Задачи индивидуальных заданий № 2

1. Имеется 6 ключей, из которых только один подходит к замку. Найти закон распределения СВ Х, равной числу проб при открывании замка, если испробованный ключ в последующих пробах не участвует. Построить многоугольник распределения.

2. Вероятность того, что стрелок попадет в мишень при одном выстреле, равна 0,9. Стрелку выдаются патроны до тех пор, пока он не промахнется. Требуется: а) составить закон распределения дискретной случайной величины X - числа патронов, выданных стрелку; б) найти наивероятнейшее число выданных стрелку патронов.

3. НСВ X задана дифференциальной функцией f(x):

а). Найти функцию распределения СВ Х: F(x).б). Построить графики F(x) и f(x).в). Найти вероятность попадания СВ Х в интервал (-p/3;-p/4)..

4. Дана интегральная функция распределения:

.Найти: дифференциальную функцию f(x), M(X), s(X), D(X)..

5. Из двух орудий поочередно ведется стрельба по цели до первого попадания одним из орудий. Вероятность попадания в цель первым орудием равна 0,4 вторым - 0,6. Начинает стрельбу первое орудие. Составить законы распределения дискретных случайных величин Х и Y - числа израсходованных снарядов соответственно первым и вторым орудием.

6. Производится три независимых испытания, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,4. Составить закон распределения дискретной случайной величины Х – числа появлений события А в указанных испытаниях. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение Х.

7. В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Из этой партии наудачу взято 2 детали. Найти закон распределения случайной величины Х, равный числу стандартных деталей в выборке. Построить многоугольник распределения.

8. НСВ - задана функцией распределения F(x):

а). Найти плотность вероятности СВ X-f(x). б). Построить графики f(x), F(x). в). Найти вероятность попадания СВ X в (0; p/2).

9. Найти: М(X) НСВ X, распределенной равномерно в интервале (2;8); функцию распределения F(x) и функцию плотности вероятности f(x); вероятность попадания НСВ X в интервал (3; 6).

10. Устройство состоит из 1000 элементов, работающих независимо один от другого. Вероятность отказа любого элемента в течение времени Т равна 0,001. Найти вероятность того, что за время Т откажут ровно X элементов. Определить закон распределения СВ X и её числовые характеристики.

11. В коробке 7 карандашей, из которых 4 красных. Из этой коробки наудачу извлекается 3 карандаша. а). Найти закон распределения случайной величины Х равной числу красных карандашей в выборке. б). Построить многоугольник распределения. в). Найти вероятность события: 0<x£2.

12. Станок-автомат штампует детали. Вероятность того, что изготовленная деталь окажется бракованной, равна 0,001. Найти вероятность того, что среди 250деталей окажется ровно Х бракованных. Определить закон распределения СВ X и её числовые характеристики.

13 Устройство состоит из большего числа независимо работающих элементов с одинаковой (очень малой) вероятностью отказа каждого элемента за время Т. Найти среднее число отказавших за время Т элементов, если вероятность того, что за это время не откажет хотя бы один элемент, равна 0,99.

14. НСВ на всей числовой оси ОХ задана интегральной функцией: F(x)= (1/2)+(1/p)arctg(x).Найти вероятность, что в результате двух испытаний случайная величина примет значение, заключенное в интервале (0;1).

15.Дана дифференциальная функция непрерывной СВ Х:

Найти: постоянную С, интегральную функцию F(x).

16. Из 25 контрольных работ, среди которых 5 оценены на «отлично» наугад извлекаются 3 работы. Найти закон распределения ДСВ X, если Х-число работ оцененных на «отлично» среди извлеченных. Построить многоугольник распределения. Чему равна вероятность событий х>0.

17. Найти среднее число l бракованных изделий в партии изделий, если вероятность того, что в этой партии содержится хотя бы одно бракованное изделие, равна 0,95. Предполагается, что число бракованных изделий в рассматриваемой партии распределено по закону Пуассона.

18. В урне 5 белых и 20 черных шаров. Вынули 3 шара. Случайная величина Х - число вынутых белых шаров. Построить ряд распределения величины Х.

19. Дискретная СВ задана законом распределения:

х_i
р_i	0,2	0,1	0,4	0,3

Найти интегральную функцию и построить ее график.

20. Дана дифференциальная функция непрерывной случайной величины Х:

Найти: постоянную С, интегральную функцию F(x). Вероятность попадания СВ Х в интервал (1/2; 3/2).

21. С вероятностью попадания при явном выстреле 0,9 охотник стреляет по дичи до первого попадания, но успевает сделать не более 4-х выстрелов. ДСВ X-число промахов: а). Найти закон распределения X.б). Построить многоугольник распределения.в). Найти вероятность событий: X<2, X£3, 1<X£3.

22. Бросают три монеты. Требуется: а) задать случайную величину X, равную числу выпавших "решёток"; б) построить ряд распределения.

23.НСВ Х имеет плотность вероятности (закон Коши): f(x)= C/(1+x²). Найти: а) постоянную С= const;. б) функцию распределения F(x);в) вероятность попадания в интервал –1<X<1; г) построить графики f(x), F(X).

24. Найти М(х) и s(x) НСВ, имеющей плотность вероятности: f(x)= 1/(3

) exp (-(x+2)²/18) Указать интервал, симметричный относительно М(X) в который попадает случайная величина х с вероятностью р=0,9973.

25. Построить ряд распределения числа попаданий мячом в корзину при четырёх бросках, если вероятность попадания равна 0,7.

26.Два стрелка делают по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания для первого стрелка при одном выстреле 0,5, для второго 0,4. ДСВ Х - число попаданий в мишень.а). Найти закон распределения Х.б). Построить многоугольник распределения.в). Найти вероятность X³1.

27. Из партии в 20 изделий, среди которых имеются 4 бракованных, выбраны случайным образом 3 изделия для проверки их качества. Построить ряд распределения случайного числа X бракованных изделий, содержащихся в выборке.

28.НСВ X задана функцией распределения F(x):

а). Найти плотность вероятности СВ Х-f(x). б). Построить графики f(x), F(x).в). Найти вероятность попадания НСВ в интервал (0; 1).

29. М(Х) и s(Х) нормального распределённой СВ Х соответственно равны 10 и 2.Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, заключенное в интервале (12,14).

30. Случайная величина Х задана функцией распределения:

31. Три стрелка независимо друг от друга сделали по одному выстрелу по мишени. Вероятность попадания для первого стрелка 0,9, для второго 0,8, для третьего – 0,7. Найти закон распределения величины Х – числа попадания в мишень. Построить многоугольник распределения. Чему равна вероятность получения не менее двух попаданий.

32. Случайная величина x распределена равномерно интервале (0, p). Найти закон распределения случайной величины y=cosx.

33. Случайная величина x равномерно распределена на отрезке [1, 3]. Найти плотность вероятности случайной величины y=x²_.

34. Дифференциальная функция НСВ Х задана на всей числовой оси ОХ:f(x)= 4C/ (1+x²).Найти постоянный параметр С.

35.НСВ Х задана интегральной функцией:

Найти вероятность того, что в результате трех испытаний Х примет значение в интервале (-1;1).

36. В первой урне 5 шаров – 2 белых и 3 чёрных. Во второй 3 шара – 1 белый и 2 чёрных. Из первой урны наудачу переложили во вторую 2 шара, после чего, из второй в первую переложили 1 шар. Найти закон распределения случайной величины Х – числа белых шаров в первой урне, после всех перекладываний шаров. Какова вероятность того, что число белых шаров не больше, чем первоначально. Построить многоугольник распределения.

37. Случайную величину Х умножили на k. Как от этого изменяются ее характеристики: 1) математическое ожидание; 2) дисперсия; 3) среднее квадратичное отклонение; 4) второй начальный момент?

38. Функция распределения случайной величины X задана формулой F(x)=A+Barctgx (-¥<X+¥). Найти: а) постоянные А и В;б) плотность вероятности f(x);в) вероятность того, что величина x попадет в отрезок [-1; 1].

39. Случайная величина Х задана интегральной функцией 0, х£2, F(x) = 0,5x-1, 2<x£4, 1, x>4. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение: а) меньше 2, б) меньше 3, в) не меньше 3, г) не меньше 5.

40. Дана интегральная функция НСВ Х: 0, x£0, F(x)= sin2x, 0<x£p/4, 1, x>p/4. Найти дифференциальную функцию и вероятность попадания СВ на интервал (p/16;p/8).

41. Вероятность изготовления стандартной детали – 0,98. Для контроля на удачу взято 100 деталей. Найти закон распределения СВ Х, равный числу нестандартных деталей в выборке. Построить многоугольник распределения. Найти вероятность событий: а) в выборке 2 стандартных детали; б) в выборке более 2 стандартных деталей.

42. Найти M(x) числа лотерейных билетов, на которые выпадут выигрыши, если приобретено 50 билетов, причем вероятность выигрыша равна 0,01.

43. НСВ задана дифференциальной функцией:

в интервале (-с; с),вне этого интервала f(x)=0. Найти вероятность попадания СВ Х в интервал (-с/2;с/2) и функцию распределения F(x).

44. НСВ X распределена нормально с математическим ожиданием m=10. Вероятность попадания СВ Х в интервал (10; 20) равна 0,3. Чему равна вероятность попадания НСВ Х в интервал (0; 10)?

45. Производятся 20 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления успеха равна 0,2. Найти дисперсию числа появления успеха в этих испытаниях.

46. ДСВ Х – число мальчиков в семьях с 5-тью детьми. Предполагают равновероятное рождение мальчика и девочки. Найти закон распределения. Построить многоугольник распределения. Найти вероятность событий: а) в семье 2-3 мальчика, б) не более 3-х мальчиков, в) более 1 мальчика.

47. При 10 000 бросании монеты "герб" выпал 6400 раз. Следует ли считать, что монета несимметрична?

48. Устройство состоит из 10 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время t равна 0,01, Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что абсолютная величина разности между числом отказавших элементов и средним числом (математическим ожиданием) отказов за время t окажется меньше двух.

49.НСВ задана дифференциальной функцией:

где l>0. Найти вероятность того, что Х примет значение принадлежащее интервалу (2;3).

50.Случайная величина Х задана дифференциальной функцией:

(распределение Лапласа). Найти математическое ожидание величины Х.

Задачи 51 – 70. Случайные величины X и Y заданы законами распределений. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайных величин X и Y. Составить законы распределений случайных величин Z = X+Y, V=XY. Построить многоугольник распределения вероятностей случайной величины Z. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины W=2X-4Y.

	х_i	-1				y_j
	p_i	0,2	p₂	0,6		q_j	0,4	0,6

	х_i					y_j
	p_i	p₁	0,3	0,2		q_j	0,7	0,3

	х_i					y_j
	p_i	0,1	0,5	p₃		q_j	0,4	0,6

	х_i					y_j
	p_i	p₁	0,1	0,8		q_j	0,4	0,6

	х_i	-2			y_j
	p_i	0,4	0,6		q_j	0,3	q₂	0,3

	х_i					y_j	-2
	p_i	0,3	0,1	p₃		q_j	0,3	0,7

	х_i	-2				y_j
	p_i	p₁	0,5	0,2		q_j	0,5	0,5

	х_i	-5				y_j
	p_i	0,2	0,2	0,6		q_j	q₁	0,4

	х_i	-1				y_j	-3
	p_i	0,4	0,2	p₃		q_j	0,4	0,6

	х_i					y_j
	p_i	0,3	0,2	p₃		q_j	0,1	0,9

	х_i	-4	-2			y_j
	p_i	0,1	0,6	0,3		q_j	q₁	0,2

	х_i	-10	-6	-1		y_j	-1
	p_i	0,4	p₂	0,2		q_j	0,2	0,8

	х_i	-1				y_j
	p_i	0,6	0,2	0,2		q_j	q₁	0,2

	х_i	-2	-1			y_j
	p_i	0,3	0,2	p₃		q_j	0,2	0,8

	х_i					y_j	-4
	p_i	p₁	0,1	0,6		q_j	0,3	0,7

	х_i	-6	-2	-1		y_j
	p_i	0,2	p₂	0,2		q_j	0,2	0,8

	х_i				y_j	-1
	p_i	0,4	p₂		q_j	0,1	0,3	0,6

	х_i					y_j	-2	-1
	p_i	0,4	p₂	0,4		q_j	0,3	0,7

	х_i	-10				y_j
	p_i	0,3	0,4	0,3		q_j	0,8	q₂

	х_i	-2			y_j	-6	-1
	p_i	0,1	p₂		q_j	0,2	0,3	0,5

В задачах 71 – 90 непрерывная случайная величина задана интегральной функцией (функцией распределения) . Найти: а) вероятность попадания случайной величины Х в интервал ; б) дифференциальную функцию (функцию плотности вероятностей) ; в) математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины Х; г) построить графики функций и .

71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.

Таблица значений функции


0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9	0,3989 0,2420 0,0540

Таблица значений функции

(продолжение)


3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9	0,0044

Таблица значений для функции

x	Ф (x)	x	Ф (x)	x	Ф (x)
0,00	0,0000	0,26	0,1026	0,52	0,1985
0,01	0,0040	0,27	0,1064	0,53	0,2019
0,02	0,0080	0,28	0,1103	0,54	0,2054
0,03	0,0120	0,29	0,1141	0,55	0,2088
0,04	0,0160	0,30	0,1179	0,56	0,2123
0,05	0,0199	0,31	0,1217	0,57	0,2157
0,06	0,0239	0,32	0,1255	0,58	0,2190
0,07	0,0279	0,33	0,1293	0,59	0,2224
0,08	0,0319	0,34	0,1331	0,60	0,2257
0,09	0,0359	0,35	0,1368	0,61	0,2291
0,10	0,0398	0,36	0,1406	0,62	0,2324
0,11	0,0438	0,37	0,1443	0,63	0,2357
0,12	0,0478	0,38	0,1480	0,64	0,2389
0,13	0,0517	0,39	0,1517	0,65	0,2422
0,14	0,0557	0,40	0,1554	0,66	0,2454
0,15	0,0596	0,41	0,1591	0,67	0,2486
0,16	0,0636	0,42	0,1628	0,68	0,2517
0,17	0,0675	0,43	0,1664	0,69	0,2549
0,18	0,0714	0,44	0,1700	0,70	0,2580
0,19	0,0753	0,45	0,1736	0,71	0,2611
0,20	0,0793	0,46	0,1772	0,72	0,2642
0,21	0,0832	0,47	0,1808	0,73	0,2673
0,22	0,0871	0,48	0,1844	0,74	0,2703
0,23	0,0910	0,49	0,1879	0,75	0,2734
0,24	0,0948	0,50	0,1915	0,76	0,2764
0,25	0,0987	0,51	0,1950	0,77	0,2794

x	Ф (x)	x	Ф (x)	x	Ф (x)
0,78	0,2823	1,06	0,3554	1,34	0,4099
0,79	0,2852	1,07	0,3577	1,35	0,4115
0,80	0,2881	1,08	0,3599	1,36	0,4131
0,81	0,2910	1,09	0,3621	1,37	0,4147
0,82	0,2939	1,10	0,3643	1,38	0,4162
0,83	0,2967	1,11	0,3665	1,39	0,4177
0,84	0,2995	1,12	0,3686	1,40	0,4192
0,85	0,3023	1,13	0,3708	1,41	0,4207
0,86	0,3051	1,14	0,3729	1,42	0,4222
0,87	0,3078	1,15	0,3749	1,43	0,4236
0,88	0,3106	1,16	0,3770	1,44	0,4251
0,89	0,3133	1,17	0,3790	1,45	0,4265
0,90	0,3159	1,18	0,3810	1,46	0,4279
0,91	0,3186	1,19	0,3830	1,47	0,4292
0,92	0,3212	1,20	0,3849	1,48	0,4306
0,93	0,3238	1,21	0,3869	1,49	0,4319
0,94	0,3264	1,22	0,3883	1,50	0,4332
0,95	0,3289	1,23	0,3907	1,51	0,4345
0,96	0,3315	1,24	0,3925	1,52	0,4357
0,97	0,3340	1,25	0,3944	1,53	0,4370
0,98	0,3365	1,26	0,3962	1,54	0,4382
0,99	0,3389	1,27	0,3980	1,55	0,4394
1,00	0,3413	1,28	0,3997	1,56	0,4406
1,01	0,3438	1,29	0,4015	1,57	0,4418
1,02	0,3461	1,30	0,4032	1,58	0,4429
1,03	0,3485	1,31	0,4049	1,59	0,4441
1,04	0,3508	1,32	0,4066	1,60	0,4452
1,05	0,3531	1,33	0,4082	1,61	0,4463
x	Ф (x)	x	Ф (x)	x	Ф (x)
1,62	0,4474	1,91	0,4719	2,40	0,4918
1,63	0,4484	1,92	0,4726	2,42	0,4922
1,64	0,4495	1,93	0,4732	2,44	0,4927
1,65	0,4505	1,94	0,4738	2,46	0,4931
1,66	0,4515	1,95	0,4744	2,48	0,4934
1,67	0,4525	1,96	0,4750	2,50	0,4938
1,68	0,4535	1,97	0,4756	2,52	0,4941
1,69	0,4545	1,98	0,4761	2,54	0,4945
1,70	0,4554	1,99	0,4767	2,56	0,4948
1,71	0,4564	2,00	0,4772	2,58	0,4951
1,72	0,4573	2,02	0,4783	2,60	0,4953
1,73	0,4582	2,04	0,4793	2,62	0,4956
1,74	0,4591	2,06	0,4803	2,64	0,4959
1,75	0,4599	2,08	0,4812	2,66	0,4961
1,76	0,4608	2,10	0,4821	2,68	0,4963
1,77	0,4616	2,12	0,4830	2,70	0,4965
1,78	0,4625	2,14	0,4838	2,72	0,4967
1,79	0,4633	2,16	0,4846	2,74	0,4969
1,80	0,4641	2,18	0,4854	2,76	0,4971
1,81	0,4649	2,20	0,4861	2,78	0,4973
1,82	0,4656	2,22	0,4868	2,80	0,4974
1,83	0,4664	2,24	0,4875	3,00	0,49865
1,84	0,4671	2,26	0,4881	3,20	0,49931
1,85	0,4678	2,28	0,4887	3,40	0,49966
1,86	0,4686	2,30	0,4893	3,60	0,499841
1,87	0,4693	2,32	0,4898	3,80	0,499928
1,88	0,4699	2,34	0,4904	4,00	0,499968
1,89	0,4706	2,36	0,4909	4,50	0,499997
1,90	0,4713	2,38	0,4913	5,00	0,499997

Степени числа e

х	е ^-х	х	е ^-х	х	е ^-х
		1,05	0,3499	2,2	0,1108
0,05	0,9512	1,10	0,3329	2,3	0,1003
0,10	0,9048	1,15	0,3166	2,4	0,0907
0,15	0,8607	1,20	0,3012	2,5	0,0821
0,20	0,8187	1,25	0,2865	2,6	0,0743
0,25	0,7788	1,30	0,2725	2,7	0,0672
0,30	0,7408	1,35	0,2592	2,8	0,0608
0,35	0,7047	1,40	0,2466	2,9	0,0550
0,40	0,6703	1,45	0,2346	3,0	0,0498
0,45	0,6376	1,50	0,2231	3,2	0,0408
0,50	0,6065	1,55	0,2122	3,4	0,0334
0,55	0,5769	1,60	0,2019	3,5	0,0302
0,60	0,5488	1,65	0,1920	3,6	0,0273
0,65	0,5220	1,70	0,1827	3,8	0,0224
0,70	0,4966	1,75	0,1738	4,0	0,0183
0,75	0,4724	1,80	0,1653	4,5	0,0111
0,80	0,4493	1,85	0,1572	5,0	0,0067
0,85	0,4274	1,90	0,1496	5,5	0,0041
0,90	0,4066	1,95	0,1423	6,0	0,0025
0,95	0,3867	2,00	0,1353	7,0	0,0009
1,00	0,3679	2,1	0,1225	8,0	0,0003

Таблица значений функции

k
	0,9048	0,8187	0,7408	0,6703	0,6065
	0,0905	0,1637	0,2222	0,2681	0,3033
	0,0045	0,0164	0,0333	0,0536	0,0758
	0,0002	0,0011	0,0033	0,0072	0,0126
		0,0001	0,0003	0,0007	0,0016
				0,0001	0,0002
k
	0,5488	0,4966	0,4493	0,4066
	0,3293	0,3476	0,3595	0,3659
	0,0988	0,1217	0,1438	0,1647
	0,0198	0,0284	0,0383	0,0494
	0,0030	0,0050	0,0077	0,0111
	0,0004	0,0007	0,0012	0,0020
		0,0001	0,0002	0,0003
k
	0,3679	0,1353	0,0498	0,0183	0,0067	0,0025
	0,3679	0,2707	0,1494	0,0733	0,0337	0,0149
	0,1839	0,2707	0,2240	0,1465	0,0842	0,0446
	0,0613	0,1804	0,2240	0,1954	0,1404	0,0892
	0,0153	0,0902	0,1680	0,1954	0,1755	0,1339
	0,0031	0,0361	0,1008	0,1563	0,1755	0,1606
	0,0005	0,0120	0,0504	0,1042	0,1462	0,1606
	0,0001	0,0034	0,0216	0,0595	0,1044	0,1377
		0,0009	0,0081	0,0298	0,0653	0,1033
		0,0002	0,0027	0,0132	0,0363	0,0688
			0,0008	0,0053	0,0181	0,0413
			0,0002	0,0019	0,0082	0,0213
			0,0001	0,0006	0,0034	0,0126
				0,0002	0,0013	0,0052
				0,0001	0,0005	0,0022
					0,0002	0,0009
						0,0003
						0,0001

Таблица значений функции

(продолжение)

k
	0,0009	0,0003	0,0001	0,0000
	0,0064	0,0027	0,0011	0,0005
	0,0223	0,0107	0,0050	0,0023
	0,0521	0,0286	0,0150	0,0076
	0,0912	0,0572	0,0337	0,0189
	0,1277	0,0916	0,0607	0,0378
	0,1490	0,1221	0,0911	0,0631
	0,1490	0,1396	0,1171	0,0901
	0,1304	0,1396	0,1318	0,1126
	0,1014	0,1241	0,1318	0,1251
	0,0710	0,0993	0,1186	0,1251
	0,0452	0,0722	0,0970	0,1137
	0,0263	0,0481	0,0728	0,0948
	0,0142	0,0296	0,0504	0,0729
	0,0071	0,0169	0,0324	0,0521
	0,0033	0,0090	0,0194	0,0347
	0,0014	0,0045	0,0109	0,0217
	0,0006	0,0021	0,0058	0,0128
	0,0002	0,0009	0,0029	0,0071
	0,0001	0,0004	0,0014	0,0037
		0,0002	0,0006	0,0019
		0,0001	0,0003	0,0009
			0,0001	0,0004
				0,0002
				0,0001

Св. план 2013 г., поз. 59

Ряднов Александр Васильевич

Трубаев Владимир Васильевич

Меренкова Татьяна Викторовна

Теория вероятностей.

Учебное пособие

Подписано в печать Заказ №

Усл.- печ. л. - 12 Тираж 100 экз. Формат –

___________________________________________________

150048, Ярославль, Московский пр-т, д. 151,

Типография Ярославского ж.д. техникума – филиала МИИТ