Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследов; ния, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) пр< имущественно о социально-демографических характеристиках элементов г< неральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистическг справочников.
Квотный метод выборки предполагает предварительное наличие статист! ческих сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними xapai
Врезка
Мнение специалиста: Козеренко Екатерина [ВЦИОМ]
Выборка, которая довольно часто используется в маркетинговых исследованиях, — так называемый «снежный ком». Что это такое? «Снежный ком» — это такая выборка, когда вы произвольным, доступным для вас способом определяете первоначальный элемент, а все остальные опрашиваются по рекомендации предыдущего. Например, не так давно мы опрашивали пользователей электрической бритвой «Филипс». Их осталось настолько мало, что кроме как «снежным комом» их найти невозможно. От одного опрашиваемого мы получали телефон другого и так «намотали ком». Несколько лет назад проводился опрос семей евреев. И тоже задавали вопрос: а знаете ли вы кого-нибудь еще? "ем это чревато? У нас «снежный ком» прокатился только по выборке богатых, ведь каждый респондент называл себе подобного. Такой метод имеет множество неконтролируемых факторов. Квотная выборка проще. Те параметры, которые вы изучаете, зависят от тех параметров, которые вы знаете. Например, пол, возраст, семей-н°е положение, образование. Они всем известны и везде используются. По ним легко плани-
ровать выборку. А если изучается что-то друп и начинают строить корреляцию, то на резул тат лучше не смотреть.
Случайную выборку любят меньше. Если oi действительно случайная, то ее реализовыва трудно и дорого. А как ведет себя заказчик? (
первым делом смотрит социально-демограф ческие характеристики. Почему? Это единстве ное, что он может проконтролировать. И ког, мы хотим сэкономить деньги, случайный отбс подменяем квотной выборкой. Заказчик не пр дирается, не задает глупых вопросов и воо ще — спит спокойнее'.
* Встреча маркетологов в ГУ-ВШЭ // http: marketing.spb.ru/conf/hse/02/report.htm
теристик генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров.
Принцип квотной выборки, или же принцип отбора единиц наблюдения по методу квот, восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Этот метод основан на целенаправленном формировании структуры выборочной совокупности. Анкетер получает задание опросить некоторое количество лиц определенного возраста, пола, образования и профессии. Удельный вес квоты в выборочной совокупности должен соответствовать ее удельному весу в генеральной совокупности.
Обычно квотная выборка используется на последних ступенях отбора и завершает процесс районирования (стратифицирования) и применения вероятностных процедур. Социолог разыскивает респондента определенного пола, статуса и возраста в заданном районе и беседует с ним.
Приведем пример расчета выборки по таким параметрам квоты, как пол и возраст, в реальном социологическом исследовании. Обосновывая репрезентативность выборки при опросе избирателей в ходе избирательной кампании по выборам депутатов Городской думы Нижнего Новгорода, мы опирались на данные Облкомстата о половозрастной структуре населения районов города. Так, половозрастная структура населения Советского района выглядела следующим образом (табл. 1):
Таблица 1 Половозрастная структура населения Советского района
| Всего | Мужчины | Женщины | Мужчины, % | Женщины, % | |
| Все население | 45,1 | 54,9 | |||
| В том числе по возрастам: | |||||
| до 1 года | 51,4 | 48,6 | |||
| 1 — 6 лет | 51,1 | 48,9 | |||
| 7 —9 лет | 50,6 | 49,4 | |||
| 10— 15 лет | 51,0 | 49,0 | |||
| 16 — 19лет | 49,8 | 50,2 | |||
| 20 — 24 года | 50,3 | 49,7 | |||
| 25 —29 лет | 55,0 | 45,0 | |||
| 30 —34 года | 48,5 | 51,5 | |||
| 35 —39 лет | 47,3 | 52,7 | |||
| 40 — 44 года | 46,8 | 53,2 | |||
| 45 —49 лет | 45,7 | 54,3 | |||
| 50 — 54 года | 44,3 | 55,7 | |||
| 55 —59 лет | 42,0 | 58,0 | |||
| 60 —69 лет | 39,0 | 61,0 | |||
| 70 лет и старше | 20,8 | 79,2 |
Учитывая, что в состав выборки должны были войти избиратели, т.е. лица в возрасте не моложе 18 лет, мы взяли в качестве основы выборки ту часть таблицы, где представлено половозрастное распределение населения от 20 лет
(разделить предыдущую строку, выделив из нее лиц 18—19 лет, не представлялось возможным). В итоге распределение половозрастной структуры выборки по числу респондентов в каждой из 20 выбранных половозрастны) групп (две по полу и 10 по возрасту) выглядело следующим образом (табл. 2)
Таблица '. Половозрастная структура выборочной совокупности
| Генеральная совокупность | Выборочная совокупность | ||||||||
| число | доля (в %) | число | |||||||
| Всего | муж. | жен. | муж. | жен. | всего | муж. | жен. | всего | |
| ~ Основа выборки | 43,4 | 56,6 | 100,00 | ||||||
| "Возраст (лет) | |||||||||
| ""20 — 24 | 50,3 | 49,7 | 9,30 | ||||||
| 25-29 | 55,0 | 45,0 | 9,22 | ||||||
| 30 — 34 | 48,5 | 51,5 | 9,41 | ||||||
| 35-39 | 47,3 | 52,7 | 11,17 | ||||||
| 40 — 44 | 46,8 | 53,2 | 10,98 | ||||||
| " 45 - 49 | 45,7 | 54,3 | 9,94 | ||||||
| 50 — 54 | 44,3 | 55,7 | 5,66 | ||||||
| 55 — 59 | 42,0 | 58,0 | 9,32 | ||||||
| 60 — 69 | 39,0 | 61,0 | 13,62 | ||||||
| 70 и старше | 20,8 | 79,2 | 11,38 |
Численность каждой из половозрастных групп в трех последних столбца-таблицы пропорциональна18 численности каждой из соответствующих груга в генеральной совокупности.
Врезка
