ нашем случае мы будем вести речь только о Ђслучайныхї выборках, хот€ этот тип выборки редко, если вообще когда-либо, используетс€ в опросах. ќн предусматривает равную веро€т≠ность быть представленным в выборке дл€ всех членов попул€ции. Ѕольшинство опросов после соответствующей корректировки выборки рас-

7 ќсобенности проведени€ интервью, анкетирований // http://www.gortis.info/article/static/46/

положим, что средний ежемес€чный семейный доход пенсионеров в генераль≠ной совокупности составл€ет 2 тыс. рублей, а в выборочной Ч 6 тыс. рублей. Ёто означает, что социолог опрашивал только зажиточную часть пенсионеров, а в его исследование вкралась ошибка репрезентативности. »ными словами, ошибкой репрезентативности называетс€ расхождение между двум€ совокуп≠ност€ми Ч генеральной, на которую направлен теоретический интерес соци≠олога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога, ко≠тора€ выступает одновременно как объект обследовани€ и средство получени€ информации о генеральной совокупности.

Ќар€ду с термином Ђошибка репрезентативностиї в отечественной лите≠ратуре можно встретить другой Ч Ђошибка выборкиї. »ногда они употреб≠л€ютс€ как синонимы, а иногда Ђошибка выборкиї используетс€ вместо Ђошибки репрезентативностиї как количественно более точное пон€тие.

ќшибка выборки Ч отклонение средних характеристик выборочной сово≠купности от средних характеристик генеральной совокупности.

Ќа практике ошибка выборки определ€етс€ путем сравнени€ известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. ¬ со≠циологии при обследовани€х взрослого населени€ чаще всего используют данные переписей населени€, текущего статистического учета, результаты предшествующих опросов. ¬ качестве контрольных параметров обычно при≠мен€ютс€ социально-демографические признаки. —равнение средних гене≠ральной и выборочной совокупностей, на основе этого определение ошиб≠ки выборки и ее уменьшение называетс€ контролированием репрезентатив-

сматриваютс€, как если бы они основывались на случайной выборке.

¬ идеальном мире вы бы обладали важной ин≠формацией об исследуемой попул€ции еще до разработки выборки. Ѕыло бы полезно, напри≠мер, знать, как интересующие вас характерис≠тики распредел€ютс€ в общей совокупности. —кажем, вы хотите измерить рост людей в воз≠расте от 21 года до 50 лет, проживающих на острове ”млаудвиль. ≈сли бы вы знали, как ва≠рьируетс€ рост между людьми, вы бы смогли подсчитать, сколько людей вам потребуетс€ обследовать, чтобы получить результаты при 95%-ной доверительной веро€тности с точнос≠тью до двух дюймов. Ћучший пример такой си≠туации Ч когда рост вообще не варьируетс€. ≈сли все жители острова имеют рост 5 футов и дес€ть дюймов, то сколько людей нужно вклю≠чить в выборку дл€ определени€ среднего рос≠та населени€? ѕравильно Ч одного. “о же самое было бы, если бы все принадлежали к одной политической партии, имели бы одинаковое мнение о текущем состо€нии экономики и т.д. ѕроблемы с объемом выборки начинаютс€ толь≠ко тогда, когда начинаютс€ различи€. ¬ реальном мире мы делаем выборку потому, что не знаем, как выгл€дит вс€ попул€ци€. ≈дин≠ственный имеющийс€ у нас ключ к этому зна-

нию Ч это результаты, полученные на выборке. —пециалист по статистике скажет, что мы оце≠ниваем вариации в совокупности по вариаци€м в выборке. Ќо если мы не знаем, каковы пара≠метры этих вариаций в совокупности, пока мы не сделаем выборки, то как нам определить объем самой выборки?

  счастью, есть методы, которые помогут нам выбрать объем выборок дл€ конкретной попу≠л€ции.

¬ статистике разработаны таблицы объемов выборки, требуемые при конкретной численно≠сти попул€ции при том или ином уровне дове≠рительной веро€тности. Ёти таблицы также учи≠тывают степень равномерности в распределе≠нии измер€емой характеристики. Ќапример, если вы подсчитываете, какой про≠цент населени€ имеет голубые глаза, ваши ре≠зультаты в процентах будут точнее, если они будут редкими, скажем Ч менее чем у 5% все≠го населени€. Ёто будет означать, что у вас мала€ веро€тность получить в выборке избыток голубоглазых или, наоборот, получить занижен≠ную более чем на 5% выборку, поскольку про≠цент голубоглазых в выборке не может быть меньше нул€. ќднако дл€ большинства опросов исход€т из наихудшего варианта распределе≠ни€, примерно равного 50%.

G75

ности. ѕоскольку сравнение своих и чужих данных можно сделать по завер≠шении исследовани€, такой способ контрол€ называетс€ апостериорным, т.е. осуществл€емым после опыта.

¬ опросах »нститута ƒж. √эллапа репрезентативность контролируетс€ по имеющимс€ в национальных перепис€х данным о распределении населени€ по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности, месту проживани€, величине населенного пункта. ¬сероссийский центр изуче≠ни€ общественного мнени€ (¬÷»ќћ) использует дл€ подобных целей такие показатели, как пол, возраст, образование, тип поселени€, семейное положение, сфера зан€тости, должностной статус респондента, которые заимствуютс€ в √осударственном комитете по статистике –‘. ¬ том и другом случае генераль≠на€ совокупность известна. ќшибку выборки невозможно установить, если неизвестны значени€ переменной в выборочной и генеральной совокупност€х.

—пециалисты ¬÷»ќћа обеспечивают при анализе данных тщательный ремонт выборки, чтобы минимизировать отклонени€, возникшие на этапе полевых работ. ќсобенно сильные смещени€ наблюдаютс€ по параметрам пола и возраста. ќбъ€сн€етс€ это тем, что женщины и люди с высшим обра≠зованием больше времени провод€т дома и легче идут на контакт с интер≠вьюером, т.е. €вл€ютс€ легко достижимой группой по сравнению с мужчи≠нами и людьми Ђнеобразованнымиї28.

ќшибка выборки обусловливаетс€ двум€ факторами: методом формиро≠вани€ выборки и размером выборки.

ќшибки выборки подраздел€ютс€ надватипа Ч случайные и систематиче≠ские. —лучайна€ ошибка Ч это веро€тность того, что выборочна€ средн€€ вый-

¬ таком случае дл€ того, чтобы при попул€ции в 100 000 получить 95%-ную доверительную веро€тность того, что действительное распре≠деление будет находитьс€ в пределах 5% раз≠личи€ от результатов выборки, нам потребу≠етс€ выборка в 384 человека. ƒл€ 98%-ной до-

верительной веро€тности объем требуемой выборки возрастет уже до 2345 человек. ≈сли вз€ть попул€ции большего размера Ч свы≠ше 500 000, то требуемый размер выборки при 95%-ной доверительной веро€тности и ошибки

репрезентативности плюс-минус 3% составит 1065 человек: выборка примерно такого объе≠ма и используетс€ в большинстве национальных опросов.

«аметьте, что дл€ повышени€ точности выбор≠ки требуетс€ заметное увеличение ее объема. Ќапример, в случае большой попул€ции дл€ перехода от доверительного интервала плюс-минус 4% к плюс-минус 2% при 95%-ной дове≠рительной веро€тности потребуетс€ увеличить объем выборки с 600 до 2390, то есть почти вчетверо.

ясно, что точность стоит дорого, поскольку за≠траты на проведение опроса больше всего св€≠заны с объемом выборки. »так, мы усвоили следующее:

1) дл€ получени€ выборки необходимо опреде≠лить генеральную совокупность;

2) нам надо избрать нужную степень точности;

3) на основе этих двух характеристик мы можем определить необходимый объем выборки. —окращено по источнику: √оуайзер Ў., ”итт Ё. ѕутеводитель журналиста по опросам обще≠ственного мнени€. ћ.: ¬агриус, 1997. —. 195-199.

Ёкономические и социальные перемены: ћониторинг общественного мнени€: »нформационный бюллетень / ћеждисциплинарный академический центр социальных наук; ¬сероссийский центр изучени€ общественного мнени€. ћ.: јќ Ђјспект-ѕрессї, 1993. —. 10.

Ѕ7Ѕ

дет (или не выйдет) за пределы заданного интервала.   случайным ошибкам относ€т статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. ќни уменьшаютс€ при возрастании объема выборочной совокупности (табл. 7).

“аблица 7 «ависимость объема выборки от ее ошибки29

(размер генеральной совокупности составл€ет 20 тыс. единиц)

 

рошйбка выборки, %                          
"ќбъем выборки, ед.                          

¬торой тип ошибок выборки Ч систематические ошибки. ≈сли социолог решил узнать мнение всех жителей города о проводимой местными органа≠ми власти социальной политике, а опросил только тех, у кого есть телефон,

то возникает предумышленное смеще≠ние выборки в пользу зажиточных сло≠ев, т.е. систематическа€ ошибка.

“аким образом, систематические ошибки Ч результат де€тельности само≠го исследовател€. ќни наиболее опасны, поскольку привод€т к довольно значительным смещени€м результатов ис≠следовани€30. —истематические ошибки считаютс€ страшнее случайных еще и потому, что они не поддаютс€ контролю и измерению.

ќни возникают, когда, например: 1) выборка не соответствует задачам ис≠следовани€ (социолог решил изучить только работающих пенсионеров, а опро≠сил всех подр€д); 2) налицо незнание характера генеральной совокупности (со≠циолог думал, что 70% всех пенсионеров не работает, а оказалось, что не рабо≠тает только 10%); 3) отбираютс€ только Ђвыигрышныеї элементы генеральной совокупности (например, только обеспеченные пенсионеры).

ќбобщив все случаи, когда происход€т систематические ошибки, методисты составили их реестр. ќни полагают, что источником неконтролируемых переко≠сов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы:

♦ нарушены методические и методологические правила проведени€ со≠циологического исследовани€;

♦ выбраны неадекватные способы формировани€ выборочной совокуп≠ности, методы сбора и расчета данных;

♦ произошла замена требуемых единиц наблюдени€ другими, более до≠ступными;

♦ отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение ан≠кет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдени€).

Ќамеренные ошибки социолог допускает редко. „аще ошибки возника≠ют из-за того, что социологу плохо известна структура генеральной совокуп≠ности: распределение людей по возрасту, профессии, доходам и т.д.

—истематические ошибки легче предупредить (по сравнению со случайными), но их очень трудно устранить. ѕредупреждать систематические ошибки, точнс предвид€ их источники, лучше всего заранее Ч в самом начале исследовани€.

29 »сточник: http://www.anriintern.com/marketing/choice.html

30 Ёдельгауз √.≈. “очность, надежность и устойчивость экономических показателей. Ћ.: »зд-во Ћ√”1971. —. 10.

Ѕ77

¬от некоторые способы избежать ошибок:

♦ кажда€ единица генеральной совокупности должна иметь равную ве≠ро€тность попасть в выборку;

♦ отбор желательно производить из однородных совокупностей;

♦ надо знать характеристики генеральной совокупности;

♦ при составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки.

≈сли выборочна€ совокупность (или просто выборка) составлена правиль≠но, то социолог получает надежные результаты, характеризующие всю гене≠ральную совокупность. ≈сли она составлена неправильно, то ошибка, возник≠ша€ на этапе составлени€ выборки, на каждом следующем этапе проведени€ социологического исследовани€ приумножаетс€ и достигает в конечном сче≠те такой величины, котора€ перевешивает ценность проведенного исследова≠ни€. √овор€т, что от такого исследовани€ больше вреда, нежели пользы.

—амый простой способ избежать или уменьшить веро€тность ошибки Ч увеличить размеры выборки (в идеале до объема генеральной: когда обе со≠вокупности совпадут, ошибка выборки вообще исчезнет). Ёкономически такой метод невозможен. ќстаетс€ другой путь Ч совершенствовать матема≠тические методы составлени€ выборки. ћожно воспользоватьс€ расчетами »нститута √эллапа дл€ оценки соотношени€ размеров выборки и ошибки выборки (табл. 6).

¬резка





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-05-07; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1906 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ќаглость Ц это ругатьс€ с преподавателем по поводу четверки, хот€ перед экзаменом уверен, что не знаешь даже на два. © Ќеизвестно
==> читать все изречени€...

2373 - | 1959 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.021 с.