Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно исказить , и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно они сразу видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказать. Существует ряд критериев для оценки промахов.
Критерий . В этом случае считается, что результат, возникающий с вероятностью , малореален и его можно квалифицировать промахом, т.е. сомнительный результат отбрасывается, если
.
Величины и вычисляют без учета . Данный критерий надежен при числе измерений .
Если , целесообразно применять критерий Романовского.
При этом вычисляют отношение и полученное значение сравнивают с теоретическим - при выбираемом уровне значимости Р по табл. 2.
Таблица 2
Уровень значимости
Вероятность, Р | Число измерений | ||||||
n=4 | n=6 | n=8 | n=10 | n=12 | n=15 | n=20 | |
0,01 | 1,73 | 2,16 | 2,43 | 2,62 | 2,75 | 2,90 | 3,08 |
0,02 | 1,72 | 2,13 | 2,37 | 2,54 | 2,66 | 2,80 | 2,96 |
0,05 | 1,71 | 2,10 | 2,27 | 2,41 | 2,52 | 2,64 | 2,78 |
0,10 | 1,69 | 2,00 | 2,17 | 2,29 | 2,39 | 2,49 | 2,62 |
Обычно выбирают , и если , результат отбрасывают.
Если число измерений невелико (до 10), то можно использовать критерий Шовенэ. В этом случае промахом считается результат , если разность превышает значение , приведенные ниже в зависимости от числа измерений:
Критерий Шарлье используется, если число наблюдений в ряду велико (n >20). Тогда по теореме Бернулли число результатов, превышающих по абсолютному значению среднее арифметическое значение на величину Кш Sx, будет n [1-Ф(Ф(Кш))], где Ф(Кш) – значение нормированной функции Лапласа для
Х = Кш
Если сомнительным в ряду результатов наблюдений является один результатов, то n· [1-Ф(Кш)] =1. Отсюда Ф(Кш)= (n -1)/ n. Значение критерия Шарлье приведены в табл. 3.
Пользуясь критерием Шарлье, отбрасывают результат, для значения которого в ряду из n наблюдений выполняется неравенство │ x i- │>Кш Sx .
Таблица 3
Значения критерия Шарлье
n | |||||||
Кш | 1,3 | 1,65 | 1,96, | 2,13 | 2,24 | 2,32 | 2,58 |
Вариационный критерий Диксона – удобный и достаточно мощный (с малыми вероятностями ошибок). При его применений полученные результаты наблюдений записывают в вариационный возрастающий ряд x 1, x2, …, xn (x 1 <x 2 <... <xn). Критерии Диксона определяется как Кд = (xn-xn- 1)/(xn-x 1).
Критическая область для этого критерия P (Кд> Zq) = q. Значения Zq. Значения Zq. приведены в табл. 4.
Таблица 4
Значения критерия Диксона
n | Zq при q, равном | |||
0,10 | 0,05 | 0,02 | 0,01 | |
0,68 | 0,76 | 0,85 | 0,89 | |
0,48 | 0,56 | 0,64 | 0,70 | |
0,40 | 0,47 | 0,54 | 0,59 | |
0,35 | 0,41 | 0,48 | 0,53 |