Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Выявление и исключение грубых погрешностей (промахов)




Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно исказить , и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно они сразу видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки промахов.

Критерий . В этом случае считается, что результат, возникающий с вероятностью , малореален и его можно квалифицировать промахом, т.е. сомнительный результат отбрасывается, если

.

Величины и вычисляют без учета . Данный критерий надежен при числе измерений .

Если , целесообразно применять критерий Романовского.

При этом вычисляют отношение и полученное значение сравнивают с теоретическим - при выбираемом уровне значимости Р по табл. 2.

 

Таблица 2

Уровень значимости

Вероятность, Р Число измерений
n=4 n=6 n=8 n=10 n=12 n=15 n=20
0,01 1,73 2,16 2,43 2,62 2,75 2,90 3,08
0,02 1,72 2,13 2,37 2,54 2,66 2,80 2,96
0,05 1,71 2,10 2,27 2,41 2,52 2,64 2,78
0,10 1,69 2,00 2,17 2,29 2,39 2,49 2,62

Обычно выбирают , и если , результат отбрасывают.

Если число измерений невелико (до 10), то можно использовать критерий Шовенэ. В этом случае промахом считается результат , если разность превышает значение , приведенные ниже в зависимости от числа измерений:

Критерий Шарлье используется, если число наблюдений в ряду велико (n >20). Тогда по теореме Бернулли число результатов, превышающих по абсолютному значению среднее арифметическое значение на величину Кш Sx, будет n [1-Ф(Ф(Кш))], где Ф(Кш) – значение нормированной функции Лапласа для

Х = Кш

Если сомнительным в ряду результатов наблюдений является один результатов, то [1-Ф(Кш)] =1. Отсюда Ф(Кш)= (n -1)/ n. Значение критерия Шарлье приведены в табл. 3.

Пользуясь критерием Шарлье, отбрасывают результат, для значения которого в ряду из n наблюдений выполняется неравенство │ x i- │>Кш Sx .

 

Таблица 3

Значения критерия Шарлье

 

n              
Кш 1,3 1,65 1,96, 2,13 2,24 2,32 2,58

 

Вариационный критерий Диксона – удобный и достаточно мощный (с малыми вероятностями ошибок). При его применений полученные результаты наблюдений записывают в вариационный возрастающий ряд x 1, x2, …, xn (x 1 <x 2 <... <xn). Критерии Диксона определяется как Кд = (xn-xn- 1)/(xn-x 1).

Критическая область для этого критерия Pд> Zq) = q. Значения Zq. Значения Zq. приведены в табл. 4.

Таблица 4

 

Значения критерия Диксона

 

n Zq при q, равном
0,10 0,05 0,02 0,01
  0,68 0,76 0,85 0,89
  0,48 0,56 0,64 0,70
  0,40 0,47 0,54 0,59
  0,35 0,41 0,48 0,53

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-07; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1512 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Лаской почти всегда добьешься больше, чем грубой силой. © Неизвестно
==> читать все изречения...

2377 - | 2244 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.01 с.